¿Es Matplotlib Seguro?

Matplotlib — Nerq Puntuación de Confianza 87.0/100 (Grado A). Basado en el análisis de 2 dimensiones de confianza, se considera seguro de usar. Última actualización: 2026-04-01.

Sí, Matplotlib es seguro para usar. Matplotlib es un paquete de Python con una Puntuación de Confianza de 87.0/100 (A), based on 3 independent data dimensions. Se recomienda para uso en producción. Security: 70/100. Popularity: 95/100. Data sourced from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Última actualización: 2026-04-01. Datos legibles por máquina (JSON).

¿Es Matplotlib Seguro?

YES — Matplotlib tiene una Puntuación de Confianza Nerq de 87.0/100 (A). Cumple con el umbral de confianza de Nerq con señales sólidas en seguridad, mantenimiento y adopción comunitaria. Recomendado para uso en producción — revise el informe completo a continuación para consideraciones específicas.

Análisis de Seguridad → Informe de Privacidad de {name} →

¿Cuál es la puntuación de confianza de Matplotlib?

Matplotlib tiene una Puntuación de Confianza Nerq de 87.0/100, obteniendo un grado A. Esta puntuación se basa en 2 dimensiones medidas independientemente.

Seguridad
70
Popularidad
95

¿Cuáles son los hallazgos de seguridad clave de Matplotlib?

La señal más fuerte de Matplotlib es popularidad con 95/100. No se han detectado vulnerabilidades conocidas. Cumple con el umbral verificado de Nerq de 70+.

Puntuación de seguridad: 70/100 (strong)
Popularity: 95/100 — community adoption

¿Qué es Matplotlib y quién lo mantiene?

AutorJohn D. Hunter, Michael Droettboom
Categoríapypi
FuenteN/A

Matplotlib en Otras Plataformas

Mismo desarrollador/empresa en otros registros:

matplotlib
36/100 · crates

Guía de Seguridad: Matplotlib

¿Qué es Matplotlib?

Matplotlib es un Python package — Python plotting package.

Cómo Verificar la Seguridad

Run pip audit or safety check. Revisar on PyPI for download stats.

También puede verificar la puntuación de confianza vía API: GET /v1/preflight?target=matplotlib

Principales Preocupaciones para Python packages

Al evaluar cualquier Python package, watch for: dependency vulnerabilities, malicious uploads, maintenance status.

Evaluación de Confianza

Matplotlib tiene una Puntuación de Confianza Nerq de 64/100 (C+) and aún no ha alcanzado el umbral de confianza de Nerq (70+). Esta puntuación se basa en un análisis automatizado de señales de seguridad, mantenimiento, comunidad y calidad.

Puntos Clave

Análisis Detallado de Puntuación

DimensionScore
Seguridad70/100
Privacidad80/100
Fiabilidad90/100
Transparencia85/100
Mantenimiento60/100

Basado en 5 dimensiones. Datos de PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.

¿Qué datos recopila Matplotlib?

Matplotlib es un Python package mantenido por John D. Hunter, Michael Droettboom. It receives approximately 43,561,223 weekly descargas. Licensed under License agreement for matplotlib versions 1.3.0 and later =================================.

Como paquete de desarrollo, Matplotlib no recopila directamente datos personales del usuario final. Sin embargo, las aplicaciones construidas con él pueden recopilar datos según la implementación. Puntuación de privacidad: 80/100.

Revise las dependencias del paquete para posibles riesgos en la cadena de suministro. Ejecute el comando de auditoría de su gestor de paquetes regularmente.

Análisis completo: Informe de Privacidad de Matplotlib · Revisión de Privacidad

¿Es Matplotlib seguro?

Puntuación de seguridad: 70/100. Matplotlib has 0 vulnerabilidades conocidas (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.

Licensed under License agreement for matplotlib versions 1.3.0 and later =================================, allowing code inspection. Open-source packages allow independent security review of the source code.

Ejecute el comando de auditoría de su gestor de paquetes (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) to check for known vulnerabilities in your dependency tree.

Análisis completo: Informe de Seguridad de Matplotlib

Matplotlib en Otras Plataformas

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matplotlib (crates, 36/100)

Cómo calculamos esta puntuación

La puntuación de confianza de

Matplotlib de 87.0/100 (A) se calcula a partir de PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. La puntuación refleja 5 dimensiones independientes: security (70/100), privacy (80/100), reliability (90/100), transparency (85/100), maintenance (60/100). Each dimension is weighted equally to produce the composite trust score.

Nerq analiza más de 7,5 millones de entidades en 26 registros utilizando la misma metodología, lo que permite la comparación directa entre entidades. Las puntuaciones se actualizan continuamente a medida que nuevos datos están disponibles.

Esta página fue revisada por última vez el April 01, 2026. Data version: 1.0.

Documentación completa de metodología · Datos legibles por máquinas (API JSON)

Preguntas Frecuentes

¿Es Matplotlib safe to use?
Sí, es seguro para usar. matplotlib tiene una Puntuación de Confianza Nerq de 87.0/100 (A). Señal más fuerte: popularidad (95/100). Score based on security (70/100), popularity (95/100).
¿Cuál es la puntuación de confianza de Matplotlib?
matplotlib: 87.0/100 (A). Score based on: security (70/100), popularity (95/100). Las puntuaciones se actualizan con nuevos datos. API: GET nerq.ai/v1/preflight?target=matplotlib
¿Cuáles son alternativas más seguras a Matplotlib?
En la categoría pypi, se están analizando más Python packages — vuelva pronto. matplotlib tiene una puntuación de 87.0/100.
Does Matplotlib have known vulnerabilities?
Nerq verifica Matplotlib contra NVD, OSV.dev, and registry-specific vulnerability databases. Current security score: 70/100. Ejecute el comando de auditoría de su gestor de paquetes para los hallazgos más recientes.
¿Qué tan activamente se mantiene Matplotlib?
Matplotlib tiene una puntuación de confianza de 87.0/100 (A). Cumple con el umbral Nerq Verificado.
API: /v1/preflight Trust Badge API Docs

Disclaimer: Las puntuaciones de confianza de Nerq son evaluaciones automatizadas basadas en señales disponibles públicamente. No son respaldos ni garantías. Siempre realice su propia diligencia debida.

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