Je Matplotlib bezpečný?
Matplotlib — Nerq Trust Score 87.0/100 (Stupeň A). Skóre založeno na 2 independent trust signals. Naposledy analyzováno: 2026-10-27
Matplotlib je Python package se skóre důvěryhodnosti Nerq 87.0/100 (A), based on 3 nezávislých datových dimenzích. Naposledy analyzováno: 2026-10-27 Bezpečnost: 90/100. Popularita: 100/100. Data pocházejí z PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Naposledy aktualizováno: 2026-10-27. Strojově čitelná data (JSON).
Je Matplotlib bezpečný?
Rozpis skóre důvěryhodnosti — Matplotlib has a Nerq Trust Score of 87.0/100 (A). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-10-27).
Jaké je skóre důvěryhodnosti Matplotlib?
Matplotlib má Nerq skóre důvěryhodnosti 87.0/100 se stupněm A. Toto skóre je založeno na 2 nezávisle měřených dimenzích.
Jaká jsou klíčová bezpečnostní zjištění pro Matplotlib?
Nejsilnější signál Matplotlib je popularita na 100/100. Nebyly zjištěny žádné známé zranitelnosti.
Co je Matplotlib a kdo jej spravuje?
| Autor | John D. Hunter, Michael Droettboom |
| Kategorie | Python Packages |
| Zdroj | N/A |
Matplotlib na dalších platformách
Stejný vývojář/společnost v jiných registrech:
Podobné Pypi podle skóre důvěryhodnosti
Bezpečnostní průvodce: Matplotlib
Co je Matplotlib?
Matplotlib je balíček Pythonu — Python plotting package.
Jak ověřit bezpečnost
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Skóre důvěryhodnosti můžete zkontrolovat také přes API: GET /v1/preflight?target=matplotlib
Hlavní bezpečnostní problémy pro Python package
Při hodnocení jakéhokoli Python package, sledujte: dependency vulnerabilities, malicious uploads, údržba status.
Measured Signals
Matplotlib has a Nerq Trust Score of 76/100 (B+). This score is a composite of automated measurements of bezpečnost, údržba, community, and quality signals.
Hlavní závěry
- Matplotlib has a Trust Score of 76/100 (B+).
- The score is a measured composite — it is not a suitability judgment. Evaluate the individual signals against your own requirements.
- Query the current measured values via the Nerq API.
Podrobná analýza skóre
| Dimension | Score |
|---|---|
| Bezpečnost | 90/100 |
| Údržba | 100/100 |
| Popularita | 100/100 |
| Quality | 40/100 |
| Community | 35/100 |
Založeno na 5 dimenzích. Data from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
Jaká data Matplotlib shromažďuje?
Matplotlib je balíček Pythonu udržováno John D. Hunter, Michael Droettboom. It receives approximately 51,930,750 weekly downloads. Licensed under License agreement for matplotlib versions 1.3.0 and later =================================.
Jako vývojový balíček, Matplotlib přímo neshromažďuje osobní údaje koncových uživatelů. Avšak aplikace s ním vytvořené mohou shromažďovat data v závislosti na implementaci. Privacy score: 80/100.
Zkontrolujte závislosti balíčku pro potenciální rizika dodavatelského řetězce. Spusťte příkaz auditu vašeho správce balíčků regularly.
Úplná analýza: Zpráva o soukromí Matplotlib · Recenze soukromí
Je Matplotlib bezpečný?
Bezpečnost score: 90/100. Matplotlib has 0 known vulnerabilities (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.
Licensed under License agreement for matplotlib versions 1.3.0 and later =================================, allowing code inspection. Open-source balíčky umožňují nezávislou bezpečnostní kontrolu zdrojového kódu.
Spusťte příkaz auditu vašeho správce balíčků (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) pro kontrolu známých zranitelností ve vašem stromu závislostí.
Úplná analýza: Bezpečnostní zpráva Matplotlib
Matplotlib na dalších platformách
Stejný vývojář/společnost v jiných registrech:
Jak jsme vypočítali toto skóre
Matplotlib's trust score of 87.0/100 (A) je vypočítáno z PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Skóre odráží 5 nezávislých dimenzí: bezpečnost (90/100), údržba (100/100), popularita (100/100), quality (40/100), community (35/100). Každá dimenze má stejnou váhu pro vytvoření souhrnného skóre důvěryhodnosti.
Nerq analyzuje více než 7,5 milionu entit ve 26 registrech pomocí stejné metodologie, což umožňuje přímé srovnání mezi entitami. Skóre jsou průběžně aktualizována, jakmile jsou k dispozici nová data.
Signals last measured on October 27, 2026. Verze dat: 1.0.
Kompletní dokumentace metodologie · Strojově čitelná data (JSON API)
Často kladené otázky
Je Matplotlib bezpečný?
Jaké je skóre důvěryhodnosti Matplotlib?
Jaké jsou bezpečnější alternativy k Matplotlib?
Má Matplotlib známé zranitelnosti?
Je Matplotlib aktivně udržován?
Populární v Python Packages
Procházet kategorie
Viz také
Disclaimer: Skóre důvěryhodnosti Nerq jsou automatizovaná hodnocení založená na veřejně dostupných signálech. Nejsou doporučením ani zárukou. Vždy proveďte vlastní ověření.