Apakah Ms Python.Debugpy Aman?
Ms Python.Debugpy — Nerq Trust Score 63.2/100 (Nilai C+). Berdasarkan analisis 2 dimensi kepercayaan, dianggap umumnya aman tetapi memiliki beberapa kekhawatiran. Terakhir diperbarui: 2026-04-01.
Gunakan Ms Python.Debugpy dengan hati-hati. Ms Python.Debugpy is a VS Code extension dengan Skor Kepercayaan Nerq sebesar 63.2/100 (C+), based on 3 independent data dimensions. Di bawah ambang batas yang direkomendasikan yaitu 70. Security: 90/100. Popularity: 100/100. Data sourced from VS Code Marketplace metadata, publisher verification, installs, and ratings. Last updated: 2026-04-01. Data yang dapat dibaca mesin (JSON).
Apakah Ms Python.Debugpy Aman?
HATI-HATI — Ms Python.Debugpy memiliki Skor Kepercayaan Nerq sebesar 63.2/100 (C+). Memiliki sinyal kepercayaan sedang tetapi menunjukkan beberapa area yang perlu diperhatikan. Cocok untuk penggunaan pengembangan — tinjau sinyal keamanan dan pemeliharaan sebelum penerapan produksi.
Berapa skor kepercayaan Ms Python.Debugpy?
Ms Python.Debugpy memiliki Skor Kepercayaan Nerq 63.2/100 dengan nilai C+. Skor ini didasarkan pada 2 dimensi yang diukur secara independen.
Apa temuan keamanan utama untuk Ms Python.Debugpy?
Sinyal terkuat Ms Python.Debugpy adalah popularitas pada 100/100. Tidak ada kerentanan yang diketahui terdeteksi. Belum mencapai ambang verifikasi Nerq 70+.
Apa itu Ms Python.Debugpy dan siapa yang mengelolanya?
| Pembuat | Microsoft |
| Kategori | vscode |
| Sumber | N/A |
Ms Python.Debugpy di Platform Lain
Developer/perusahaan yang sama di registry lain:
Vscode serupa berdasarkan Skor Kepercayaan
Panduan Keamanan: Ms Python.Debugpy
Apa itu Ms Python.Debugpy?
Ms Python.Debugpy adalah VS Code extension — Python Debugger extension using debugpy..
Cara Memverifikasi Keamanan
Check marketplace ratings and publisher verification. Review telemetry settings.
Anda juga dapat memeriksa skor kepercayaan melalui API: GET /v1/preflight?target=ms-python.debugpy
Masalah Keamanan Utama untuk VS Code extensions
Saat mengevaluasi VS Code extension, perhatikan: code execution scope, telemetry, supply chain risk.
Penilaian Kepercayaan
Ms Python.Debugpy memiliki Skor Kepercayaan Nerq sebesar 63/100 (C+) dan belum mencapai ambang batas kepercayaan Nerq (70+). Skor ini berdasarkan analisis otomatis sinyal keamanan, pemeliharaan, komunitas, dan kualitas.
Kesimpulan Utama
- Ms Python.Debugpy memiliki Skor Kepercayaan sebesar 63/100 (C+).
- Tinjau dengan saksama sebelum digunakan — di bawah ambang batas kepercayaan.
- Selalu verifikasi secara mandiri menggunakan Nerq API.
Analisis Skor Terperinci
| Dimension | Score |
|---|---|
| Keamanan | 90/100 |
| Privasi | 90/100 |
| Keandalan | 100/100 |
| Transparansi | 60/100 |
| Pemeliharaan | 60/100 |
Berdasarkan 5 dimensions. Data from VS Code Marketplace metadata, publisher verification, installs, and ratings.
Data apa yang dikumpulkan Ms Python.Debugpy?
Ms Python.Debugpy has a privacy score of 90/100. Review the documentation and privacy policy for data handling details.
Analisis lengkap: Laporan Privasi Ms Python.Debugpy · Tinjauan Privasi
Apakah Ms Python.Debugpy aman?
Skor keamanan: 90/100. This meets the recommended security threshold for production use.
Nerq monitors this entity terhadap NVD, OSV.dev, dan database kerentanan khusus registry for ongoing security assessment.
Analisis lengkap: Laporan Keamanan Ms Python.Debugpy
Ms Python.Debugpy di Platform Lain
Developer/perusahaan yang sama di registry lain:
Cara kami menghitung skor ini
Skor kepercayaanMs Python.Debugpy sebesar 63.2/100 (C+) dihitung dari VS Code Marketplace metadata, publisher verification, installs, and ratings. Skor ini mencerminkan 5 dimensi independen: security (90/100), privacy (90/100), reliability (100/100), transparency (60/100), maintenance (60/100). Setiap dimensi diberi bobot yang sama untuk menghasilkan skor kepercayaan komposit.
Nerq analyzes over 7.5 million entities across 26 registry menggunakan metodologi yang sama, memungkinkan perbandingan langsung antar entitas. Skor diperbarui secara berkelanjutan saat data baru tersedia.
Halaman ini terakhir ditinjau pada April 01, 2026. Data version: 1.0.
Dokumentasi metodologi lengkap · Data yang dapat dibaca mesin (API JSON)
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Apakah Ms Python.Debugpy aman?
Berapa skor kepercayaan Ms Python.Debugpy?
Apa alternatif yang lebih aman dari Ms Python.Debugpy?
Does Ms Python.Debugpy collect telemetry?
Apakah Ms Python.Debugpy's publisher verified?
Popular in vscode
Browse Categories
Disclaimer: Skor kepercayaan Nerq adalah penilaian otomatis berdasarkan sinyal yang tersedia secara publik. Ini bukan rekomendasi atau jaminan. Selalu lakukan verifikasi mandiri Anda sendiri.