Безопасен ли Scikit Image?
Scikit Image — Nerq Trust Score 77.2/100 (Оценка B+). Рейтинг основан на 2 independent trust signals. Последний анализ: 2026-07-21
Scikit Image — это Python package с рейтингом доверия Nerq 77.2/100 (B+), based on 3 независимых показателей данных. Последний анализ: 2026-07-21 Безопасность: 90/100. Популярность: 90/100. Данные из PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Последнее обновление: 2026-07-21. Машинночитаемые данные (JSON).
Безопасен ли Scikit Image?
Детали рейтинга доверия — Scikit Image has a Nerq Trust Score of 77.2/100 (B+). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-07-21).
Каков рейтинг доверия Scikit Image?
Scikit Image имеет Nerq Trust Score 77.2/100 с оценкой B+. Этот балл основан на 2 независимо измеренных параметрах, включая безопасность, обслуживание и принятие сообществом.
Каковы основные выводы по безопасности Scikit Image?
Самый сильный сигнал Scikit Image — безопасность на уровне 90/100. Известных уязвимостей не обнаружено.
Что такое Scikit Image и кто его поддерживает?
| Разработчик | Unknown |
| Категория | Python Packages |
| Источник | N/A |
Scikit Image на других платформах
Тот же разработчик/компания в других реестрах:
Похожие Pypi по рейтингу доверия
Руководство по безопасности: Scikit Image
Что такое Scikit Image?
Scikit Image — это пакет Python — Image processing in Python.
Как проверить безопасность
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Вы также можете проверить рейтинг доверия через API: GET /v1/preflight?target=scikit-image
Основные проблемы безопасности для Python package
При оценке любого Python package, обратите внимание на: dependency vulnerabilities, malicious uploads, обслуживание status.
Measured Signals
Scikit Image has a Nerq Trust Score of 77/100 (B+). This score is a composite of automated measurements of безопасность, обслуживание, community, and quality signals.
Основные выводы
- Scikit Image has a Trust Score of 77/100 (B+).
- The score is a measured composite — it is not a suitability judgment. Evaluate the individual signals against your own requirements.
- Query the current measured values via the Nerq API.
Подробный анализ рейтинга
| Dimension | Score |
|---|---|
| Безопасность | 90/100 |
| Обслуживание | 100/100 |
| Популярность | 90/100 |
| Quality | 55/100 |
| Community | 35/100 |
На основе 5 показателей. Data from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
Какие данные собирает Scikit Image?
Scikit Image — это пакет Python поддерживается Unknown. It receives approximately 5,686,320 weekly downloads. Licensed under Files: * Copyright: 2009-2022 the scikit-image team License: BSD-3-Clause .
Как пакет для разработки, Scikit Image не собирает напрямую персональные данные конечных пользователей. Однако приложения, созданные с его помощью, могут собирать данные в зависимости от реализации. Privacy score: 80/100.
Проверьте зависимости пакета на возможные риски цепочки поставок. Запустите команду аудита вашего менеджера пакетов regularly.
Полный анализ: Отчёт о конфиденциальности Scikit Image · Обзор конфиденциальности
Безопасен ли Scikit Image?
Безопасность score: 90/100. Scikit Image has 0 known vulnerabilities (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.
Licensed under Files: * Copyright: 2009-2022 the scikit-image team License: BSD-3-Clause , allowing code inspection. Пакеты с открытым исходным кодом позволяют проводить независимую проверку безопасности кода.
Запустите команду аудита вашего менеджера пакетов (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) для проверки известных уязвимостей в вашем дереве зависимостей.
Полный анализ: Отчёт о безопасности Scikit Image
Scikit Image на других платформах
Тот же разработчик/компания в других реестрах:
Как мы рассчитали этот рейтинг
Scikit Image's trust score of 77.2/100 (B+) вычисляется из PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Рейтинг отражает 5 независимых показателей: безопасность (90/100), обслуживание (100/100), популярность (90/100), quality (55/100), community (35/100). Каждый показатель имеет равный вес в сводном рейтинге доверия.
Nerq анализирует более 7,5 миллиона сущностей в 26 реестрах используя единую методологию, что позволяет проводить прямое сравнение между сущностями. Рейтинги обновляются непрерывно по мере поступления новых данных.
Signals last measured on July 21, 2026. Версия данных: 1.0.
Полная документация методологии · Машинночитаемые данные (JSON API)
Часто задаваемые вопросы
Безопасен ли Scikit Image?
Каков рейтинг доверия Scikit Image?
Какие более безопасные альтернативы Scikit Image?
Есть ли у Scikit Image известные уязвимости?
Активно ли поддерживается Scikit Image?
Популярное в Python Packages
Просмотр категорий
См. также
Disclaimer: Рейтинги доверия Nerq — это автоматические оценки, основанные на публично доступных сигналах. Они не являются рекомендацией или гарантией. Всегда проводите собственную проверку.