¿Es Aiolimiter Seguro?

Aiolimiter — Nerq Puntuación de Confianza 68.5/100 (Grado B-). Basado en el análisis de 2 dimensiones de confianza, se considera generalmente seguro pero con algunas preocupaciones. Última actualización: 2026-04-04.

Usa Aiolimiter con precaución. Aiolimiter es un paquete Python con un Nerq Puntuación de Confianza de 68.5/100 (B-), basado en 3 dimensiones de datos independientes. It is below the recommended threshold of 70. Seguridad: 90/100. Popularidad: 90/100. Datos de PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Última actualización: 2026-04-04. Datos legibles por máquina (JSON).

¿Es Aiolimiter Seguro?

CAUTION — Aiolimiter tiene una Puntuación de Confianza Nerq de 68.5/100 (B-). Tiene señales de confianza moderadas pero muestra algunas áreas de preocupación that warrant attention. Suitable for development use — review seguridad and mantenimiento signals before production deployment.

Análisis de Seguridad → Informe de Privacidad de {name} →

¿Cuál es la puntuación de confianza de Aiolimiter?

Aiolimiter tiene una Puntuación de Confianza Nerq de 68.5/100, obteniendo un grado B-. Esta puntuación se basa en 2 dimensiones medidas independientemente.

Seguridad
90
Popularidad
90

¿Cuáles son los hallazgos de seguridad clave de Aiolimiter?

La señal más fuerte de Aiolimiter es seguridad con 90/100. No se han detectado vulnerabilidades conocidas. Aún no ha alcanzado el umbral verificado de Nerq de 70+.

Puntuación de seguridad: 90/100 (strong)
Popularidad: 90/100 — adopción por la comunidad

¿Qué es Aiolimiter y quién lo mantiene?

AutorMartijn Pieters
Categoríapypi
FuenteN/A

Similar Pypi por Puntuación de Confianza

azure-monitor-opentelemetry-exporter (78)pyyaml (78)scipy (78)babel (78)altair (78)
Ver los más seguros Pypi →

Comparar

Aiolimiter vs azure-monitor-opentelemetry-exporterAiolimiter vs pyyamlAiolimiter vs scipy

Guía de Seguridad: Aiolimiter

¿Qué es Aiolimiter?

Aiolimiter es un Python package — asyncio rate limiter, a leaky bucket implementation.

Cómo Verificar la Seguridad

Run pip audit or safety check. Revisar on PyPI for download stats.

También puede verificar la puntuación de confianza vía API: GET /v1/preflight?target=aiolimiter

Principales Preocupaciones para Python packages

Al evaluar cualquier Python package, observar: dependency vulnerabilities, malicious uploads, mantenimiento status.

Evaluación de Confianza

Aiolimiter tiene una Puntuación de Confianza Nerq de 68/100 (B-) and aún no ha alcanzado el umbral de confianza de Nerq (70+). Esta puntuación se basa en un análisis automatizado de señales de seguridad, mantenimiento, comunidad y calidad.

Puntos Clave

Análisis Detallado de Puntuación

DimensionScore
Seguridad90/100
Privacidad80/100
Fiabilidad90/100
Transparencia85/100
Mantenimiento60/100

Basado en 5 dimensiones. Datos de PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.

¿Qué datos recopila Aiolimiter?

Aiolimiter es un Python package mantenido por Martijn Pieters. It receives approximately 2,199,401 weekly descargas. Licensed under MIT.

Como paquete de desarrollo, Aiolimiter no recopila directamente datos personales del usuario final. Sin embargo, las aplicaciones construidas con él pueden recopilar datos según la implementación. Puntuación de privacidad: 80/100.

Revise las dependencias del paquete para posibles riesgos en la cadena de suministro. Ejecute el comando de auditoría de su gestor de paquetes regularmente.

Análisis completo: Informe de Privacidad de Aiolimiter · Revisión de Privacidad

¿Es Aiolimiter seguro?

Puntuación de seguridad: 90/100. Aiolimiter has 0 vulnerabilidades conocidas (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.

Licensed under MIT, allowing code inspection. Los paquetes de código abierto permiten revisión de seguridad independiente del código fuente.

Ejecute el comando de auditoría de su gestor de paquetes (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) para verificar vulnerabilidades conocidas en su árbol de dependencias.

Análisis completo: Informe de Seguridad de Aiolimiter

Cómo calculamos esta puntuación

La puntuación de confianza de

Aiolimiter de 68.5/100 (B-) se calcula a partir de PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. La puntuación refleja 5 dimensiones independientes: seguridad (90/100), privacy (80/100), reliability (90/100), transparency (85/100), mantenimiento (60/100). Cada dimensión se pondera equitativamente para producir la puntuación de confianza compuesta.

Nerq analiza más de 7,5 millones de entidades en 26 registros utilizando la misma metodología, lo que permite la comparación directa entre entidades. Las puntuaciones se actualizan continuamente a medida que nuevos datos están disponibles.

Esta página fue revisada por última vez el April 04, 2026. Versión de datos: 1.0.

Documentación completa de metodología · Datos legibles por máquinas (API JSON)

Preguntas Frecuentes

¿Es Aiolimiter safe to use?
Usar con precaución. aiolimiter tiene una Puntuación de Confianza Nerq de 68.5/100 (B-). Señal más fuerte: seguridad (90/100). Puntuación basada en seguridad (90/100), popularidad (90/100).
¿Cuál es la puntuación de confianza de Aiolimiter?
aiolimiter: 68.5/100 (B-). Puntuación basada en: seguridad (90/100), popularidad (90/100). Las puntuaciones se actualizan con nuevos datos. API: GET nerq.ai/v1/preflight?target=aiolimiter
¿Cuáles son alternativas más seguras a Aiolimiter?
En la categoría pypi, se están analizando más Python packages — vuelva pronto. aiolimiter tiene una puntuación de 68.5/100.
Does Aiolimiter have known vulnerabilities?
Nerq verifica Aiolimiter contra NVD, OSV.dev, and registry-specific vulnerability databases. Current seguridad score: 90/100. Ejecute el comando de auditoría de su gestor de paquetes para los hallazgos más recientes.
¿Qué tan activamente se mantiene Aiolimiter?
Aiolimiter has a trust score of 68.5/100 (B-). Por debajo del umbral verificado de Nerq — conduct additional review.
API: /v1/preflight Trust Badge API Docs

Disclaimer: Las puntuaciones de confianza de Nerq son evaluaciones automatizadas basadas en señales disponibles públicamente. No son respaldos ni garantías. Siempre realice su propia diligencia debida.

We use cookies for analytics and caching. Privacidad Policy