Matplotlib ปลอดภัยหรือไม่?
Matplotlib — Nerq Trust Score 87.0/100 (เกรด A). จากการวิเคราะห์ 2 มิติความน่าเชื่อถือ ถือว่าปลอดภัยในการใช้งาน อัปเดตล่าสุด: 2026-04-05
ใช่ Matplotlib ปลอดภัยที่จะใช้งาน Matplotlib เป็น Python package with a Nerq Trust Score of 87.0/100 (A), based on 3 independent data dimensions. It is recommended for production use. Security: 90/100. Popularity: 100/100. Data sourced from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Last updated: 2026-04-05. ข้อมูลที่เครื่องอ่านได้ (JSON).
Matplotlib ปลอดภัยหรือไม่?
YES — Matplotlib has a Nerq Trust Score of 87.0/100 (A). It meets Nerq's trust threshold with strong signals across security, maintenance, and community adoption. Recommended for production use — review the full report below for specific considerations.
คะแนนความน่าเชื่อถือของ Matplotlib คือเท่าไร?
Matplotlib มีคะแนนความน่าเชื่อถือ Nerq 87.0/100 ได้เกรด A คะแนนนี้อิงจาก 2 มิติที่วัดอย่างอิสระ
ผลการตรวจสอบความปลอดภัยหลักของ Matplotlib คืออะไร?
สัญญาณที่แข็งแกร่งที่สุดของ Matplotlib คือ ความนิยม ที่ 100/100 ไม่พบช่องโหว่ที่ทราบ ผ่านเกณฑ์ Nerq Verified 70+
Matplotlib คืออะไรและใครเป็นผู้ดูแล?
| ผู้พัฒนา | John D. Hunter, Michael Droettboom |
| หมวดหมู่ | pypi |
| แหล่งที่มา | N/A |
Matplotlib บนแพลตฟอร์มอื่น
ผู้พัฒนา/บริษัทเดียวกันใน registry อื่น:
Pypi ที่คล้ายกันตามคะแนนความน่าเชื่อถือ
Safety Guide: Matplotlib
What is Matplotlib?
Matplotlib is a Python package — Python plotting package.
How to Verify Safety
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
You can also check the trust score via API: GET /v1/preflight?target=matplotlib
Key Safety Concerns for Python packages
When evaluating any Python package, watch for: dependency vulnerabilities, malicious uploads, maintenance status.
Trust Assessment
Matplotlib has a Nerq Trust Score of 76/100 (B+) and meets Nerq trust threshold. This score is based on automated analysis of security, maintenance, community, and quality signals.
Key Takeaways
- Matplotlib has a Trust Score of 76/100 (B+).
- Recommended for use — passes trust threshold.
- Always verify independently using the Nerq API.
การวิเคราะห์คะแนนอย่างละเอียด
| Dimension | Score |
|---|---|
| Security | 90/100 |
| Privacy | 80/100 |
| Reliability | 90/100 |
| Transparency | 85/100 |
| Maintenance | 60/100 |
Based on 5 dimensions. Data from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
Matplotlib เก็บข้อมูลอะไรบ้าง?
Matplotlib is a Python package maintained by John D. Hunter, Michael Droettboom. It receives approximately 43,561,223 weekly downloads. Licensed under License agreement for matplotlib versions 1.3.0 and later =================================.
As a development package, Matplotlib does not directly collect end-user personal data. However, applications built with it may collect data depending on implementation. Privacy score: 80/100.
Review the package's dependencies for potential supply chain risks. Run your package manager's audit command regularly.
การวิเคราะห์ฉบับเต็ม: รายงานความเป็นส่วนตัวของ Matplotlib · Privacy review
Matplotlib ปลอดภัยหรือไม่?
Security score: 90/100. Matplotlib has 0 known vulnerabilities (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.
Licensed under License agreement for matplotlib versions 1.3.0 and later =================================, allowing code inspection. Open-source packages allow independent security review of the source code.
Run your package manager's audit command (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) to check for known vulnerabilities in your dependency tree.
การวิเคราะห์ฉบับเต็ม: รายงานความปลอดภัยของ Matplotlib
วิธีที่เราคำนวณคะแนนนี้
Matplotlib's trust score of 87.0/100 (A) is computed from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. The score reflects 5 independent dimensions: security (90/100), privacy (80/100), reliability (90/100), transparency (85/100), maintenance (60/100). Each dimension is weighted equally to produce the composite trust score.
Nerq analyzes over 7.5 million entities across 26 registries using the same methodology, enabling direct cross-entity comparison. Scores are updated continuously as new data becomes available.
This page was last reviewed on April 05, 2026. Data version: 1.0.
Full methodology documentation · Machine-readable data (JSON API)
คำถามที่พบบ่อย
Is Matplotlib safe to use?
What is Matplotlib's trust score?
What are safer alternatives to Matplotlib?
Does Matplotlib have known vulnerabilities?
How actively maintained is Matplotlib?
Popular in pypi
Browse Categories
Disclaimer: คะแนนความน่าเชื่อถือของ Nerq เป็นการประเมินอัตโนมัติจากสัญญาณที่เปิดเผยต่อสาธารณะ ไม่ใช่คำแนะนำหรือการรับประกัน กรุณาตรวจสอบด้วยตนเองเสมอ