Безопасен ли Scikit Spatial?
Scikit Spatial — Nerq Trust Score 67.2/100 (Оценка B-). Рейтинг основан на 2 independent trust signals. Последний анализ: 2026-11-01
Scikit Spatial — это Python package с рейтингом доверия Nerq 67.2/100 (B-), based on 3 независимых показателей данных. Последний анализ: 2026-11-01 Безопасность: 90/100. Популярность: 60/100. Данные из PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Последнее обновление: 2026-11-01. Машинночитаемые данные (JSON).
Безопасен ли Scikit Spatial?
Детали рейтинга доверия — Scikit Spatial has a Nerq Trust Score of 67.2/100 (B-). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-11-01).
Каков рейтинг доверия Scikit Spatial?
Scikit Spatial имеет Nerq Trust Score 67.2/100 с оценкой B-. Этот балл основан на 2 независимо измеренных параметрах, включая безопасность, обслуживание и принятие сообществом.
Каковы основные выводы по безопасности Scikit Spatial?
Самый сильный сигнал Scikit Spatial — безопасность на уровне 90/100. Известных уязвимостей не обнаружено.
Что такое Scikit Spatial и кто его поддерживает?
| Разработчик | Unknown |
| Категория | Python Packages |
| Источник | N/A |
Похожие Pypi по рейтингу доверия
Руководство по безопасности: Scikit Spatial
Что такое Scikit Spatial?
Scikit Spatial — это пакет Python — Spatial objects and computations based on NumPy arrays..
Как проверить безопасность
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Вы также можете проверить рейтинг доверия через API: GET /v1/preflight?target=scikit-spatial
Основные проблемы безопасности для Python package
При оценке любого Python package, обратите внимание на: dependency vulnerabilities, malicious uploads, обслуживание status.
Measured Signals
Scikit Spatial has a Nerq Trust Score of 67/100 (B-). This score is a composite of automated measurements of безопасность, обслуживание, community, and quality signals.
Основные выводы
- Scikit Spatial has a Trust Score of 67/100 (B-).
- The score is a measured composite — it is not a suitability judgment. Evaluate the individual signals against your own requirements.
- Query the current measured values via the Nerq API.
Часто задаваемые вопросы
Безопасен ли Scikit Spatial?
Каков рейтинг доверия Scikit Spatial?
Какие более безопасные альтернативы Scikit Spatial?
Есть ли у Scikit Spatial известные уязвимости?
Активно ли поддерживается Scikit Spatial?
Популярное в Python Packages
Просмотр категорий
См. также
Disclaimer: Рейтинги доверия Nerq — это автоматические оценки, основанные на публично доступных сигналах. Они не являются рекомендацией или гарантией. Всегда проводите собственную проверку.