Безопасен ли Py Vollib Vectorized?
Py Vollib Vectorized — Nerq Trust Score 62.2/100 (Оценка C+). Рейтинг основан на 2 independent trust signals. Последний анализ: 2026-11-01
Py Vollib Vectorized — это Python package с рейтингом доверия Nerq 62.2/100 (C+), based on 3 независимых показателей данных. Последний анализ: 2026-11-01 Безопасность: 90/100. Популярность: 60/100. Данные из PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Последнее обновление: 2026-11-01. Машинночитаемые данные (JSON).
Безопасен ли Py Vollib Vectorized?
Детали рейтинга доверия — Py Vollib Vectorized has a Nerq Trust Score of 62.2/100 (C+). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-11-01).
Каков рейтинг доверия Py Vollib Vectorized?
Py Vollib Vectorized имеет Nerq Trust Score 62.2/100 с оценкой C+. Этот балл основан на 2 независимо измеренных параметрах, включая безопасность, обслуживание и принятие сообществом.
Каковы основные выводы по безопасности Py Vollib Vectorized?
Самый сильный сигнал Py Vollib Vectorized — безопасность на уровне 90/100. Известных уязвимостей не обнаружено.
Что такое Py Vollib Vectorized и кто его поддерживает?
| Разработчик | Marc Demers |
| Категория | Python Packages |
| Источник | N/A |
Похожие Pypi по рейтингу доверия
Сравнить
Руководство по безопасности: Py Vollib Vectorized
Что такое Py Vollib Vectorized?
Py Vollib Vectorized — это пакет Python — A fast, vectorized approach to calculating Implied Volatility and Greeks using the Black, Black-Scholes and Black-Scholes-Merton pricing..
Как проверить безопасность
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Вы также можете проверить рейтинг доверия через API: GET /v1/preflight?target=py-vollib-vectorized
Основные проблемы безопасности для Python package
При оценке любого Python package, обратите внимание на: dependency vulnerabilities, malicious uploads, обслуживание status.
Measured Signals
Py Vollib Vectorized has a Nerq Trust Score of 62/100 (C+). This score is a composite of automated measurements of безопасность, обслуживание, community, and quality signals.
Основные выводы
- Py Vollib Vectorized has a Trust Score of 62/100 (C+).
- The score is a measured composite — it is not a suitability judgment. Evaluate the individual signals against your own requirements.
- Query the current measured values via the Nerq API.
Часто задаваемые вопросы
Безопасен ли Py Vollib Vectorized?
Каков рейтинг доверия Py Vollib Vectorized?
Какие более безопасные альтернативы Py Vollib Vectorized?
Есть ли у Py Vollib Vectorized известные уязвимости?
Активно ли поддерживается Py Vollib Vectorized?
Популярное в Python Packages
Просмотр категорий
См. также
Disclaimer: Рейтинги доверия Nerq — это автоматические оценки, основанные на публично доступных сигналах. Они не являются рекомендацией или гарантией. Всегда проводите собственную проверку.