Transformers安全吗？
Transformers — Nerq 信任评分 87.0/100 (A级). 基于2个信任维度的分析，被评估为可安全使用。 最后更新：2026-04-01。
是的，Transformers可以安全使用。 Transformers 是一个 Python 包 Nerq 信任评分为 87.0/100 (A), based on 3 independent data dimensions. 推荐用于生产环境。 Security: 90/100. Popularity: 100/100. Data sourced from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Last updated: 2026-04-01. 机器可读数据（JSON）.
Transformers安全吗？
是 — Transformers Nerq 信任评分为 87.0/100 (A). 在安全性、维护和社区采用方面信号强烈，达到了 Nerq 信任阈值. 推荐用于生产环境 — 请查看下方完整报告以了解具体注意事项.
Transformers的信任评分是多少？
Transformers Nerq 信任评分为 87.0/100, earning a A grade. This score is based on 2 independently measured dimensions including security, maintenance, and community adoption.
Transformers的主要安全发现是什么？
Transformers's strongest signal is 人气 at 100/100. No 已知漏洞 have been detected. It meets the Nerq Verified threshold of 70+.
Transformers是什么，谁在维护它？
| 开发者 | The Hugging Face team (past and future) with the help of all our contributors (https://github.com/huggingface/transformers/graphs/contributors) |
| 类别 | pypi |
| 来源 | N/A |
Transformers在其他平台
同一开发者/公司在其他注册表中：
安全指南：Transformers
Transformers是什么？
Transformers 是一个 Python package — Transformers: the model-definition framework for state-of-the-art machine learning models in text, vision, audio, and multimodal models, for both inference and training..
如何验证安全性
运行 pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
您也可以通过 API 查看信任评分： GET /v1/preflight?target=transformers
以下方面的主要安全问题 Python packages
在评估任何 Python package, 请注意： dependency vulnerabilities, malicious uploads, maintenance status.
信任评估
Transformers Nerq 信任评分为 81/100 (A-) 且已达到 Nerq 信任阈值. 此评分基于对安全性、维护、社区和质量信号的自动分析。
主要结论
- Transformers has a 信任评分 of 81/100 (A-).
- 推荐使用——达到信任阈值。
- 请始终使用以下方式独立验证 Nerq API.
评分详细分析
| Dimension | Score |
|---|---|
| 安全性 | 90/100 |
| 隐私 | 80/100 |
| 可靠性 | 90/100 |
| 透明度 | 85/100 |
| 维护 | 60/100 |
基于 5 维度。数据来源于 PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
Transformers收集哪些数据？
Transformers 是一个 Python 包 由...维护 The Hugging Face team (past and future) with the help of all our contributors (https://github.com/huggingface/transformers/graphs/contributors). It receives approximately 29,252,908 weekly downloads. Licensed under Apache 2.0 License.
作为开发包， Transformers 不直接收集最终用户个人数据. 但是，基于其构建的应用程序可能会根据实现方式收集数据. Privacy score: 80/100.
请检查包的依赖项以评估潜在的供应链风险。 请定期运行您的包管理器审计命令。
完整分析： Transformers隐私报告 · 隐私审查
Transformers安全吗？
安全性 score: 90/100. Transformers has 0 国家漏洞数据库中的已知漏洞（CVE）. 这是一份清白记录。
Licensed under Apache 2.0 License, allowing code inspection. 开源包允许对源代码进行独立安全审查。
运行您的包管理器审计命令 (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) to check for 已知漏洞 in your dependency tree.
完整分析： Transformers安全报告
我们如何计算此评分
Transformers的信任评分为 87.0/100 (A) 由以下内容计算得出 PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. 该评分反映了 5 独立维度: security (90/100), privacy (80/100), reliability (90/100), transparency (85/100), maintenance (60/100). 每个维度被同等加权以产生综合信任评分。
Nerq analyzes over 7.5 million entities across 26 个注册表 使用相同的方法，实现实体间的直接比较. 评分会在新数据可用时持续更新.
本页面最近审查于 April 01, 2026. Data version: 1.0.
常见问题
Transformers可以安全使用吗？
Transformers's trust score是什么？
Transformers有哪些更安全的替代品？
Transformers存在已知漏洞吗？
Transformers的维护活跃度如何？
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Disclaimer: Nerq 信任评分是基于公开信号的自动评估。它们不构成建议或保证。请始终进行自己的验证。