Безопасен ли Average Minimum Distance?

Average Minimum Distance — Nerq Trust Score 61.0/100 (Оценка C+). На основе анализа 2 измерений доверия, считается в целом безопасным, но с некоторыми опасениями. Последнее обновление: 2026-04-16.

Используйте Average Minimum Distance с осторожностью. Average Minimum Distance — это Python package с рейтингом доверия Nerq 61.0/100 (C+), based on 3 независимых показателей данных. Ниже верифицированного порога Nerq Безопасность: 90/100. Популярность: 30/100. Данные из PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Последнее обновление: 2026-04-16. Машинночитаемые данные (JSON).

Безопасен ли Average Minimum Distance?

CAUTION — Average Minimum Distance has a Nerq Trust Score of 61.0/100 (C+). Умеренные сигналы доверия, но есть отдельные области, требующие внимания that warrant attention. Suitable for development use — review безопасность and обслуживание signals before production deployment.

Анализ безопасности → Отчёт о конфиденциальности Average Minimum Distance →

Каков рейтинг доверия Average Minimum Distance?

Average Minimum Distance имеет Nerq Trust Score 61.0/100 с оценкой C+. Этот балл основан на 2 независимо измеренных параметрах, включая безопасность, обслуживание и принятие сообществом.

Безопасность
90
Популярность
30

Каковы основные выводы по безопасности Average Minimum Distance?

Самый сильный сигнал Average Minimum Distance — безопасность на уровне 90/100. Известных уязвимостей не обнаружено. It has not yet reached the Nerq Verified threshold of 70+.

Оценка безопасности: 90/100 (сильный)
Популярность: 30/100 — принятие сообществом

Что такое Average Minimum Distance и кто его поддерживает?

РазработчикUnknown
КатегорияPython Packages
ИсточникN/A

Похожие Pypi по рейтингу доверия

azure-ai-formrecognizer (71)algoliasearch-django (71)botbuilder-azure (71)cachelib (71)azure-mgmt-keyvault (71)
Все самые безопасные Pypi →

Сравнить

Average Minimum Distance vs azure-ai-formrecognizerAverage Minimum Distance vs algoliasearch-djangoAverage Minimum Distance vs botbuilder-azure

Руководство по безопасности: Average Minimum Distance

Что такое Average Minimum Distance?

Average Minimum Distance — это пакет Python — Descriptors of crystals based on geometry (isometry invariants)..

Как проверить безопасность

Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.

Вы также можете проверить рейтинг доверия через API: GET /v1/preflight?target=average-minimum-distance

Основные проблемы безопасности для Python package

При оценке любого Python package, обратите внимание на: dependency vulnerabilities, malicious uploads, обслуживание status.

Оценка доверия

Average Minimum Distance has a Nerq Trust Score of 61/100 (C+) and has not yet reached Nerq trust threshold (70+). Этот рейтинг основан на автоматическом анализе сигналов безопасности, обслуживания, сообщества и качества.

Основные выводы

Часто задаваемые вопросы

Безопасен ли Average Minimum Distance?
Используйте с осторожностью. average-minimum-distance с рейтингом доверия Nerq 61.0/100 (C+). Самый сильный сигнал: безопасность (90/100). Рейтинг основан на Безопасность (90/100), Популярность (30/100).
Каков рейтинг доверия Average Minimum Distance?
average-minimum-distance: 61.0/100 (C+). Рейтинг основан на Безопасность (90/100), Популярность (30/100). Баллы обновляются при появлении новых данных. API: GET nerq.ai/v1/preflight?target=average-minimum-distance
Какие более безопасные альтернативы Average Minimum Distance?
В категории Пакеты Python, анализируется ещё больше Python package — проверьте позже. average-minimum-distance scores 61.0/100.
Есть ли у Average Minimum Distance известные уязвимости?
Nerq проверяет Average Minimum Distance по NVD, OSV.dev и базам данных уязвимостей. Текущая оценка безопасности: 90/100.
Активно ли поддерживается Average Minimum Distance?
Оценка поддержки Average Minimum Distance: N/A. Проверьте недавнюю активность репозитория.
API: /v1/preflight Trust Badge API Docs

Просмотр категорий

См. также

Disclaimer: Рейтинги доверия Nerq — это автоматические оценки, основанные на публично доступных сигналах. Они не являются рекомендацией или гарантией. Всегда проводите собственную проверку.

Мы используем файлы cookie для аналитики и кэширования. Конфиденциальность