Безопасен ли Azure Data Tables?

Azure Data Tables — Nerq Trust Score 71.5/100 (Оценка B). Рейтинг основан на 2 independent trust signals. Последний анализ: 2026-04-12

Azure Data Tables — это Python package с рейтингом доверия Nerq 71.5/100 (B), based on 3 независимых показателей данных. Последний анализ: 2026-04-12 Безопасность: 90/100. Популярность: 90/100. Данные из PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Последнее обновление: 2026-04-12. Машинночитаемые данные (JSON).

Безопасен ли Azure Data Tables?

Детали рейтинга доверия — Azure Data Tables has a Nerq Trust Score of 71.5/100 (B). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-04-12).

Анализ безопасности → Отчёт о конфиденциальности Azure Data Tables →

Каков рейтинг доверия Azure Data Tables?

Azure Data Tables имеет Nerq Trust Score 71.5/100 с оценкой B. Этот балл основан на 2 независимо измеренных параметрах, включая безопасность, обслуживание и принятие сообществом.

Безопасность
90
Популярность
90

Каковы основные выводы по безопасности Azure Data Tables?

Самый сильный сигнал Azure Data Tables — безопасность на уровне 90/100. Известных уязвимостей не обнаружено.

⚠Оценка безопасности: 90/100 (сильный)
⚠Популярность: 90/100 — принятие сообществом

Что такое Azure Data Tables и кто его поддерживает?

РазработчикMicrosoft Corporation
КатегорияPython Packages
ИсточникN/A

Azure Data Tables на других платформах

Тот же разработчик/компания в других реестрах:

Azure.Data.Tables
50/100 · nuget
azure-storage-blob
68/100 · gems
azure-storage-common
68/100 · gems
Microsoft PowerPoint
67/100 · android
Microsoft Excel: Spreadsheets
67/100 · android

Похожие Pypi по рейтингу доверия

lxml (81)coverage (81)huggingface-hub (81)mypy (81)cython (81)
Все самые безопасные Pypi →

Сравнить

Azure Data Tables vs lxmlAzure Data Tables vs coverageAzure Data Tables vs huggingface-hub

Руководство по безопасности: Azure Data Tables

Что такое Azure Data Tables?

Azure Data Tables — это пакет Python — Microsoft Azure Azure Data Tables Client Library for Python.

Как проверить безопасность

Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.

Вы также можете проверить рейтинг доверия через API: GET /v1/preflight?target=azure-data-tables

Основные проблемы безопасности для Python package

При оценке любого Python package, обратите внимание на: dependency vulnerabilities, malicious uploads, обслуживание status.

Measured Signals

Azure Data Tables has a Nerq Trust Score of 72/100 (B). This score is a composite of automated measurements of безопасность, обслуживание, community, and quality signals.

Основные выводы

Подробный анализ рейтинга

DimensionScore
Безопасность90/100
Обслуживание69/100
Популярность90/100
Quality65/100
Community35/100

На основе 5 показателей. Data from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.

Какие данные собирает Azure Data Tables?

Azure Data Tables — это пакет Python поддерживается Microsoft Corporation. It receives approximately 2,590,641 weekly downloads. Licensed under MIT License.

Как пакет для разработки, Azure Data Tables не собирает напрямую персональные данные конечных пользователей. Однако приложения, созданные с его помощью, могут собирать данные в зависимости от реализации. Privacy score: 80/100.

Проверьте зависимости пакета на возможные риски цепочки поставок. Запустите команду аудита вашего менеджера пакетов regularly.

Полный анализ: Отчёт о конфиденциальности Azure Data Tables · Обзор конфиденциальности

Безопасен ли Azure Data Tables?

Безопасность score: 90/100. Azure Data Tables has 0 known vulnerabilities (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.

Licensed under MIT License, allowing code inspection. Пакеты с открытым исходным кодом позволяют проводить независимую проверку безопасности кода.

Запустите команду аудита вашего менеджера пакетов (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) для проверки известных уязвимостей в вашем дереве зависимостей.

Полный анализ: Отчёт о безопасности Azure Data Tables

Azure Data Tables на других платформах

Тот же разработчик/компания в других реестрах:

Azure.Data.Tables (nuget, 50/100)azure-storage-blob (gems, 68/100)azure-storage-common (gems, 68/100)Microsoft PowerPoint (android, 67/100)

Как мы рассчитали этот рейтинг

Azure Data Tables's trust score of 71.5/100 (B) вычисляется из PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Рейтинг отражает 5 независимых показателей: безопасность (90/100), обслуживание (69/100), популярность (90/100), quality (65/100), community (35/100). Каждый показатель имеет равный вес в сводном рейтинге доверия.

Nerq анализирует более 7,5 миллиона сущностей в 26 реестрах используя единую методологию, что позволяет проводить прямое сравнение между сущностями. Рейтинги обновляются непрерывно по мере поступления новых данных.

Signals last measured on April 12, 2026. Версия данных: 1.0.

Полная документация методологии · Машинночитаемые данные (JSON API)

Часто задаваемые вопросы

Безопасен ли Azure Data Tables?
azure-data-tables с рейтингом доверия Nerq 71.5/100 (B). Самый сильный сигнал: безопасность (90/100). Рейтинг основан на Безопасность (90/100), Популярность (90/100).
Каков рейтинг доверия Azure Data Tables?
azure-data-tables: 71.5/100 (B). Рейтинг основан на Безопасность (90/100), Популярность (90/100). Баллы обновляются при появлении новых данных. API: GET nerq.ai/v1/preflight?target=azure-data-tables
Какие более безопасные альтернативы Azure Data Tables?
В категории Пакеты Python, анализируется ещё больше Python package — проверьте позже. azure-data-tables scores 71.5/100.
Есть ли у Azure Data Tables известные уязвимости?
Nerq проверяет Azure Data Tables по NVD, OSV.dev и базам данных уязвимостей. Текущая оценка безопасности: 90/100.
Активно ли поддерживается Azure Data Tables?
Оценка поддержки Azure Data Tables: N/A. Проверьте недавнюю активность репозитория.
API: /v1/preflight Trust Badge API Docs

Просмотр категорий

См. также

Disclaimer: Рейтинги доверия Nerq — это автоматические оценки, основанные на публично доступных сигналах. Они не являются рекомендацией или гарантией. Всегда проводите собственную проверку.

Мы используем файлы cookie для аналитики и кэширования. Конфиденциальность