Безопасен ли Transformers?

Transformers — Nerq Trust Score 87.0/100 (Оценка A). Рейтинг основан на 2 independent trust signals. Последний анализ: 2026-08-18

Transformers — это Python package с рейтингом доверия Nerq 87.0/100 (A), based on 3 независимых показателей данных. Последний анализ: 2026-08-18 Безопасность: 90/100. Популярность: 100/100. Данные из PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Последнее обновление: 2026-08-18. Машинночитаемые данные (JSON).

Безопасен ли Transformers?

Детали рейтинга доверия — Transformers has a Nerq Trust Score of 87.0/100 (A). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-08-18).

Анализ безопасности → Отчёт о конфиденциальности Transformers →

Каков рейтинг доверия Transformers?

Transformers имеет Nerq Trust Score 87.0/100 с оценкой A. Этот балл основан на 2 независимо измеренных параметрах, включая безопасность, обслуживание и принятие сообществом.

Безопасность
90
Популярность
100

Каковы основные выводы по безопасности Transformers?

Самый сильный сигнал Transformers — популярность на уровне 100/100. Известных уязвимостей не обнаружено.

Оценка безопасности: 90/100 (сильный)
Популярность: 100/100 — принятие сообществом

Что такое Transformers и кто его поддерживает?

РазработчикThe Hugging Face team (past and future) with the help of all our contributors (https://github.com/huggingface/transformers/graphs/contributors)
КатегорияPython Packages
ИсточникN/A

Transformers на других платформах

Тот же разработчик/компания в других реестрах:

Transformers
46/100 · nuget

Похожие Pypi по рейтингу доверия

lxml (81)coverage (81)huggingface-hub (81)mypy (81)cython (81)
Все самые безопасные Pypi →

Сравнить

Transformers vs lxmlTransformers vs coverageTransformers vs huggingface-hub

Руководство по безопасности: Transformers

Что такое Transformers?

Transformers — это пакет Python — Transformers: the model-definition framework for state-of-the-art machine learning models in text, vision, audio, and multimodal models, for both inference and training..

Как проверить безопасность

Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.

Вы также можете проверить рейтинг доверия через API: GET /v1/preflight?target=transformers

Основные проблемы безопасности для Python package

При оценке любого Python package, обратите внимание на: dependency vulnerabilities, malicious uploads, обслуживание status.

Measured Signals

Transformers has a Nerq Trust Score of 81/100 (A-). This score is a composite of automated measurements of безопасность, обслуживание, community, and quality signals.

Основные выводы

Подробный анализ рейтинга

DimensionScore
Безопасность90/100
Обслуживание100/100
Популярность100/100
Quality65/100
Community35/100

На основе 5 показателей. Data from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.

Какие данные собирает Transformers?

Transformers — это пакет Python поддерживается The Hugging Face team (past and future) with the help of all our contributors (https://github.com/huggingface/transformers/graphs/contributors). It receives approximately 48,067,073 weekly downloads. Licensed under Apache 2.0 License.

Как пакет для разработки, Transformers не собирает напрямую персональные данные конечных пользователей. Однако приложения, созданные с его помощью, могут собирать данные в зависимости от реализации. Privacy score: 80/100.

Проверьте зависимости пакета на возможные риски цепочки поставок. Запустите команду аудита вашего менеджера пакетов regularly.

Полный анализ: Отчёт о конфиденциальности Transformers · Обзор конфиденциальности

Безопасен ли Transformers?

Безопасность score: 90/100. Transformers has 0 known vulnerabilities (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.

Licensed under Apache 2.0 License, allowing code inspection. Пакеты с открытым исходным кодом позволяют проводить независимую проверку безопасности кода.

Запустите команду аудита вашего менеджера пакетов (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) для проверки известных уязвимостей в вашем дереве зависимостей.

Полный анализ: Отчёт о безопасности Transformers

Transformers на других платформах

Тот же разработчик/компания в других реестрах:

Transformers (nuget, 46/100)

Как мы рассчитали этот рейтинг

Transformers's trust score of 87.0/100 (A) вычисляется из PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Рейтинг отражает 5 независимых показателей: безопасность (90/100), обслуживание (100/100), популярность (100/100), quality (65/100), community (35/100). Каждый показатель имеет равный вес в сводном рейтинге доверия.

Nerq анализирует более 7,5 миллиона сущностей в 26 реестрах используя единую методологию, что позволяет проводить прямое сравнение между сущностями. Рейтинги обновляются непрерывно по мере поступления новых данных.

Signals last measured on August 18, 2026. Версия данных: 1.0.

Полная документация методологии · Машинночитаемые данные (JSON API)

Часто задаваемые вопросы

Безопасен ли Transformers?
transformers с рейтингом доверия Nerq 87.0/100 (A). Самый сильный сигнал: популярность (100/100). Рейтинг основан на Безопасность (90/100), Популярность (100/100).
Каков рейтинг доверия Transformers?
transformers: 87.0/100 (A). Рейтинг основан на Безопасность (90/100), Популярность (100/100). Баллы обновляются при появлении новых данных. API: GET nerq.ai/v1/preflight?target=transformers
Какие более безопасные альтернативы Transformers?
В категории Пакеты Python, анализируется ещё больше Python package — проверьте позже. transformers scores 87.0/100.
Есть ли у Transformers известные уязвимости?
Nerq проверяет Transformers по NVD, OSV.dev и базам данных уязвимостей. Текущая оценка безопасности: 90/100.
Активно ли поддерживается Transformers?
Оценка поддержки Transformers: N/A. Проверьте недавнюю активность репозитория.
API: /v1/preflight Trust Badge API Docs

Просмотр категорий

См. также

Disclaimer: Рейтинги доверия Nerq — это автоматические оценки, основанные на публично доступных сигналах. Они не являются рекомендацией или гарантией. Всегда проводите собственную проверку.

Мы используем файлы cookie для аналитики и кэширования. Конфиденциальность