Je Matplotlib bezpečný?
Matplotlib — Nerq Trust Score 87.0/100 (Stupeň A). Na základě analýzy 2 dimenzí důvěryhodnosti je považován za bezpečný. Naposledy aktualizováno: 2026-04-05.
Ano, Matplotlib je bezpečný k použití. Matplotlib je Python package se skóre důvěryhodnosti Nerq 87.0/100 (A), based on 3 nezávislých datových dimenzích. Recommended for production use. Bezpečnost: 90/100. Popularita: 100/100. Data pocházejí z PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Naposledy aktualizováno: 2026-04-05. Strojově čitelná data (JSON).
Je Matplotlib bezpečný?
YES — Matplotlib has a Nerq Trust Score of 87.0/100 (A). Splňuje práh důvěryhodnosti Nerq se silnými signály v oblasti bezpečnosti, údržby a přijetí komunitou. Recommended for production use — přečtěte si úplnou zprávu níže pro konkrétní úvahy.
Jaké je skóre důvěryhodnosti Matplotlib?
Matplotlib má Nerq skóre důvěryhodnosti 87.0/100 se stupněm A. Toto skóre je založeno na 2 nezávisle měřených dimenzích.
Jaká jsou klíčová bezpečnostní zjištění pro Matplotlib?
Nejsilnější signál Matplotlib je popularita na 100/100. Nebyly zjištěny žádné známé zranitelnosti. Splňuje ověřený práh Nerq 70+.
Co je Matplotlib a kdo jej spravuje?
| Autor | John D. Hunter, Michael Droettboom |
| Kategorie | Python Packages |
| Zdroj | N/A |
Matplotlib na dalších platformách
Stejný vývojář/společnost v jiných registrech:
Podobné Pypi podle skóre důvěryhodnosti
Bezpečnostní průvodce: Matplotlib
Co je Matplotlib?
Matplotlib je balíček Pythonu — Python plotting package.
Jak ověřit bezpečnost
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Skóre důvěryhodnosti můžete zkontrolovat také přes API: GET /v1/preflight?target=matplotlib
Hlavní bezpečnostní problémy pro Python package
Při hodnocení jakéhokoli Python package, sledujte: dependency vulnerabilities, malicious uploads, údržba status.
Hodnocení důvěryhodnosti
Matplotlib has a Nerq Trust Score of 76/100 (B+) and meets Nerq trust threshold. Toto skóre je založeno na automatizované analýze signálů bezpečnosti, údržby, komunity a kvality.
Hlavní závěry
- Matplotlib has a Trust Score of 76/100 (B+).
- Doporučeno k použití — splňuje práh důvěryhodnosti.
- Vždy nezávisle ověřte pomocí Nerq API.
Podrobná analýza skóre
| Dimension | Score |
|---|---|
| Bezpečnost | 90/100 |
| Soukromí | 80/100 |
| Spolehlivost | 90/100 |
| Transparentnost | 85/100 |
| Údržba | 60/100 |
Založeno na 5 dimenzích. Data from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
Jaká data Matplotlib shromažďuje?
Matplotlib je balíček Pythonu udržováno John D. Hunter, Michael Droettboom. It receives approximately 43,561,223 weekly downloads. Licensed under License agreement for matplotlib versions 1.3.0 and later =================================.
Jako vývojový balíček, Matplotlib přímo neshromažďuje osobní údaje koncových uživatelů. Avšak aplikace s ním vytvořené mohou shromažďovat data v závislosti na implementaci. Privacy score: 80/100.
Zkontrolujte závislosti balíčku pro potenciální rizika dodavatelského řetězce. Spusťte příkaz auditu vašeho správce balíčků regularly.
Úplná analýza: Zpráva o soukromí Matplotlib · Recenze soukromí
Je Matplotlib bezpečný?
Bezpečnost score: 90/100. Matplotlib has 0 known vulnerabilities (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.
Licensed under License agreement for matplotlib versions 1.3.0 and later =================================, allowing code inspection. Open-source balíčky umožňují nezávislou bezpečnostní kontrolu zdrojového kódu.
Spusťte příkaz auditu vašeho správce balíčků (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) pro kontrolu známých zranitelností ve vašem stromu závislostí.
Úplná analýza: Bezpečnostní zpráva Matplotlib
Matplotlib na dalších platformách
Stejný vývojář/společnost v jiných registrech:
Jak jsme vypočítali toto skóre
Matplotlib's trust score of 87.0/100 (A) je vypočítáno z PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Skóre odráží 5 nezávislých dimenzí: bezpečnost (90/100), privacy (80/100), reliability (90/100), transparency (85/100), údržba (60/100). Každá dimenze má stejnou váhu pro vytvoření souhrnného skóre důvěryhodnosti.
Nerq analyzuje více než 7,5 milionu entit ve 26 registrech pomocí stejné metodologie, což umožňuje přímé srovnání mezi entitami. Skóre jsou průběžně aktualizována, jakmile jsou k dispozici nová data.
Tato stránka byla naposledy zkontrolována April 05, 2026. Verze dat: 1.0.
Kompletní dokumentace metodologie · Strojově čitelná data (JSON API)
Často kladené otázky
Je Matplotlib safe to use?
Co je Matplotlib's skóre důvěry?
What are safer alternatives to Matplotlib?
Does Matplotlib have known vulnerabilities?
How aktivně udržováno is Matplotlib?
Populární v Python Packages
Procházet kategorie
Viz také
Disclaimer: Skóre důvěryhodnosti Nerq jsou automatizovaná hodnocení založená na veřejně dostupných signálech. Nejsou doporučením ani zárukou. Vždy proveďte vlastní ověření.