Безопасен ли Auto Face Recognition?

Auto Face Recognition — Nerq Trust Score 51.2/100 (Оценка C-). Рейтинг основан на 2 independent trust signals. Последний анализ: 2026-03-20

Auto Face Recognition — это Python package с рейтингом доверия Nerq 51.2/100 (C-), based on 3 независимых показателей данных. Последний анализ: 2026-03-20 Безопасность: 90/100. Популярность: 15/100. Данные из PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Последнее обновление: 2026-03-20. Машинночитаемые данные (JSON).

Безопасен ли Auto Face Recognition?

Детали рейтинга доверия — Auto Face Recognition has a Nerq Trust Score of 51.2/100 (C-). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-03-20).

Анализ безопасности → Отчёт о конфиденциальности Auto Face Recognition →

Каков рейтинг доверия Auto Face Recognition?

Auto Face Recognition имеет Nerq Trust Score 51.2/100 с оценкой C-. Этот балл основан на 2 независимо измеренных параметрах, включая безопасность, обслуживание и принятие сообществом.

Безопасность
90
Популярность
15

Каковы основные выводы по безопасности Auto Face Recognition?

Самый сильный сигнал Auto Face Recognition — безопасность на уровне 90/100. Известных уязвимостей не обнаружено.

⚠Оценка безопасности: 90/100 (сильный)
⚠Популярность: 15/100 — принятие сообществом

Что такое Auto Face Recognition и кто его поддерживает?

РазработчикDipesh
КатегорияPython Packages
ИсточникN/A

Auto Face Recognition на других платформах

Тот же разработчик/компания в других реестрах:

dipesh/nepali-date
53/100 · packagist
dipesh/calendar
50/100 · packagist
dipesh/blog
48/100 · packagist

Похожие Pypi по рейтингу доверия

board-to-fen-proba (61)aiocsv (61)btchip-python (61)asyncpraw (61)asyncprawcore (61)
Все самые безопасные Pypi →

Сравнить

Auto Face Recognition vs board-to-fen-probaAuto Face Recognition vs aiocsvAuto Face Recognition vs btchip-python

Руководство по безопасности: Auto Face Recognition

Что такое Auto Face Recognition?

Auto Face Recognition — это пакет Python — auto_face_recognition is Tensorflow based python library for fast face recognition.

Как проверить безопасность

Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.

Вы также можете проверить рейтинг доверия через API: GET /v1/preflight?target=auto-face-recognition

Основные проблемы безопасности для Python package

При оценке любого Python package, обратите внимание на: dependency vulnerabilities, malicious uploads, обслуживание status.

Measured Signals

Auto Face Recognition has a Nerq Trust Score of 51/100 (C-). This score is a composite of automated measurements of безопасность, обслуживание, community, and quality signals.

Основные выводы

Часто задаваемые вопросы

Безопасен ли Auto Face Recognition?
auto-face-recognition с рейтингом доверия Nerq 51.2/100 (C-). Самый сильный сигнал: безопасность (90/100). Рейтинг основан на Безопасность (90/100), Популярность (15/100).
Каков рейтинг доверия Auto Face Recognition?
auto-face-recognition: 51.2/100 (C-). Рейтинг основан на Безопасность (90/100), Популярность (15/100). Баллы обновляются при появлении новых данных. API: GET nerq.ai/v1/preflight?target=auto-face-recognition
Какие более безопасные альтернативы Auto Face Recognition?
В категории Пакеты Python, анализируется ещё больше Python package — проверьте позже. auto-face-recognition scores 51.2/100.
Есть ли у Auto Face Recognition известные уязвимости?
Nerq проверяет Auto Face Recognition по NVD, OSV.dev и базам данных уязвимостей. Текущая оценка безопасности: 90/100.
Активно ли поддерживается Auto Face Recognition?
Оценка поддержки Auto Face Recognition: N/A. Проверьте недавнюю активность репозитория.
API: /v1/preflight Trust Badge API Docs

Просмотр категорий

См. также

Disclaimer: Рейтинги доверия Nerq — это автоматические оценки, основанные на публично доступных сигналах. Они не являются рекомендацией или гарантией. Всегда проводите собственную проверку.

Мы используем файлы cookie для аналитики и кэширования. Конфиденциальность