Безопасен ли Py Vollib Vectorized?

Py Vollib Vectorized — Nerq Trust Score 62.2/100 (Оценка C+). Рейтинг основан на 2 independent trust signals. Последний анализ: 2026-11-01

Py Vollib Vectorized — это Python package с рейтингом доверия Nerq 62.2/100 (C+), based on 3 независимых показателей данных. Последний анализ: 2026-11-01 Безопасность: 90/100. Популярность: 60/100. Данные из PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Последнее обновление: 2026-11-01. Машинночитаемые данные (JSON).

Безопасен ли Py Vollib Vectorized?

Детали рейтинга доверия — Py Vollib Vectorized has a Nerq Trust Score of 62.2/100 (C+). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-11-01).

Анализ безопасности → Отчёт о конфиденциальности Py Vollib Vectorized →

Каков рейтинг доверия Py Vollib Vectorized?

Py Vollib Vectorized имеет Nerq Trust Score 62.2/100 с оценкой C+. Этот балл основан на 2 независимо измеренных параметрах, включая безопасность, обслуживание и принятие сообществом.

Безопасность
90
Популярность
60

Каковы основные выводы по безопасности Py Vollib Vectorized?

Самый сильный сигнал Py Vollib Vectorized — безопасность на уровне 90/100. Известных уязвимостей не обнаружено.

⚠Оценка безопасности: 90/100 (сильный)
⚠Популярность: 60/100 — принятие сообществом

Что такое Py Vollib Vectorized и кто его поддерживает?

РазработчикMarc Demers
КатегорияPython Packages
ИсточникN/A

Похожие Pypi по рейтингу доверия

azure-kusto-data (72)ansible-core (72)chromadb (72)huey (72)azure-mgmt-authorization (72)
Все самые безопасные Pypi →

Сравнить

Py Vollib Vectorized vs azure-kusto-dataPy Vollib Vectorized vs ansible-corePy Vollib Vectorized vs chromadb

Руководство по безопасности: Py Vollib Vectorized

Что такое Py Vollib Vectorized?

Py Vollib Vectorized — это пакет Python — A fast, vectorized approach to calculating Implied Volatility and Greeks using the Black, Black-Scholes and Black-Scholes-Merton pricing..

Как проверить безопасность

Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.

Вы также можете проверить рейтинг доверия через API: GET /v1/preflight?target=py-vollib-vectorized

Основные проблемы безопасности для Python package

При оценке любого Python package, обратите внимание на: dependency vulnerabilities, malicious uploads, обслуживание status.

Measured Signals

Py Vollib Vectorized has a Nerq Trust Score of 62/100 (C+). This score is a composite of automated measurements of безопасность, обслуживание, community, and quality signals.

Основные выводы

Часто задаваемые вопросы

Безопасен ли Py Vollib Vectorized?
py-vollib-vectorized с рейтингом доверия Nerq 62.2/100 (C+). Самый сильный сигнал: безопасность (90/100). Рейтинг основан на Безопасность (90/100), Популярность (60/100).
Каков рейтинг доверия Py Vollib Vectorized?
py-vollib-vectorized: 62.2/100 (C+). Рейтинг основан на Безопасность (90/100), Популярность (60/100). Баллы обновляются при появлении новых данных. API: GET nerq.ai/v1/preflight?target=py-vollib-vectorized
Какие более безопасные альтернативы Py Vollib Vectorized?
В категории Пакеты Python, анализируется ещё больше Python package — проверьте позже. py-vollib-vectorized scores 62.2/100.
Есть ли у Py Vollib Vectorized известные уязвимости?
Nerq проверяет Py Vollib Vectorized по NVD, OSV.dev и базам данных уязвимостей. Текущая оценка безопасности: 90/100.
Активно ли поддерживается Py Vollib Vectorized?
Оценка поддержки Py Vollib Vectorized: N/A. Проверьте недавнюю активность репозитория.
API: /v1/preflight Trust Badge API Docs

Просмотр категорий

См. также

Disclaimer: Рейтинги доверия Nerq — это автоматические оценки, основанные на публично доступных сигналах. Они не являются рекомендацией или гарантией. Всегда проводите собственную проверку.

Мы используем файлы cookie для аналитики и кэширования. Конфиденциальность