Безопасен ли Average Minimum Distance?
Average Minimum Distance — Nerq Trust Score 61.0/100 (Оценка C+). На основе анализа 2 измерений доверия, считается в целом безопасным, но с некоторыми опасениями. Последнее обновление: 2026-04-29.
Используйте Average Minimum Distance с осторожностью. Average Minimum Distance — это Python package с рейтингом доверия Nerq 61.0/100 (C+), based on 3 независимых показателей данных. Ниже верифицированного порога Nerq Безопасность: 90/100. Популярность: 30/100. Данные из PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Последнее обновление: 2026-03-21. Машинночитаемые данные (JSON).
Безопасен ли Average Minimum Distance?
CAUTION — Average Minimum Distance has a Nerq Trust Score of 61.0/100 (C+). Умеренные сигналы доверия, но есть отдельные области, требующие внимания that warrant attention. Suitable for development use — review безопасность and обслуживание signals before production deployment.
Каков рейтинг доверия Average Minimum Distance?
Average Minimum Distance имеет Nerq Trust Score 61.0/100 с оценкой C+. Этот балл основан на 2 независимо измеренных параметрах, включая безопасность, обслуживание и принятие сообществом.
Каковы основные выводы по безопасности Average Minimum Distance?
Самый сильный сигнал Average Minimum Distance — безопасность на уровне 90/100. Известных уязвимостей не обнаружено. It has not yet reached the Nerq Verified threshold of 70+.
Что такое Average Minimum Distance и кто его поддерживает?
| Разработчик | Unknown |
| Категория | Python Packages |
| Источник | N/A |
Похожие Pypi по рейтингу доверия
Сравнить
Руководство по безопасности: Average Minimum Distance
Что такое Average Minimum Distance?
Average Minimum Distance — это пакет Python — Descriptors of crystals based on geometry (isometry invariants)..
Как проверить безопасность
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Вы также можете проверить рейтинг доверия через API: GET /v1/preflight?target=average-minimum-distance
Основные проблемы безопасности для Python package
При оценке любого Python package, обратите внимание на: dependency vulnerabilities, malicious uploads, обслуживание status.
Оценка доверия
Average Minimum Distance has a Nerq Trust Score of 61/100 (C+) and has not yet reached Nerq trust threshold (70+). Этот рейтинг основан на автоматическом анализе сигналов безопасности, обслуживания, сообщества и качества.
Основные выводы
- Average Minimum Distance has a Trust Score of 61/100 (C+).
- Тщательно проверьте перед использованием — ниже порога доверия.
- Всегда проверяйте независимо с помощью Nerq API.
Подробный анализ рейтинга
| Dimension | Score |
|---|---|
| Безопасность | 90/100 |
| Обслуживание | 83/100 |
| Популярность | 30/100 |
| Quality | 40/100 |
| Community | 35/100 |
На основе 5 показателей. Data from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
Какие данные собирает Average Minimum Distance?
Конфиденциальность assessment for Average Minimum Distance is not yet available. See our methodology for how Nerq measures privacy, or the public privacy review for any community-contributed notes.
Безопасен ли Average Minimum Distance?
Безопасность score: 90/100. Average Minimum Distance has 0 known vulnerabilities (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.
Информация о лицензии недоступна. Пакеты с открытым исходным кодом позволяют проводить независимую проверку безопасности кода.
Запустите команду аудита вашего менеджера пакетов (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) для проверки известных уязвимостей в вашем дереве зависимостей.
Полный анализ: Отчёт о безопасности Average Minimum Distance
Как мы рассчитали этот рейтинг
Average Minimum Distance's trust score of 61.0/100 (C+) вычисляется из PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Рейтинг отражает 5 независимых показателей: безопасность (90/100), обслуживание (83/100), популярность (30/100), quality (40/100), community (35/100). Каждый показатель имеет равный вес в сводном рейтинге доверия.
Nerq анализирует более 7,5 миллиона сущностей в 26 реестрах используя единую методологию, что позволяет проводить прямое сравнение между сущностями. Рейтинги обновляются непрерывно по мере поступления новых данных.
Эта страница последний раз проверена: April 29, 2026. Версия данных: 0.0.
Полная документация методологии · Машинночитаемые данные (JSON API)
Часто задаваемые вопросы
Безопасен ли Average Minimum Distance?
Каков рейтинг доверия Average Minimum Distance?
Какие более безопасные альтернативы Average Minimum Distance?
Есть ли у Average Minimum Distance известные уязвимости?
Активно ли поддерживается Average Minimum Distance?
Популярное в Python Packages
Просмотр категорий
См. также
Disclaimer: Рейтинги доверия Nerq — это автоматические оценки, основанные на публично доступных сигналах. Они не являются рекомендацией или гарантией. Всегда проводите собственную проверку.