Är Statsmodels säker?
Statsmodels — Nerq Trust Score 77.0/100 (Betyg B+). Baserat på analys av 2 tillitsdimensioner bedöms det som generellt säkert men med vissa farhågor. Senast uppdaterad: 2026-06-01.
Ja, Statsmodels är säker att använda. Statsmodels är en Python-paket med ett Nerq-förtroendepoäng på 77.0/100 (B+), baserat på 3 oberoende datadimensioner. Rekommenderas för produktionsanvändning. Säkerhet: 90/100. Popularitet: 90/100. Data hämtad från PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Senast uppdaterad: 2026-04-12. Maskinläsbar data (JSON).
Är Statsmodels säker?
YES — Statsmodels has a Nerq Trust Score of 77.0/100 (B+). Uppfyller Nerqs förtroendetröskel med starka signaler inom säkerhet, underhåll och communityanvändning. Rekommenderas för produktionsanvändning — se hela rapporten nedan för specifika överväganden.
Vad är Statsmodelss förtroendepoäng?
Statsmodels har ett Nerq-förtroendepoäng på 77.0/100 med betyget B+. Denna poäng baseras på 2 oberoende mätta dimensioner inklusive säkerhet, underhåll och communityanvändning.
Vilka är de viktigaste säkerhetsresultaten för Statsmodels?
Statsmodelss starkaste signal är säkerhet på 90/100. Inga kända sårbarheter har upptäckts. Uppfyller Nerqs verifieringströskel på 70+.
Vad är Statsmodels och vem underhåller det?
| Utvecklare | statsmodels Developers |
| Kategori | Python Packages |
| Källa | N/A |
Statsmodels på andra plattformar
Samma utvecklare/företag i andra register:
Liknande Pypi efter förtroendepoäng
Säkerhetsguide: Statsmodels
Vad är Statsmodels?
Statsmodels är ett Python-paket — Statistical computations and models for Python.
Så verifierar du säkerheten
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Du kan också kontrollera förtroendepoängen via API: GET /v1/preflight?target=statsmodels
Viktiga säkerhetsproblem för Python-paket
När du utvärderar ett Python-paket, håll utkik efter: dependency vulnerabilities, malicious uploads, underhåll status.
Förtroendebedömning
Statsmodels has a Nerq Trust Score of 77/100 (B+) and uppfyller Nerqs förtroendegräns. Denna poäng baseras på automatiserad analys av signaler för säkerhet, underhåll, community och kvalitet.
Viktigaste slutsatser
- Statsmodels has a Trust Score of 77/100 (B+).
- Rekommenderas för användning — uppfyller förtroendegränsen.
- Verifiera alltid oberoende med Nerq API.
Detaljerad poänganalys
| Dimension | Poäng |
|---|---|
| Säkerhet | 90/100 |
| Underhåll | 91/100 |
| Popularitet | 90/100 |
| Quality | 65/100 |
| Community | 35/100 |
Baserad på 5 dimensioner. Data från PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
Vilka data samlar Statsmodels in?
Statsmodels är ett Python-paket underhålls av statsmodels Developers. It receives approximately 9,204,237 weekly downloads. Licensed under BSD License.
Som ett utvecklingspaket, Statsmodels samlar inte direkt in slutanvändares personuppgifter. Applikationer byggda med det kan dock samla in data beroende på implementationen. Privacy score: 80/100.
Granska paketets beroenden för potentiella risker i leveranskedjan. Kör pakethanterarens granskningskommando regularly.
Fullständig analys: Statsmodels integritetsrapport · Integritetsrecension
Är Statsmodels säker?
Säkerhetspoäng: 90/100. Statsmodels has 0 known vulnerabilities (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.
Licensed under BSD License, allowing code inspection. Öppen källkod möjliggör oberoende säkerhetsgranskning av källkoden.
Kör pakethanterarens granskningskommando (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) för att söka efter kända sårbarheter i ditt beroendeträd.
Fullständig analys: Statsmodels säkerhetsrapport
Statsmodels på andra plattformar
Samma utvecklare/företag i andra register:
Så beräknade vi denna poäng
Statsmodels's trust score of 77.0/100 (B+) beräknas utifrån PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Poängen speglar 5 oberoende dimensioner: säkerhet (90/100), underhåll (91/100), popularitet (90/100), quality (65/100), community (35/100). Varje dimension ges lika vikt för att producera den sammansatta förtroendepoängen.
Nerq analyserar över 7,5 miljoner entiteter i 26 register med samma metodik, vilket möjliggör direkt jämförelse mellan entiteter. Poäng uppdateras löpande när ny data finns tillgänglig.
Den här sidan granskades senast June 01, 2026. Dataversion: 1.0.
Fullständig metodikdokumentation · Maskinläsbar data (JSON API)
Vanliga frågor
Är Statsmodels säker?
Vad är Statsmodelss förtroendepoäng?
Vilka är säkrare alternativ till Statsmodels?
Har Statsmodels kända sårbarheter?
Underhålls Statsmodels aktivt?
Populära inom Python Packages
Bläddra bland kategorier
Se även
Disclaimer: Nerqs förtroendepoäng är automatiserade bedömningar baserade på offentligt tillgängliga signaler. De utgör inte rekommendationer eller garantier. Gör alltid din egen verifiering.