Безопасен ли Autograd?
Autograd — Nerq Trust Score 74.5/100 (Оценка B). На основе анализа 2 измерений доверия, считается в целом безопасным, но с некоторыми опасениями. Последнее обновление: 2026-04-21.
Да, Autograd безопасен для использования. Autograd — это Python package с рейтингом доверия Nerq 74.5/100 (B), based on 3 независимых показателей данных. Recommended for production use. Безопасность: 90/100. Популярность: 90/100. Данные из PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Последнее обновление: 2026-03-20. Машинночитаемые данные (JSON).
Безопасен ли Autograd?
YES — Autograd has a Nerq Trust Score of 74.5/100 (B). Соответствует порогу доверия Nerq с сильными сигналами в области безопасности, обслуживания и принятия сообществом. Recommended for production use — ознакомьтесь с полным отчётом ниже для уточнения.
Каков рейтинг доверия Autograd?
Autograd имеет Nerq Trust Score 74.5/100 с оценкой B. Этот балл основан на 2 независимо измеренных параметрах, включая безопасность, обслуживание и принятие сообществом.
Каковы основные выводы по безопасности Autograd?
Самый сильный сигнал Autograd — безопасность на уровне 90/100. Известных уязвимостей не обнаружено. It meets the Nerq Verified threshold of 70+.
Что такое Autograd и кто его поддерживает?
| Разработчик | Unknown |
| Категория | Python Packages |
| Источник | N/A |
Autograd на других платформах
Тот же разработчик/компания в других реестрах:
Похожие Pypi по рейтингу доверия
Руководство по безопасности: Autograd
Что такое Autograd?
Autograd — это пакет Python — Efficiently computes derivatives of NumPy code..
Как проверить безопасность
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Вы также можете проверить рейтинг доверия через API: GET /v1/preflight?target=autograd
Основные проблемы безопасности для Python package
При оценке любого Python package, обратите внимание на: dependency vulnerabilities, malicious uploads, обслуживание status.
Оценка доверия
Autograd has a Nerq Trust Score of 74/100 (B) and meets Nerq trust threshold. Этот рейтинг основан на автоматическом анализе сигналов безопасности, обслуживания, сообщества и качества.
Основные выводы
- Autograd has a Trust Score of 74/100 (B).
- Рекомендуется к использованию — соответствует порогу доверия.
- Всегда проверяйте независимо с помощью Nerq API.
Подробный анализ рейтинга
| Dimension | Score |
|---|---|
| Безопасность | 90/100 |
| Обслуживание | 81/100 |
| Популярность | 90/100 |
| Quality | 65/100 |
| Community | 35/100 |
На основе 5 показателей. Data from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
Какие данные собирает Autograd?
Конфиденциальность assessment for Autograd is not yet available. See our methodology for how Nerq measures privacy, or the public privacy review for any community-contributed notes.
Безопасен ли Autograd?
Безопасность score: 90/100. Autograd has 0 known vulnerabilities (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.
Licensed under The MIT License (MIT) Copyright (c) 2025 by the President and Fellows of Harvard Un, allowing code inspection. Пакеты с открытым исходным кодом позволяют проводить независимую проверку безопасности кода.
Запустите команду аудита вашего менеджера пакетов (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) для проверки известных уязвимостей в вашем дереве зависимостей.
Полный анализ: Отчёт о безопасности Autograd
Autograd на других платформах
Тот же разработчик/компания в других реестрах:
Как мы рассчитали этот рейтинг
Autograd's trust score of 74.5/100 (B) вычисляется из PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Рейтинг отражает 5 независимых показателей: безопасность (90/100), обслуживание (81/100), популярность (90/100), quality (65/100), community (35/100). Каждый показатель имеет равный вес в сводном рейтинге доверия.
Nerq анализирует более 7,5 миллиона сущностей в 26 реестрах используя единую методологию, что позволяет проводить прямое сравнение между сущностями. Рейтинги обновляются непрерывно по мере поступления новых данных.
Эта страница последний раз проверена: April 21, 2026. Версия данных: 0.0.
Полная документация методологии · Машинночитаемые данные (JSON API)
Часто задаваемые вопросы
Безопасен ли Autograd?
Каков рейтинг доверия Autograd?
Какие более безопасные альтернативы Autograd?
Есть ли у Autograd известные уязвимости?
Активно ли поддерживается Autograd?
Популярное в Python Packages
Просмотр категорий
См. также
Disclaimer: Рейтинги доверия Nerq — это автоматические оценки, основанные на публично доступных сигналах. Они не являются рекомендацией или гарантией. Всегда проводите собственную проверку.