Matplotlib ปลอดภัยหรือไม่?
Matplotlib — Nerq Trust Score 87.0/100 (เกรด A). จากการวิเคราะห์ 2 มิติความน่าเชื่อถือ ถือว่าปลอดภัยในการใช้งาน อัปเดตล่าสุด: 2026-04-01
ใช่ Matplotlib ปลอดภัยที่จะใช้งาน Matplotlib เป็นแพ็คเกจ Python ด้วยคะแนนความน่าเชื่อถือ Nerq 87.0/100 (A), based on 3 independent data dimensions. แนะนำสำหรับการใช้งานจริง Security: 90/100. Popularity: 100/100. Data sourced from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Last updated: 2026-04-01. ข้อมูลที่เครื่องอ่านได้ (JSON).
Matplotlib ปลอดภัยหรือไม่?
ใช่ — Matplotlib มีคะแนนความน่าเชื่อถือ Nerq 87.0/100 (A). ผ่านเกณฑ์ความน่าเชื่อถือของ Nerq ด้วยสัญญาณที่แข็งแกร่งในด้านความปลอดภัย การบำรุงรักษา และการยอมรับจากชุมชน. แนะนำสำหรับการใช้งานจริง — ดูรายงานฉบับเต็มด้านล่างสำหรับข้อพิจารณาเฉพาะ.
คะแนนความน่าเชื่อถือของ Matplotlib คือเท่าไร?
Matplotlib มีคะแนนความน่าเชื่อถือ Nerq 87.0/100 ได้เกรด A คะแนนนี้อิงจาก 2 มิติที่วัดอย่างอิสระ
ผลการตรวจสอบความปลอดภัยหลักของ Matplotlib คืออะไร?
สัญญาณที่แข็งแกร่งที่สุดของ Matplotlib คือ ความนิยม ที่ 100/100 ไม่พบช่องโหว่ที่ทราบ ผ่านเกณฑ์ Nerq Verified 70+
Matplotlib คืออะไรและใครเป็นผู้ดูแล?
| ผู้พัฒนา | John D. Hunter, Michael Droettboom |
| หมวดหมู่ | pypi |
| แหล่งที่มา | N/A |
Matplotlib บนแพลตฟอร์มอื่น
ผู้พัฒนา/บริษัทเดียวกันใน registry อื่น:
Pypi ที่คล้ายกันตามคะแนนความน่าเชื่อถือ
คู่มือความปลอดภัย: Matplotlib
Matplotlib คืออะไร?
Matplotlib เป็น Python package — Python plotting package.
วิธีตรวจสอบความปลอดภัย
รัน pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
คุณสามารถตรวจสอบคะแนนความน่าเชื่อถือผ่าน API ได้เช่นกัน: GET /v1/preflight?target=matplotlib
ข้อกังวลด้านความปลอดภัยหลักสำหรับ Python packages
เมื่อประเมิน Python package, ควรระวัง: dependency vulnerabilities, malicious uploads, maintenance status.
การประเมินความน่าเชื่อถือ
Matplotlib มีคะแนนความน่าเชื่อถือ Nerq 76/100 (B+) และผ่านเกณฑ์ความน่าเชื่อถือของ Nerq. คะแนนนี้อิงจากการวิเคราะห์อัตโนมัติของสัญญาณด้านความปลอดภัย การบำรุงรักษา ชุมชน และคุณภาพ
ประเด็นสำคัญ
- Matplotlib มีคะแนนความน่าเชื่อถือ 76/100 (B+).
- แนะนำให้ใช้ — ผ่านเกณฑ์ความน่าเชื่อถือ
- ตรวจสอบอย่างอิสระเสมอโดยใช้ Nerq API.
การวิเคราะห์คะแนนอย่างละเอียด
| Dimension | Score |
|---|---|
| ความปลอดภัย | 90/100 |
| ความเป็นส่วนตัว | 80/100 |
| ความน่าเชื่อถือ | 90/100 |
| ความโปร่งใส | 85/100 |
| การบำรุงรักษา | 60/100 |
อิงจาก 5 มิติ ข้อมูลจาก PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
Matplotlib เก็บข้อมูลอะไรบ้าง?
Matplotlib เป็นแพ็คเกจ Python ดูแลโดย John D. Hunter, Michael Droettboom. It receives approximately 43,561,223 weekly downloads. Licensed under License agreement for matplotlib versions 1.3.0 and later =================================.
ในฐานะแพ็คเกจพัฒนา Matplotlib ไม่เก็บข้อมูลส่วนตัวของผู้ใช้ปลายทางโดยตรง. อย่างไรก็ตาม แอปพลิเคชันที่สร้างด้วยอาจเก็บข้อมูลขึ้นอยู่กับการใช้งาน. คะแนนความเป็นส่วนตัว: 80/100.
ตรวจสอบ dependencies ของแพ็คเกจสำหรับความเสี่ยงด้านห่วงโซ่อุปทาน รันคำสั่ง audit ของ package manager เป็นประจำ
การวิเคราะห์ฉบับเต็ม: รายงานความเป็นส่วนตัวของ Matplotlib · รีวิวความเป็นส่วนตัว
Matplotlib ปลอดภัยหรือไม่?
คะแนนความปลอดภัย: 90/100. Matplotlib has 0 ช่องโหว่ที่ทราบ (CVE) ใน National Vulnerability Database. นี่คือบันทึกที่สะอาด
Licensed under License agreement for matplotlib versions 1.3.0 and later =================================, allowing code inspection. แพ็คเกจ open-source อนุญาตให้ตรวจสอบความปลอดภัยของซอร์สโค้ดได้อย่างอิสระ
รันคำสั่ง audit ของ package manager (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) เพื่อตรวจสอบช่องโหว่ที่ทราบใน dependency tree.
การวิเคราะห์ฉบับเต็ม: รายงานความปลอดภัยของ Matplotlib
วิธีที่เราคำนวณคะแนนนี้
คะแนนความน่าเชื่อถือของMatplotlib 87.0/100 (A) คำนวณจาก PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. คะแนนสะท้อน 5 มิติอิสระ: security (90/100), privacy (80/100), reliability (90/100), transparency (85/100), maintenance (60/100). แต่ละมิติมีน้ำหนักเท่ากันเพื่อสร้างคะแนนความน่าเชื่อถือรวม
Nerq analyzes over 7.5 million entities across 26 registry โดยใช้วิธีการเดียวกัน ทำให้สามารถเปรียบเทียบโดยตรงระหว่างเอนทิตีได้. คะแนนจะถูกอัปเดตอย่างต่อเนื่องเมื่อมีข้อมูลใหม่.
หน้านี้ได้รับการตรวจสอบล่าสุดเมื่อ April 01, 2026. Data version: 1.0.
คำถามที่พบบ่อย
Matplotlib ปลอดภัยที่จะใช้งานหรือไม่?
Matplotlib คือเท่าไร?
ทางเลือกที่ปลอดภัยกว่า Matplotlib มีอะไรบ้าง?
Matplotlib มีช่องโหว่ที่ทราบหรือไม่?
Matplotlib ได้รับการดูแลอย่างต่อเนื่องเพียงใด?
Popular in pypi
Browse Categories
Disclaimer: คะแนนความน่าเชื่อถือของ Nerq เป็นการประเมินอัตโนมัติจากสัญญาณที่เปิดเผยต่อสาธารณะ ไม่ใช่คำแนะนำหรือการรับประกัน กรุณาตรวจสอบด้วยตนเองเสมอ