Transformers安全吗？
Transformers — Nerq Trust Score 87.0/100 (A级). 基于2个信任维度的分析，被评估为可安全使用。 最后更新：2026-04-19。
是的，Transformers可以安全使用。 Transformers 是一个Python包 Nerq 信任分数 87.0/100（A）, 基于3个独立数据维度. 推荐生产环境使用. 安全: 90/100. 人气度: 100/100. 数据来源于PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard。最后更新：2026-04-19。 机器可读数据（JSON）.
Transformers安全吗？
YES — Transformers has a Nerq Trust Score of 87.0/100 (A). 在安全性、维护和社区采用方面信号强烈，达到了 Nerq 信任阈值. 推荐生产环境使用 — 请查看下方完整报告以了解具体注意事项.
Transformers的信任评分是多少？
Transformers 的 Nerq 信任分数为 87.0/100，等级为 A。该分数基于 2 个独立测量的维度，包括安全性、维护和社区采用。
Transformers的主要安全发现是什么？
Transformers 最强的信号是 人气，为 100/100。 未检测到已知漏洞。 达到 Nerq 认证阈值 70+。
Transformers是什么，谁在维护它？
| 开发者 | The Hugging Face team (past and future) with the help of all our contributors (https://github.com/huggingface/transformers/graphs/contributors) |
| 类别 | Python Packages |
| 来源 | N/A |
Transformers在其他平台
同一开发者/公司在其他注册表中：
按信任评分排列的类似Pypi
安全指南： Transformers
什么是 Transformers?
Transformers 是一个 Python 包 — Transformers: the model-definition framework for state-of-the-art machine learning models in text, vision, audio, and multimodal models, for both inference and training..
如何验证安全性
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
您也可以通过 API 查看信任评分： GET /v1/preflight?target=transformers
以下方面的主要安全问题 Python package
在评估任何 Python package, 请注意： dependency vulnerabilities, malicious uploads, 维护 status.
信任评估
Transformers has a Nerq Trust Score of 81/100 (A-) and meets Nerq trust threshold. 此评分基于对安全性、维护、社区和质量信号的自动分析。
主要结论
- Transformers has a Trust Score of 81/100 (A-).
- 推荐使用——达到信任阈值。
- 请始终使用以下方式独立验证 Nerq API.
评分详细分析
| 维度 | 分数 |
|---|---|
| 安全性 | 90/100 |
| 维护 | 100/100 |
| 人气度 | 100/100 |
| Quality | 65/100 |
| Community | 35/100 |
基于 5 维度. Data from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
Transformers收集哪些数据？
Transformers 是一个 Python 包 由...维护 The Hugging Face team (past and future) with the help of all our contributors (https://github.com/huggingface/transformers/graphs/contributors). It receives approximately 29,252,908 weekly downloads. Licensed under Apache 2.0 License.
作为开发包, Transformers 不直接收集最终用户个人数据. 但是，基于其构建的应用程序可能会根据实现方式收集数据. Privacy score: 80/100.
检查包的依赖项以评估潜在的供应链风险. 运行您的包管理器审计命令 regularly.
完整分析： Transformers隐私报告 · 隐私审查
Transformers安全吗？
安全分数: 90/100. Transformers has 0 known vulnerabilities (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.
Licensed under Apache 2.0 License, allowing code inspection. 开源包允许对源代码进行独立安全审查.
运行您的包管理器审计命令 (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) 以检查依赖树中的已知漏洞.
完整分析： Transformers安全报告
我们如何计算此评分
Transformers's trust score of 87.0/100 (A) 由以下内容计算得出 PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. 该评分反映了 5 独立维度: 安全性 (90/100), 维护 (100/100), 人气 (100/100), quality (65/100), community (35/100). 每个维度被同等加权以产生综合信任评分.
Nerq 在 26 个注册表中分析超过 750 万个实体 使用相同的方法，实现实体间的直接比较. 评分会在新数据可用时持续更新.
本页面最近审查于 April 19, 2026. 数据版本: 1.0.
常见问题
Transformers安全吗？
Transformers的信任评分是多少？
Transformers有哪些更安全的替代品？
Transformers有已知漏洞吗？
Transformers是否积极维护？
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另请参阅
Disclaimer: Nerq 信任评分是基于公开信号的自动评估。它们不构成建议或保证。请始终进行自己的验证。