Numpy é seguro?
Numpy — Nerq Trust Score 90.0/100 (Grau A+). Pontuação baseada em 2 independent trust signals. Última análise: 2026-10-20
Numpy é um Python package com um Nerq Trust Score de 90.0/100 (A+), com base em 3 dimensões de dados independentes. Última análise: 2026-10-20 Segurança: 90/100. Popularidade: 100/100. Dados obtidos de PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Última atualização: 2026-10-20. Dados legíveis por máquina (JSON).
Numpy é seguro?
Detalhamento da Pontuação de Confiança — Numpy has a Nerq Trust Score of 90.0/100 (A+). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-10-20).
Qual é a pontuação de confiança de Numpy?
Numpy tem uma Pontuação de Confiança Nerq de 90.0/100, obtendo grau A+. Esta pontuação é baseada em 2 dimensões medidas independentemente.
Quais são as principais descobertas de segurança de Numpy?
O sinal mais forte de Numpy é popularidade com 100/100. Nenhuma vulnerabilidade conhecida foi detectada.
O que é Numpy e quem o mantém?
| Autor | Travis E. Oliphant et al. |
| Categoria | Python Packages |
| Source | N/A |
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Guia de Segurança: Numpy
O que é Numpy?
Numpy é um pacote Python — Fundamental package for array computing in Python.
Como Verificar a Segurança
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Você também pode verificar a pontuação de confiança via API: GET /v1/preflight?target=numpy
Principais Preocupações de Segurança para Python package
Ao avaliar qualquer Python package, observe: dependency vulnerabilities, malicious uploads, manutenção status.
Measured Signals
Numpy has a Nerq Trust Score of 76/100 (B+). This score is a composite of automated measurements of segurança, manutenção, community, and quality signals.
Pontos Principais
- Numpy has a Trust Score of 76/100 (B+).
- The score is a measured composite — it is not a suitability judgment. Evaluate the individual signals against your own requirements.
- Query the current measured values via the Nerq API.
Análise Detalhada da Pontuação
| Dimension | Score |
|---|---|
| Segurança | 90/100 |
| Manutenção | 100/100 |
| Popularidade | 100/100 |
| Quality | 40/100 |
| Community | 35/100 |
Baseado em 5 dimensões. Data from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
Quais dados Numpy coleta?
Numpy é um pacote Python mantido por Travis E. Oliphant et al.. It receives approximately 239,271,812 weekly downloads.
Como pacote de desenvolvimento, Numpy não coleta diretamente dados pessoais do usuário final. No entanto, aplicações construídas com ele podem coletar dados dependendo da implementação. Privacy score: 80/100.
Revise as dependências do pacote para possíveis riscos na cadeia de suprimentos. Execute o comando de auditoria do seu gerenciador de pacotes regularly.
Análise completa: Relatório de Privacidade · Revisão de Privacidade
Numpy é seguro?
Segurança score: 90/100. Numpy has 0 known vulnerabilities (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.
Informações de licença não disponíveis. Pacotes de código aberto permitem revisão de segurança independente do código-fonte.
Execute o comando de auditoria do seu gerenciador de pacotes (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) para verificar vulnerabilidades conhecidas em sua árvore de dependências.
Análise completa: Numpy Relatório de Segurança
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Como calculamos esta pontuação
Numpy's trust score of 90.0/100 (A+) é calculado a partir de PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. A pontuação reflete 5 dimensões independentes: segurança (90/100), manutenção (100/100), popularidade (100/100), quality (40/100), community (35/100). Cada dimensão é ponderada igualmente para produzir a pontuação composta de confiança.
O Nerq analisa mais de 7,5 milhões de entidades em 26 registros usando a mesma metodologia, permitindo comparação direta entre entidades. As pontuações são atualizadas continuamente à medida que novos dados ficam disponíveis.
Signals last measured on October 20, 2026. Versão dos dados: 1.0.
Documentação completa da metodologia · Dados legíveis por máquina (API JSON)
Perguntas Frequentes
Numpy é seguro?
Qual é a pontuação de confiança de Numpy?
Quais são alternativas mais seguras ao Numpy?
Numpy tem vulnerabilidades conhecidas?
Numpy é mantido ativamente?
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Disclaimer: As pontuações de confiança da Nerq são avaliações automatizadas baseadas em sinais publicamente disponíveis. Não são endossos ou garantias. Sempre realize sua própria verificação.