Безопасен ли Tensorflow?
Tensorflow — Nerq Trust Score 88.0/100 (Оценка A). На основе анализа 2 измерений доверия, считается безопасным для использования. Последнее обновление: 2026-04-25.
Да, Tensorflow безопасен для использования. Tensorflow — это Python package с рейтингом доверия Nerq 88.0/100 (A), based on 3 независимых показателей данных. Recommended for production use. Безопасность: 90/100. Популярность: 90/100. Данные из PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Последнее обновление: 2026-04-12. Машинночитаемые данные (JSON).
Безопасен ли Tensorflow?
YES — Tensorflow has a Nerq Trust Score of 88.0/100 (A). Соответствует порогу доверия Nerq с сильными сигналами в области безопасности, обслуживания и принятия сообществом. Recommended for production use — ознакомьтесь с полным отчётом ниже для уточнения.
Каков рейтинг доверия Tensorflow?
Tensorflow имеет Nerq Trust Score 88.0/100 с оценкой A. Этот балл основан на 2 независимо измеренных параметрах, включая безопасность, обслуживание и принятие сообществом.
Каковы основные выводы по безопасности Tensorflow?
Самый сильный сигнал Tensorflow — безопасность на уровне 90/100. Известных уязвимостей не обнаружено. It meets the Nerq Verified threshold of 70+.
Что такое Tensorflow и кто его поддерживает?
| Разработчик | Google Inc. |
| Категория | Python Packages |
| Источник | N/A |
Tensorflow на других платформах
Тот же разработчик/компания в других реестрах:
Похожие Pypi по рейтингу доверия
Руководство по безопасности: Tensorflow
Что такое Tensorflow?
Tensorflow — это пакет Python — TensorFlow is an open source machine learning framework for everyone..
Как проверить безопасность
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Вы также можете проверить рейтинг доверия через API: GET /v1/preflight?target=tensorflow
Основные проблемы безопасности для Python package
При оценке любого Python package, обратите внимание на: dependency vulnerabilities, malicious uploads, обслуживание status.
Оценка доверия
Tensorflow has a Nerq Trust Score of 79/100 (B+) and meets Nerq trust threshold. Этот рейтинг основан на автоматическом анализе сигналов безопасности, обслуживания, сообщества и качества.
Основные выводы
- Tensorflow has a Trust Score of 79/100 (B+).
- Рекомендуется к использованию — соответствует порогу доверия.
- Всегда проверяйте независимо с помощью Nerq API.
Подробный анализ рейтинга
| Dimension | Score |
|---|---|
| Безопасность | 90/100 |
| Обслуживание | 100/100 |
| Популярность | 90/100 |
| Quality | 65/100 |
| Community | 35/100 |
На основе 5 показателей. Data from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
Какие данные собирает Tensorflow?
Tensorflow — это пакет Python поддерживается Google Inc.. It receives approximately 5,033,545 weekly downloads. Licensed under Apache 2.0.
Как пакет для разработки, Tensorflow не собирает напрямую персональные данные конечных пользователей. Однако приложения, созданные с его помощью, могут собирать данные в зависимости от реализации. Privacy score: 80/100.
Проверьте зависимости пакета на возможные риски цепочки поставок. Запустите команду аудита вашего менеджера пакетов regularly.
Полный анализ: Отчёт о конфиденциальности Tensorflow · Обзор конфиденциальности
Безопасен ли Tensorflow?
Безопасность score: 90/100. Tensorflow has 0 known vulnerabilities (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.
Licensed under Apache 2.0, allowing code inspection. Пакеты с открытым исходным кодом позволяют проводить независимую проверку безопасности кода.
Запустите команду аудита вашего менеджера пакетов (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) для проверки известных уязвимостей в вашем дереве зависимостей.
Полный анализ: Отчёт о безопасности Tensorflow
Tensorflow на других платформах
Тот же разработчик/компания в других реестрах:
Как мы рассчитали этот рейтинг
Tensorflow's trust score of 88.0/100 (A) вычисляется из PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Рейтинг отражает 5 независимых показателей: безопасность (90/100), обслуживание (100/100), популярность (90/100), quality (65/100), community (35/100). Каждый показатель имеет равный вес в сводном рейтинге доверия.
Nerq анализирует более 7,5 миллиона сущностей в 26 реестрах используя единую методологию, что позволяет проводить прямое сравнение между сущностями. Рейтинги обновляются непрерывно по мере поступления новых данных.
Эта страница последний раз проверена: April 25, 2026. Версия данных: 1.0.
Полная документация методологии · Машинночитаемые данные (JSON API)
Часто задаваемые вопросы
Безопасен ли Tensorflow?
Каков рейтинг доверия Tensorflow?
Какие более безопасные альтернативы Tensorflow?
Есть ли у Tensorflow известные уязвимости?
Активно ли поддерживается Tensorflow?
Популярное в Python Packages
Просмотр категорий
См. также
Disclaimer: Рейтинги доверия Nerq — это автоматические оценки, основанные на публично доступных сигналах. Они не являются рекомендацией или гарантией. Всегда проводите собственную проверку.