Je Matplotlib bezpečný?
Matplotlib — Nerq Trust Score 87.0/100 (Stupeň A). Na základě analýzy 2 dimenzí důvěryhodnosti je považován za bezpečný. Naposledy aktualizováno: 2026-04-01.
Ano, Matplotlib je bezpečný k použití. Matplotlib je balíček Pythonu se skóre důvěryhodnosti Nerq 87.0/100 (A), based on 3 independent data dimensions. Doporučeno pro produkční použití. Security: 70/100. Popularity: 95/100. Data sourced from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Last updated: 2026-04-01. Strojově čitelná data (JSON).
Je Matplotlib bezpečný?
ANO — Matplotlib má skóre důvěryhodnosti Nerq 87.0/100 (A). Splňuje práh důvěryhodnosti Nerq se silnými signály v oblasti bezpečnosti, údržby a přijetí komunitou. Doporučeno pro produkční použití — přečtěte si úplnou zprávu níže pro konkrétní úvahy.
Jaké je skóre důvěryhodnosti Matplotlib?
Matplotlib má Nerq skóre důvěryhodnosti 87.0/100 se stupněm A. Toto skóre je založeno na 2 nezávisle měřených dimenzích.
Jaká jsou klíčová bezpečnostní zjištění pro Matplotlib?
Nejsilnější signál Matplotlib je popularita na 95/100. Nebyly zjištěny žádné známé zranitelnosti. Splňuje ověřený práh Nerq 70+.
Co je Matplotlib a kdo jej spravuje?
| Autor | John D. Hunter, Michael Droettboom |
| Kategorie | pypi |
| Zdroj | N/A |
Matplotlib na dalších platformách
Stejný vývojář/společnost v jiných registrech:
Bezpečnostní průvodce: Matplotlib
Co je Matplotlib?
Matplotlib je Python package — Python plotting package.
Jak ověřit bezpečnost
Spusťte pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Skóre důvěryhodnosti můžete zkontrolovat také přes API: GET /v1/preflight?target=matplotlib
Hlavní bezpečnostní problémy pro Python packages
Při hodnocení jakéhokoli Python package, sledujte: dependency vulnerabilities, malicious uploads, maintenance status.
Hodnocení důvěryhodnosti
Matplotlib má skóre důvěryhodnosti Nerq 64/100 (C+) a dosud nedosáhl prahu důvěryhodnosti Nerq (70+). Toto skóre je založeno na automatizované analýze signálů bezpečnosti, údržby, komunity a kvality.
Hlavní závěry
- Matplotlib má skóre důvěryhodnosti 64/100 (C+).
- Pečlivě zkontrolujte před použitím — pod prahem důvěryhodnosti.
- Vždy nezávisle ověřte pomocí Nerq API.
Podrobná analýza skóre
| Dimension | Score |
|---|---|
| Bezpečnost | 70/100 |
| Soukromí | 80/100 |
| Spolehlivost | 90/100 |
| Transparentnost | 85/100 |
| Údržba | 60/100 |
Založeno na 5 dimenzích. Data z PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
Jaká data Matplotlib shromažďuje?
Matplotlib je balíček Pythonu udržováno John D. Hunter, Michael Droettboom. It receives approximately 43,561,223 weekly downloads. Licensed under License agreement for matplotlib versions 1.3.0 and later =================================.
Jako vývojový balíček, Matplotlib přímo neshromažďuje osobní údaje koncových uživatelů. Avšak aplikace s ním vytvořené mohou shromažďovat data v závislosti na implementaci. Skóre soukromí: 80/100.
Zkontrolujte závislosti balíčku pro potenciální rizika dodavatelského řetězce. Pravidelně spouštějte příkaz auditu vašeho správce balíčků.
Úplná analýza: Zpráva o soukromí Matplotlib · Recenze soukromí
Je Matplotlib bezpečný?
Bezpečnostní skóre: 70/100. Matplotlib has 0 známé zranitelnosti (CVE) v National Vulnerability Database. Jedná se o čistý záznam.
Licensed under License agreement for matplotlib versions 1.3.0 and later =================================, allowing code inspection. Open-source balíčky umožňují nezávislou bezpečnostní kontrolu zdrojového kódu.
Spusťte příkaz auditu vašeho správce balíčků (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) pro kontrolu známých zranitelností ve vašem stromu závislostí.
Úplná analýza: Bezpečnostní zpráva Matplotlib
Matplotlib na dalších platformách
Stejný vývojář/společnost v jiných registrech:
Jak jsme vypočítali toto skóre
skóre důvěryhodnostiMatplotlib 87.0/100 (A) je vypočítáno z PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Skóre odráží 5 nezávislých dimenzí: security (70/100), privacy (80/100), reliability (90/100), transparency (85/100), maintenance (60/100). Každá dimenze má stejnou váhu pro vytvoření souhrnného skóre důvěryhodnosti.
Nerq analyzes over 7.5 million entities across 26 registrů pomocí stejné metodologie, což umožňuje přímé srovnání mezi entitami. Skóre jsou průběžně aktualizována, jakmile jsou k dispozici nová data.
Tato stránka byla naposledy zkontrolována April 01, 2026. Data version: 1.0.
Kompletní dokumentace metodologie · Strojově čitelná data (JSON API)
Často kladené otázky
Je Matplotlib bezpečný k použití?
Jaké je skóre důvěryhodnosti Matplotlib?
Jaké jsou bezpečnější alternativy k Matplotlib?
Má Matplotlib známé zranitelnosti?
Jak aktivně je Matplotlib udržováno?
Popular in pypi
Browse Categories
Disclaimer: Skóre důvěryhodnosti Nerq jsou automatizovaná hodnocení založená na veřejně dostupných signálech. Nejsou doporučením ani zárukou. Vždy proveďte vlastní ověření.