¿Es Matplotlib Seguro?
Matplotlib — Nerq Trust Score 87.0/100 (Grado A). Basado en el análisis de 2 dimensiones de confianza, se considera seguro de usar. Última actualización: 2026-04-06.
Sí, Matplotlib es seguro para usar. Matplotlib es un paquete Python con un Nerq Trust Score de 87.0/100 (A), basado en 3 dimensiones de datos independientes. Recomendado para uso en producción. Seguridad: 90/100. Popularidad: 100/100. Datos de PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Última actualización: 2026-04-06. Datos legibles por máquina (JSON).
¿Es Matplotlib Seguro?
YES — Matplotlib has a Nerq Trust Score of 87.0/100 (A). Cumple el umbral de confianza de Nerq con señales fuertes en seguridad, mantenimiento y adopción comunitaria. Recomendado para uso en producción — revise el informe completo a continuación para consideraciones específicas.
¿Cuál es la puntuación de confianza de Matplotlib?
Matplotlib tiene una Puntuación de Confianza Nerq de 87.0/100, obteniendo un grado A. Esta puntuación se basa en 2 dimensiones medidas independientemente.
¿Cuáles son los hallazgos de seguridad clave de Matplotlib?
La señal más fuerte de Matplotlib es popularidad con 100/100. No se han detectado vulnerabilidades conocidas. Cumple con el umbral verificado de Nerq de 70+.
¿Qué es Matplotlib y quién lo mantiene?
| Autor | John D. Hunter, Michael Droettboom |
| Categoría | Python Packages |
| Fuente | N/A |
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Guía de Seguridad: Matplotlib
¿Qué es Matplotlib?
Matplotlib es un paquete de Python — Python plotting package.
Cómo Verificar la Seguridad
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
También puede verificar la puntuación de confianza vía API: GET /v1/preflight?target=matplotlib
Principales Preocupaciones de Seguridad para Python package
Al evaluar cualquier Python package, observar: dependency vulnerabilities, malicious uploads, mantenimiento status.
Evaluación de Confianza
Matplotlib has a Nerq Trust Score of 76/100 (B+) and meets Nerq trust threshold. Esta puntuación se basa en análisis automatizado de señales de seguridad, mantenimiento, comunidad y calidad.
Puntos Clave
- Matplotlib has a Trust Score of 76/100 (B+).
- Recomendado para uso — supera el umbral de confianza.
- Siempre verificar independientemente usando la Nerq API.
Análisis Detallado de Puntuación
| Dimension | Score |
|---|---|
| Seguridad | 90/100 |
| Privacidad | 80/100 |
| Fiabilidad | 90/100 |
| Transparencia | 85/100 |
| Mantenimiento | 60/100 |
Basado en 5 dimensiones. Data from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
¿Qué datos recopila Matplotlib?
Matplotlib es un paquete de Python mantenido por John D. Hunter, Michael Droettboom. It receives approximately 43,561,223 weekly downloads. Licensed under License agreement for matplotlib versions 1.3.0 and later =================================.
Como paquete de desarrollo, Matplotlib no recopila directamente datos personales del usuario final. Sin embargo, las aplicaciones construidas con él pueden recopilar datos según la implementación. Privacy score: 80/100.
Revise las dependencias del paquete para posibles riesgos de cadena de suministro. Ejecute el comando de auditoría de su gestor de paquetes regularly.
Análisis completo: Informe de Privacidad de Matplotlib · Revisión de Privacidad
¿Es Matplotlib seguro?
Seguridad score: 90/100. Matplotlib has 0 known vulnerabilities (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.
Licensed under License agreement for matplotlib versions 1.3.0 and later =================================, allowing code inspection. Los paquetes de código abierto permiten revisión de seguridad independiente del código fuente.
Ejecute el comando de auditoría de su gestor de paquetes (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) para verificar vulnerabilidades conocidas en su árbol de dependencias.
Análisis completo: Informe de Seguridad de Matplotlib
Matplotlib en Otras Plataformas
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Cómo calculamos esta puntuación
Matplotlib's trust score of 87.0/100 (A) se calcula a partir de PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. La puntuación refleja 5 dimensiones independientes: seguridad (90/100), privacy (80/100), reliability (90/100), transparency (85/100), mantenimiento (60/100). Cada dimensión se pondera equitativamente para producir la puntuación de confianza compuesta.
Nerq analiza más de 7,5 millones de entidades en 26 registros usando la misma metodología, permitiendo comparación directa entre entidades. Las puntuaciones se actualizan continuamente a medida que hay nuevos datos.
Esta página fue revisada por última vez el April 06, 2026. Versión de datos: 1.0.
Documentación completa de metodología · Datos legibles por máquinas (API JSON)
Preguntas Frecuentes
¿Es Matplotlib Seguro?
¿Cuál es la puntuación de confianza de Matplotlib?
What are safer alternatives to Matplotlib?
Does Matplotlib have known vulnerabilities?
How activamente mantenido is Matplotlib?
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Disclaimer: Las puntuaciones de confianza de Nerq son evaluaciones automatizadas basadas en señales disponibles públicamente. No son respaldos ni garantías. Siempre realice su propia diligencia debida.