Безопасен ли Einsteinpy?
Einsteinpy — Nerq Trust Score 57.8/100 (Оценка C). Рейтинг основан на 2 independent trust signals. Последний анализ: 2026-10-01
Einsteinpy — это Python package с рейтингом доверия Nerq 57.8/100 (C), based on 3 независимых показателей данных. Последний анализ: 2026-10-01 Безопасность: 90/100. Популярность: 30/100. Данные из PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Последнее обновление: 2026-10-01. Машинночитаемые данные (JSON).
Безопасен ли Einsteinpy?
Детали рейтинга доверия — Einsteinpy has a Nerq Trust Score of 57.8/100 (C). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-10-01).
Каков рейтинг доверия Einsteinpy?
Einsteinpy имеет Nerq Trust Score 57.8/100 с оценкой C. Этот балл основан на 2 независимо измеренных параметрах, включая безопасность, обслуживание и принятие сообществом.
Каковы основные выводы по безопасности Einsteinpy?
Самый сильный сигнал Einsteinpy — безопасность на уровне 90/100. Известных уязвимостей не обнаружено.
Что такое Einsteinpy и кто его поддерживает?
| Разработчик | Shreyas Bapat |
| Категория | Python Packages |
| Источник | N/A |
Похожие Pypi по рейтингу доверия
Руководство по безопасности: Einsteinpy
Что такое Einsteinpy?
Einsteinpy — это пакет Python — Python package for General Relativity.
Как проверить безопасность
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Вы также можете проверить рейтинг доверия через API: GET /v1/preflight?target=einsteinpy
Основные проблемы безопасности для Python package
При оценке любого Python package, обратите внимание на: dependency vulnerabilities, malicious uploads, обслуживание status.
Measured Signals
Einsteinpy has a Nerq Trust Score of 58/100 (C). This score is a composite of automated measurements of безопасность, обслуживание, community, and quality signals.
Основные выводы
- Einsteinpy has a Trust Score of 58/100 (C).
- The score is a measured composite — it is not a suitability judgment. Evaluate the individual signals against your own requirements.
- Query the current measured values via the Nerq API.
Часто задаваемые вопросы
Безопасен ли Einsteinpy?
Каков рейтинг доверия Einsteinpy?
Какие более безопасные альтернативы Einsteinpy?
Есть ли у Einsteinpy известные уязвимости?
Активно ли поддерживается Einsteinpy?
Популярное в Python Packages
Просмотр категорий
См. также
Disclaimer: Рейтинги доверия Nerq — это автоматические оценки, основанные на публично доступных сигналах. Они не являются рекомендацией или гарантией. Всегда проводите собственную проверку.