Безопасен ли Maketables?
Maketables — Nerq Trust Score 64.5/100 (Оценка C+). Рейтинг основан на 2 independent trust signals. Последний анализ: 2026-10-01
Maketables — это Python package с рейтингом доверия Nerq 64.5/100 (C+), based on 3 независимых показателей данных. Последний анализ: 2026-10-01 Безопасность: 90/100. Популярность: 75/100. Данные из PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Последнее обновление: 2026-10-01. Машинночитаемые данные (JSON).
Безопасен ли Maketables?
Детали рейтинга доверия — Maketables has a Nerq Trust Score of 64.5/100 (C+). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-10-01).
Каков рейтинг доверия Maketables?
Maketables имеет Nerq Trust Score 64.5/100 с оценкой C+. Этот балл основан на 2 независимо измеренных параметрах, включая безопасность, обслуживание и принятие сообществом.
Каковы основные выводы по безопасности Maketables?
Самый сильный сигнал Maketables — безопасность на уровне 90/100. Известных уязвимостей не обнаружено.
Что такое Maketables и кто его поддерживает?
| Разработчик | Unknown |
| Категория | Python Packages |
| Источник | N/A |
Похожие Pypi по рейтингу доверия
Руководство по безопасности: Maketables
Что такое Maketables?
Maketables — это пакет Python — A Python package for creating publication-ready tables from regression results (statsmodels, pyfixest, linearmodels), descriptive statistics, and balance tables with output to LaTeX, Word, and HTML/Gr.
Как проверить безопасность
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Вы также можете проверить рейтинг доверия через API: GET /v1/preflight?target=maketables
Основные проблемы безопасности для Python package
При оценке любого Python package, обратите внимание на: dependency vulnerabilities, malicious uploads, обслуживание status.
Measured Signals
Maketables has a Nerq Trust Score of 64/100 (C+). This score is a composite of automated measurements of безопасность, обслуживание, community, and quality signals.
Основные выводы
- Maketables has a Trust Score of 64/100 (C+).
- The score is a measured composite — it is not a suitability judgment. Evaluate the individual signals against your own requirements.
- Query the current measured values via the Nerq API.
Часто задаваемые вопросы
Безопасен ли Maketables?
Каков рейтинг доверия Maketables?
Какие более безопасные альтернативы Maketables?
Есть ли у Maketables известные уязвимости?
Активно ли поддерживается Maketables?
Популярное в Python Packages
Просмотр категорий
См. также
Disclaimer: Рейтинги доверия Nerq — это автоматические оценки, основанные на публично доступных сигналах. Они не являются рекомендацией или гарантией. Всегда проводите собственную проверку.