Numpy é seguro?
Numpy — Nerq Trust Score 90.0/100 (Grau A+). Com base na análise de 2 dimensões de confiança, é considerado seguro para uso. Última atualização: 2026-04-01.
Sim, Numpy é seguro para usar. Numpy is a Python package com uma Pontuação de Confiança Nerq de 90.0/100 (A+), based on 3 independent data dimensions. É recomendado para uso em produção. Security: 90/100. Popularity: 100/100. Data sourced from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Last updated: 2026-04-01. Dados legíveis por máquina (JSON).
Numpy é seguro?
YES — Numpy tem uma Pontuação de Confiança Nerq de 90.0/100 (A+). Atende ao limiar de confiança do Nerq com sinais fortes em segurança, manutenção e adoção pela comunidade. Recomendado para uso em produção — review the full report below for specific considerations.
Qual é a pontuação de confiança de Numpy?
Numpy tem uma Pontuação de Confiança Nerq de 90.0/100, obtendo grau A+. Esta pontuação é baseada em 2 dimensões medidas independentemente.
Quais são as principais descobertas de segurança de Numpy?
O sinal mais forte de Numpy é popularidade com 100/100. Nenhuma vulnerabilidade conhecida foi detectada. Atende ao limiar verificado Nerq de 70+.
O que é Numpy e quem o mantém?
| Autor | Travis E. Oliphant et al. |
| Categoria | pypi |
| Source | N/A |
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Guia de Segurança: Numpy
O que é Numpy?
Numpy is a Python package — Fundamental package for array computing in Python.
Como Verificar a Segurança
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Você também pode verificar a pontuação de confiança via API: GET /v1/preflight?target=numpy
Preocupações de segurança para Python packages
Ao avaliar qualquer Python package, watch for: dependency vulnerabilities, malicious uploads, maintenance status.
Avaliação de Confiança
Numpy tem uma Pontuação de Confiança Nerq de 76/100 (B+) and meets Nerq trust threshold. Esta pontuação é baseada em análise automatizada de sinais de segurança, manutenção, comunidade e qualidade.
Pontos Principais
- Numpy tem uma Pontuação de Confiança de 76/100 (B+).
- Recomendado para uso — supera o limite de confiança.
- Sempre verifique independentemente usando a Nerq API.
Análise Detalhada da Pontuação
| Dimension | Score |
|---|---|
| Segurança | 90/100 |
| Privacidade | 80/100 |
| Confiabilidade | 90/100 |
| Transparência | 50/100 |
| Manutenção | 60/100 |
Baseado em 5 dimensions. Data from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
Quais dados Numpy coleta?
Numpy é um Python package, mantido por Travis E. Oliphant et al.. It receives approximately 194,984,733 weekly downloads.
Como pacote de desenvolvimento, Numpy não coleta diretamente dados pessoais do usuário final. No entanto, aplicações construídas com ele podem coletar dados dependendo da implementação. Privacy score: 80/100.
Revise as dependências do pacote para riscos potenciais na cadeia de suprimentos. Execute regularmente o comando de auditoria do seu gerenciador de pacotes.
Análise completa: Relatório de Privacidade · Revisão de Privacidade
Numpy é seguro?
Segurança score: 90/100. Numpy has 0 known vulnerabilities (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.
Informações de licença não disponíveis. Pacotes de código aberto permitem revisão de segurança independente do código fonte.
Execute o comando de auditoria do seu gerenciador de pacotes (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) to check for known vulnerabilities in your dependency tree.
Análise completa: Numpy Security Report
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Como calculamos esta pontuação
A pontuação de confiança deNumpy de 90.0/100 (A+) é calculada a partir de PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. A pontuação reflete 5 dimensões independentes: security (90/100), privacy (80/100), reliability (90/100), transparency (50/100), maintenance (60/100). Each dimension is weighted equally to produce the composite trust score.
O Nerq analisa mais de 7,5 milhões de entidades em 26 registros usando a mesma metodologia, permitindo comparação direta entre entidades. As pontuações são atualizadas continuamente à medida que novos dados ficam disponíveis.
Esta página foi revisada pela última vez em April 01, 2026. Data version: 1.0.
Documentação completa da metodologia · Dados legíveis por máquina (API JSON)
Perguntas Frequentes
É Numpy seguro para usar?
O que é Numpy's trust score?
Quais são alternativas mais seguras a Numpy?
Does Numpy have known vulnerabilities?
Quão ativamente Numpy é mantido?
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Disclaimer: As pontuações de confiança da Nerq são avaliações automatizadas baseadas em sinais publicamente disponíveis. Não são endossos ou garantias. Sempre realize sua própria verificação.