Безопасен ли Scikit Spatial?

Scikit Spatial — Nerq Trust Score 67.2/100 (Оценка B-). Рейтинг основан на 2 independent trust signals. Последний анализ: 2026-11-01

Scikit Spatial — это Python package с рейтингом доверия Nerq 67.2/100 (B-), based on 3 независимых показателей данных. Последний анализ: 2026-11-01 Безопасность: 90/100. Популярность: 60/100. Данные из PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Последнее обновление: 2026-11-01. Машинночитаемые данные (JSON).

Безопасен ли Scikit Spatial?

Детали рейтинга доверия — Scikit Spatial has a Nerq Trust Score of 67.2/100 (B-). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-11-01).

Анализ безопасности → Отчёт о конфиденциальности Scikit Spatial →

Каков рейтинг доверия Scikit Spatial?

Scikit Spatial имеет Nerq Trust Score 67.2/100 с оценкой B-. Этот балл основан на 2 независимо измеренных параметрах, включая безопасность, обслуживание и принятие сообществом.

Безопасность
90
Популярность
60

Каковы основные выводы по безопасности Scikit Spatial?

Самый сильный сигнал Scikit Spatial — безопасность на уровне 90/100. Известных уязвимостей не обнаружено.

⚠Оценка безопасности: 90/100 (сильный)
⚠Популярность: 60/100 — принятие сообществом

Что такое Scikit Spatial и кто его поддерживает?

РазработчикUnknown
КатегорияPython Packages
ИсточникN/A

Похожие Pypi по рейтингу доверия

xgboost (77)aiofile (77)apache-beam (77)instructor (77)asana (77)
Все самые безопасные Pypi →

Сравнить

Scikit Spatial vs xgboostScikit Spatial vs aiofileScikit Spatial vs apache-beam

Руководство по безопасности: Scikit Spatial

Что такое Scikit Spatial?

Scikit Spatial — это пакет Python — Spatial objects and computations based on NumPy arrays..

Как проверить безопасность

Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.

Вы также можете проверить рейтинг доверия через API: GET /v1/preflight?target=scikit-spatial

Основные проблемы безопасности для Python package

При оценке любого Python package, обратите внимание на: dependency vulnerabilities, malicious uploads, обслуживание status.

Measured Signals

Scikit Spatial has a Nerq Trust Score of 67/100 (B-). This score is a composite of automated measurements of безопасность, обслуживание, community, and quality signals.

Основные выводы

Часто задаваемые вопросы

Безопасен ли Scikit Spatial?
scikit-spatial с рейтингом доверия Nerq 67.2/100 (B-). Самый сильный сигнал: безопасность (90/100). Рейтинг основан на Безопасность (90/100), Популярность (60/100).
Каков рейтинг доверия Scikit Spatial?
scikit-spatial: 67.2/100 (B-). Рейтинг основан на Безопасность (90/100), Популярность (60/100). Баллы обновляются при появлении новых данных. API: GET nerq.ai/v1/preflight?target=scikit-spatial
Какие более безопасные альтернативы Scikit Spatial?
В категории Пакеты Python, анализируется ещё больше Python package — проверьте позже. scikit-spatial scores 67.2/100.
Есть ли у Scikit Spatial известные уязвимости?
Nerq проверяет Scikit Spatial по NVD, OSV.dev и базам данных уязвимостей. Текущая оценка безопасности: 90/100.
Активно ли поддерживается Scikit Spatial?
Оценка поддержки Scikit Spatial: N/A. Проверьте недавнюю активность репозитория.
API: /v1/preflight Trust Badge API Docs

Просмотр категорий

См. также

Disclaimer: Рейтинги доверия Nerq — это автоматические оценки, основанные на публично доступных сигналах. Они не являются рекомендацией или гарантией. Всегда проводите собственную проверку.

Мы используем файлы cookie для аналитики и кэширования. Конфиденциальность