¿Es Mfunittest Seguro?
Mfunittest — Nerq Trust Score 53.2/100 (Grado C-). Basado en el análisis de 2 dimensiones de confianza, se tiene preocupaciones de seguridad notables. Última actualización: 2026-04-28.
Usa Mfunittest con precaución. Mfunittest es un NuGet package con un Nerq Trust Score de 53.2/100 (C-), basado en 3 dimensiones de datos independientes. Por debajo del umbral verificado de Nerq Seguridad: 90/100. Popularidad: 0/100. Datos de nuget.org, GitHub, and NVD. Última actualización: 2026-03-20. Datos legibles por máquina (JSON).
¿Es Mfunittest Seguro?
CAUTION — Mfunittest has a Nerq Trust Score of 53.2/100 (C-). Tiene señales de confianza moderadas pero muestra algunas áreas de preocupación that warrant attention. Suitable for development use — review seguridad and mantenimiento signals before production deployment.
¿Cuál es la puntuación de confianza de Mfunittest?
Mfunittest tiene una Puntuación de Confianza Nerq de 53.2/100, obteniendo un grado C-. Esta puntuación se basa en 2 dimensiones medidas independientemente.
¿Cuáles son los hallazgos de seguridad clave de Mfunittest?
La señal más fuerte de Mfunittest es seguridad con 90/100. No se han detectado vulnerabilidades conocidas. Aún no ha alcanzado el umbral verificado de Nerq de 70+.
¿Qué es Mfunittest y quién lo mantiene?
| Autor | Dmitry Tarasov |
| Categoría | NuGet Packages |
| Fuente | N/A |
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Guía de Seguridad: Mfunittest
¿Qué es Mfunittest?
Mfunittest is a NuGet package — .Net Micro Framework Unit Testing Core Libraries..
Cómo Verificar la Seguridad
Run dotnet list package --vulnerable. Check publisher on nuget.org.
También puede verificar la puntuación de confianza vía API: GET /v1/preflight?target=MFUnitTest
Principales Preocupaciones de Seguridad para NuGet package
Al evaluar cualquier NuGet package, observar: dependency vulnerabilities, publisher verification.
Evaluación de Confianza
Mfunittest has a Nerq Trust Score of 53/100 (C-) and has not yet reached Nerq trust threshold (70+). Esta puntuación se basa en análisis automatizado de señales de seguridad, mantenimiento, comunidad y calidad.
Puntos Clave
- Mfunittest has a Trust Score of 53/100 (C-).
- Revisar cuidadosamente antes de usar — por debajo del umbral.
- Siempre verificar independientemente usando la Nerq API.
Análisis Detallado de Puntuación
| Dimension | Score |
|---|---|
| Seguridad | 90/100 |
| Mantenimiento | 50/100 |
| Popularidad | 0/100 |
| Quality | 65/100 |
| Community | 35/100 |
Basado en 5 dimensiones. Data from nuget.org, GitHub, and NVD.
¿Qué datos recopila Mfunittest?
Privacidad assessment for Mfunittest is not yet available. See our methodology for how Nerq measures privacy, or the public privacy review for any community-contributed notes.
¿Es Mfunittest seguro?
Seguridad score: 90/100. Esto cumple el umbral de seguridad recomendado para uso en producción.
Nerq monitorea esta entidad contra NVD, OSV.dev y bases de datos de vulnerabilidades específicas del registro para evaluación de seguridad continua.
Análisis completo: Informe de Seguridad de Mfunittest
Cómo calculamos esta puntuación
Mfunittest's trust score of 53.2/100 (C-) se calcula a partir de nuget.org, GitHub, and NVD. La puntuación refleja 5 dimensiones independientes: seguridad (90/100), mantenimiento (50/100), popularidad (0/100), quality (65/100), community (35/100). Cada dimensión se pondera equitativamente para producir la puntuación de confianza compuesta.
Nerq analiza más de 7,5 millones de entidades en 26 registros usando la misma metodología, permitiendo comparación directa entre entidades. Las puntuaciones se actualizan continuamente a medida que hay nuevos datos.
Esta página fue revisada por última vez el April 28, 2026. Versión de datos: 0.0.
Documentación completa de metodología · Datos legibles por máquinas (API JSON)
Preguntas Frecuentes
¿Es Mfunittest Seguro?
¿Cuál es la puntuación de confianza de Mfunittest?
¿Cuáles son alternativas más seguras a Mfunittest?
¿Tiene Mfunittest vulnerabilidades conocidas?
¿Es Mfunittest's publisher verificado?
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Disclaimer: Las puntuaciones de confianza de Nerq son evaluaciones automatizadas basadas en señales disponibles públicamente. No son respaldos ni garantías. Siempre realice su propia diligencia debida.