Är Statsmodels säker?
Statsmodels — Nerq Förtroendepoäng 77.0/100 (Betyg B+). Baserat på analys av 2 tillitsdimensioner bedöms det som generellt säkert men med vissa farhågor. Senast uppdaterad: 2026-04-03.
Ja, Statsmodels är säker att använda. Statsmodels är en Python-paket med ett Nerq-förtroendepoäng på 77.0/100 (B+), baserat på 3 oberoende datadimensioner. It is rekommenderas för produktionsanvändning. Säkerhet: 90/100. Popularitet: 90/100. Data hämtad från PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Senast uppdaterad: 2026-04-03. Maskinläsbar data (JSON).
Är Statsmodels säker?
JA — Statsmodels har ett Nerq-förtroendepoäng på 77.0/100 (B+). Uppfyller Nerqs förtroendetröskel med starka signaler inom säkerhet, underhåll och communityanvändning. Rekommenderas för produktionsanvändning — se hela rapporten nedan för specifika överväganden.
Vad är Statsmodelss förtroendepoäng?
Statsmodels har ett Nerq-förtroendepoäng på 77.0/100 med betyget B+. Denna poäng baseras på 2 oberoende mätta dimensioner inklusive säkerhet, underhåll och communityanvändning.
Vilka är de viktigaste säkerhetsresultaten för Statsmodels?
Statsmodelss starkaste signal är säkerhet på 90/100. Inga kända sårbarheter har upptäckts. Uppfyller Nerqs verifieringströskel på 70+.
Vad är Statsmodels och vem underhåller det?
| Utvecklare | statsmodels Developers |
| Kategori | pypi |
| Källa | N/A |
Statsmodels på andra plattformar
Samma utvecklare/företag i andra register:
Liknande Pypi efter förtroendepoäng
Säkerhetsguide: Statsmodels
Vad är Statsmodels?
Statsmodels är ett Python package — Statistical computations and models for Python.
Så verifierar du säkerheten
Kör pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Du kan också kontrollera förtroendepoängen via API: GET /v1/preflight?target=statsmodels
Viktiga säkerhetsproblem för Python packages
När du utvärderar ett Python package, håll utkik efter: dependency vulnerabilities, malicious uploads, underhåll status.
Förtroendebedömning
Statsmodels har ett Nerq-förtroendepoäng på 77/100 (B+) och uppfyller Nerqs förtroendetröskel. Denna poäng baseras på automatiserad analys av signaler för säkerhet, underhåll, community och kvalitet.
Viktigaste slutsatser
- Statsmodels has a Förtroendepoäng of 77/100 (B+).
- Rekommenderas för användning — uppfyller förtroendegränsen.
- Verifiera alltid oberoende med Nerq API.
Detaljerad poänganalys
| Dimension | Score |
|---|---|
| Säkerhet | 90/100 |
| Integritet | 80/100 |
| Tillförlitlighet | 90/100 |
| Transparens | 85/100 |
| Underhåll | 60/100 |
Baserad på 5 dimensioner. Data från PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
Vilka data samlar Statsmodels in?
Statsmodels är ett Python-paket underhålls av statsmodels Developers. It receives approximately 9,204,237 weekly downloads. Licensed under BSD License.
Som ett utvecklingspaket, Statsmodels samlar inte direkt in slutanvändares personuppgifter. Applikationer byggda med det kan dock samla in data beroende på implementationen. Privacy score: 80/100.
Granska paketets beroenden för potentiella risker i leveranskedjan. Kör pakethanterarens granskningskommando regelbundet.
Fullständig analys: Statsmodels integritetsrapport · Integritetsrecension
Är Statsmodels säker?
Säkerhet score: 90/100. Statsmodels has 0 kända sårbarheter (CVE:er) i National Vulnerability Database. Detta är ett rent register.
Licensed under BSD License, allowing code inspection. Öppen källkod möjliggör oberoende säkerhetsgranskning av källkoden.
Kör pakethanterarens granskningskommando (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) to check for kända sårbarheter in your dependency tree.
Fullständig analys: Statsmodels säkerhetsrapport
Statsmodels på andra plattformar
Samma utvecklare/företag i andra register:
Så beräknade vi denna poäng
förtroendepoängen förStatsmodels är 77.0/100 (B+) beräknas utifrån PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Poängen speglar 5 oberoende dimensioner: säkerhet (90/100), privacy (80/100), reliability (90/100), transparency (85/100), underhåll (60/100). Varje dimension ges lika vikt för att producera den sammansatta förtroendepoängen.
Nerq analyserar över 7.5 million entities across 26 register med samma metodik, vilket möjliggör direkt jämförelse mellan entiteter. Poäng uppdateras löpande när ny data finns tillgänglig.
Den här sidan granskades senast April 03, 2026. Dataversion: 1.0.
Fullständig metodikdokumentation · Maskinläsbar data (JSON API)
Vanliga frågor
Är Statsmodels säker att använda?
Vad är Statsmodels's trust score?
Vilka säkrare alternativ finns till Statsmodels?
Har Statsmodels kända sårbarheter?
Hur aktivt underhålls Statsmodels?
Populära inom pypi
Bläddra bland kategorier
Disclaimer: Nerqs förtroendepoäng är automatiserade bedömningar baserade på offentligt tillgängliga signaler. De utgör inte rekommendationer eller garantier. Gör alltid din egen verifiering.