Безопасен ли Bigframes?
Bigframes — Nerq Trust Score 77.0/100 (Оценка B+). На основе анализа 2 измерений доверия, считается в целом безопасным, но с некоторыми опасениями. Последнее обновление: 2026-04-29.
Да, Bigframes безопасен для использования. Bigframes — это Python package с рейтингом доверия Nerq 77.0/100 (B+), based on 3 независимых показателей данных. Recommended for production use. Безопасность: 90/100. Популярность: 75/100. Данные из PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Последнее обновление: 2026-03-20. Машинночитаемые данные (JSON).
Безопасен ли Bigframes?
YES — Bigframes has a Nerq Trust Score of 77.0/100 (B+). Соответствует порогу доверия Nerq с сильными сигналами в области безопасности, обслуживания и принятия сообществом. Recommended for production use — ознакомьтесь с полным отчётом ниже для уточнения.
Каков рейтинг доверия Bigframes?
Bigframes имеет Nerq Trust Score 77.0/100 с оценкой B+. Этот балл основан на 2 независимо измеренных параметрах, включая безопасность, обслуживание и принятие сообществом.
Каковы основные выводы по безопасности Bigframes?
Самый сильный сигнал Bigframes — безопасность на уровне 90/100. Известных уязвимостей не обнаружено. It meets the Nerq Verified threshold of 70+.
Что такое Bigframes и кто его поддерживает?
| Разработчик | Google LLC |
| Категория | Python Packages |
| Источник | N/A |
Похожие Pypi по рейтингу доверия
Руководство по безопасности: Bigframes
Что такое Bigframes?
Bigframes — это пакет Python — BigQuery DataFrames -- scalable analytics and machine learning with BigQuery.
Как проверить безопасность
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Вы также можете проверить рейтинг доверия через API: GET /v1/preflight?target=bigframes
Основные проблемы безопасности для Python package
При оценке любого Python package, обратите внимание на: dependency vulnerabilities, malicious uploads, обслуживание status.
Оценка доверия
Bigframes has a Nerq Trust Score of 77/100 (B+) and meets Nerq trust threshold. Этот рейтинг основан на автоматическом анализе сигналов безопасности, обслуживания, сообщества и качества.
Основные выводы
- Bigframes has a Trust Score of 77/100 (B+).
- Рекомендуется к использованию — соответствует порогу доверия.
- Всегда проверяйте независимо с помощью Nerq API.
Подробный анализ рейтинга
| Dimension | Score |
|---|---|
| Безопасность | 90/100 |
| Обслуживание | 100/100 |
| Популярность | 75/100 |
| Quality | 65/100 |
| Community | 35/100 |
На основе 5 показателей. Data from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
Какие данные собирает Bigframes?
Конфиденциальность assessment for Bigframes is not yet available. See our methodology for how Nerq measures privacy, or the public privacy review for any community-contributed notes.
Безопасен ли Bigframes?
Безопасность score: 90/100. Bigframes has 0 known vulnerabilities (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.
Licensed under Apache 2.0, allowing code inspection. Пакеты с открытым исходным кодом позволяют проводить независимую проверку безопасности кода.
Запустите команду аудита вашего менеджера пакетов (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) для проверки известных уязвимостей в вашем дереве зависимостей.
Полный анализ: Отчёт о безопасности Bigframes
Как мы рассчитали этот рейтинг
Bigframes's trust score of 77.0/100 (B+) вычисляется из PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Рейтинг отражает 5 независимых показателей: безопасность (90/100), обслуживание (100/100), популярность (75/100), quality (65/100), community (35/100). Каждый показатель имеет равный вес в сводном рейтинге доверия.
Nerq анализирует более 7,5 миллиона сущностей в 26 реестрах используя единую методологию, что позволяет проводить прямое сравнение между сущностями. Рейтинги обновляются непрерывно по мере поступления новых данных.
Эта страница последний раз проверена: April 29, 2026. Версия данных: 0.0.
Полная документация методологии · Машинночитаемые данные (JSON API)
Часто задаваемые вопросы
Безопасен ли Bigframes?
Каков рейтинг доверия Bigframes?
Какие более безопасные альтернативы Bigframes?
Есть ли у Bigframes известные уязвимости?
Активно ли поддерживается Bigframes?
Популярное в Python Packages
Просмотр категорий
См. также
Disclaimer: Рейтинги доверия Nerq — это автоматические оценки, основанные на публично доступных сигналах. Они не являются рекомендацией или гарантией. Всегда проводите собственную проверку.