Apakah Ms Python.Debugpy Aman?

Ms Python.Debugpy — Nerq Trust Score 63.2/100 (Nilai C+). Skor berdasarkan 2 independent trust signals. Terakhir dianalisis: 2026-04-12

Ms Python.Debugpy adalah VS Code extension dengan Skor Kepercayaan Nerq sebesar 63.2/100 (C+), based on 3 dimensi data independen. Terakhir dianalisis: 2026-04-12 Keamanan: 90/100. Popularitas: 100/100. Data bersumber dari VS Code Marketplace metadata, publisher verification, installs, and ratings. Terakhir diperbarui: 2026-04-12. Data yang dapat dibaca mesin (JSON).

Apakah Ms Python.Debugpy Aman?

Rincian Skor Kepercayaan — Ms Python.Debugpy has a Nerq Trust Score of 63.2/100 (C+). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-04-12).

Analisis Keamanan → Laporan Privasi Ms Python.Debugpy →

Berapa skor kepercayaan Ms Python.Debugpy?

Ms Python.Debugpy memiliki Skor Kepercayaan Nerq 63.2/100 dengan nilai C+. Skor ini didasarkan pada 2 dimensi yang diukur secara independen.

Keamanan
90
Popularitas
100

Apa temuan keamanan utama untuk Ms Python.Debugpy?

Sinyal terkuat Ms Python.Debugpy adalah popularitas pada 100/100. Tidak ada kerentanan yang diketahui terdeteksi.

⚠Skor keamanan: 90/100 (kuat)
⚠Popularitas: 100/100 — VS Code Marketplace

Apa itu Ms Python.Debugpy dan siapa yang mengelolanya?

PembuatMicrosoft
KategoriVS Code Extensions
SumberN/A

Ms Python.Debugpy di Platform Lain

Developer/perusahaan yang sama di registry lain:

botbuilder-core
77/100 · pypi
botframework-connector
77/100 · pypi
botbuilder-schema
75/100 · pypi
botbuilder-dialogs
73/100 · pypi
azure-quantum
72/100 · pypi

Vscode serupa berdasarkan Skor Kepercayaan

ms-python.python (63)ms-python.vscode-pylance (63)ms-toolsai.jupyter (63)ms-vscode.cpptools (63)GitHub.copilot-chat (63)
Lihat semua Vscode teraman →

Bandingkan

Ms Python.Debugpy vs ms-python.pythonMs Python.Debugpy vs ms-python.vscode-pylanceMs Python.Debugpy vs ms-toolsai.jupyter

Panduan Keamanan: Ms Python.Debugpy

Apa itu Ms Python.Debugpy?

Ms Python.Debugpy adalah ekstensi VS Code — Python Debugger extension using debugpy..

Cara Memverifikasi Keamanan

Check marketplace ratings and publisher verification. Review telemetry settings.

Anda juga dapat memeriksa skor kepercayaan melalui API: GET /v1/preflight?target=ms-python.debugpy

Masalah Keamanan Utama untuk VS Code extension

Saat mengevaluasi VS Code extension, perhatikan: code execution scope, telemetry, supply chain risk.

Measured Signals

Ms Python.Debugpy has a Nerq Trust Score of 63/100 (C+). This score is a composite of automated measurements of keamanan, pemeliharaan, community, and quality signals.

Kesimpulan Utama

Analisis Skor Terperinci

DimensionScore
Keamanan90/100
Pemeliharaan50/100
Popularitas100/100
Quality40/100
Community35/100

Berdasarkan 5 dimensi. Data from VS Code Marketplace metadata, publisher verification, installs, and ratings.

Data apa yang dikumpulkan Ms Python.Debugpy?

Ms Python.Debugpy has a privacy score of 90/100. Tinjau dokumentasi and privacy policy for data handling details.

Analisis lengkap: Laporan Privasi Ms Python.Debugpy · Tinjauan Privasi

Apakah Ms Python.Debugpy aman?

Keamanan score: 90/100 (0-100, higher = fewer measured keamanan issues).

Nerq memantau entitas ini terhadap NVD, OSV.dev, dan database kerentanan khusus registry untuk penilaian keamanan berkelanjutan.

Analisis lengkap: Laporan Keamanan Ms Python.Debugpy

Ms Python.Debugpy di Platform Lain

Developer/perusahaan yang sama di registry lain:

botbuilder-core (pypi, 77/100)botframework-connector (pypi, 77/100)botbuilder-schema (pypi, 75/100)botbuilder-dialogs (pypi, 73/100)

Cara kami menghitung skor ini

Ms Python.Debugpy's trust score of 63.2/100 (C+) dihitung dari VS Code Marketplace metadata, publisher verification, installs, and ratings. Skor ini mencerminkan 5 dimensi independen: keamanan (90/100), pemeliharaan (50/100), popularitas (100/100), quality (40/100), community (35/100). Setiap dimensi diberi bobot yang sama untuk menghasilkan skor kepercayaan komposit.

Nerq menganalisis lebih dari 7,5 juta entitas di 26 registry menggunakan metodologi yang sama, memungkinkan perbandingan langsung antar entitas. Skor diperbarui secara berkelanjutan saat data baru tersedia.

Signals last measured on April 12, 2026. Versi data: 1.0.

Dokumentasi metodologi lengkap · Data yang dapat dibaca mesin (API JSON)

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Apakah Ms Python.Debugpy Aman?
ms-python.debugpy dengan Skor Kepercayaan Nerq sebesar 63.2/100 (C+). Sinyal terkuat: popularitas (100/100). Skor berdasarkan Keamanan (90/100), Popularitas (100/100).
Berapa skor kepercayaan Ms Python.Debugpy?
ms-python.debugpy: 63.2/100 (C+). Skor berdasarkan Keamanan (90/100), Popularitas (100/100). Skor diperbarui saat data baru tersedia. API: GET nerq.ai/v1/preflight?target=ms-python.debugpy
Apa alternatif yang lebih aman dari Ms Python.Debugpy?
Dalam kategori VS Code Extensions, lebih banyak VS Code extension sedang dianalisis — periksa kembali segera. ms-python.debugpy scores 63.2/100.
Apakah Ms Python.Debugpy mencatat data saya?
Nerq assesses Ms Python.Debugpy's data practices as part of its trust score (63.2/100). Skor keamanan: 90/100. Tinjau laporan keamanan lengkap untuk analisis privasi terperinci.
Apakah Ms Python.Debugpy's publisher terverifikasi?
Ms Python.Debugpy has a Nerq Trust Score of 63.2/100 (C+), measured 2026-04-12. Tinjau signal breakdown above against your own requirements.
API: /v1/preflight Trust Badge API Docs

Jelajahi kategori

Lihat juga

Disclaimer: Skor kepercayaan Nerq adalah penilaian otomatis berdasarkan sinyal yang tersedia secara publik. Ini bukan rekomendasi atau jaminan. Selalu lakukan verifikasi mandiri Anda sendiri.

Kami menggunakan cookie untuk analitik dan caching. Privasi