¿Es Imbalanced Learn Seguro?

Imbalanced Learn — Nerq Trust Score 68.2/100 (Grado B-). Basado en el análisis de 2 dimensiones de confianza, se considera generalmente seguro pero con algunas preocupaciones. Última actualización: 2026-08-07.

Usa Imbalanced Learn con precaución. Imbalanced Learn es un paquete Python con un Nerq Trust Score de 68.2/100 (B-), basado en 3 dimensiones de datos independientes. Por debajo del umbral verificado de Nerq Seguridad: 90/100. Popularidad: 100/100. Datos de PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Última actualización: 2026-07-22. Datos legibles por máquina (JSON).

Guía de Seguridad: Imbalanced Learn

¿Qué es Imbalanced Learn?

Imbalanced Learn es un paquete de Python — Toolbox for imbalanced dataset in machine learning.

Cómo Verificar la Seguridad

Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.

También puede verificar la puntuación de confianza vía API: GET /v1/preflight?target=imbalanced-learn

Principales Preocupaciones de Seguridad para Python package

Al evaluar cualquier Python package, observar: dependency vulnerabilities, malicious uploads, mantenimiento status.

Evaluación de Confianza

Imbalanced Learn has a Nerq Trust Score of 68/100 (B-) and has not yet reached Nerq trust threshold (70+). Esta puntuación se basa en análisis automatizado de señales de seguridad, mantenimiento, comunidad y calidad.

Puntos Clave

• Imbalanced Learn has a Trust Score of 68/100 (B-).
• Revisar cuidadosamente antes de usar — por debajo del umbral.
• Siempre verificar independientemente usando la Nerq API.

Disclaimer: Las puntuaciones de confianza de Nerq son evaluaciones automatizadas basadas en señales disponibles públicamente. No son respaldos ni garantías. Siempre realice su propia diligencia debida.