Apakah Ms Python.Debugpy Aman?
Ms Python.Debugpy — Nerq Trust Score 63.2/100 (Nilai C+). Berdasarkan analisis 2 dimensi kepercayaan, dianggap umumnya aman tetapi memiliki beberapa kekhawatiran. Terakhir diperbarui: 2026-07-16.
Gunakan Ms Python.Debugpy dengan hati-hati. Ms Python.Debugpy adalah VS Code extension dengan Skor Kepercayaan Nerq sebesar 63.2/100 (C+), based on 3 dimensi data independen. Di bawah ambang batas terverifikasi Nerq Keamanan: 90/100. Popularitas: 100/100. Data bersumber dari VS Code Marketplace metadata, publisher verification, installs, and ratings. Terakhir diperbarui: 2026-04-12. Data yang dapat dibaca mesin (JSON).
Apakah Ms Python.Debugpy Aman?
CAUTION — Ms Python.Debugpy has a Nerq Trust Score of 63.2/100 (C+). Memiliki sinyal kepercayaan sedang tetapi menunjukkan beberapa area perhatian that warrant attention. Suitable for development use — review keamanan and pemeliharaan signals before production deployment.
Berapa skor kepercayaan Ms Python.Debugpy?
Ms Python.Debugpy memiliki Skor Kepercayaan Nerq 63.2/100 dengan nilai C+. Skor ini didasarkan pada 2 dimensi yang diukur secara independen.
Apa temuan keamanan utama untuk Ms Python.Debugpy?
Sinyal terkuat Ms Python.Debugpy adalah popularitas pada 100/100. Tidak ada kerentanan yang diketahui terdeteksi. Belum mencapai ambang verifikasi Nerq 70+.
Apa itu Ms Python.Debugpy dan siapa yang mengelolanya?
| Pembuat | Microsoft |
| Kategori | VS Code Extensions |
| Sumber | N/A |
Ms Python.Debugpy di Platform Lain
Developer/perusahaan yang sama di registry lain:
Vscode serupa berdasarkan Skor Kepercayaan
Bandingkan
Panduan Keamanan: Ms Python.Debugpy
Apa itu Ms Python.Debugpy?
Ms Python.Debugpy adalah ekstensi VS Code — Python Debugger extension using debugpy..
Cara Memverifikasi Keamanan
Check marketplace ratings and publisher verification. Review telemetry settings.
Anda juga dapat memeriksa skor kepercayaan melalui API: GET /v1/preflight?target=ms-python.debugpy
Masalah Keamanan Utama untuk VS Code extension
Saat mengevaluasi VS Code extension, perhatikan: code execution scope, telemetry, supply chain risk.
Penilaian Kepercayaan
Ms Python.Debugpy has a Nerq Trust Score of 63/100 (C+) and has not yet reached Nerq trust threshold (70+). Skor ini berdasarkan analisis otomatis sinyal keamanan, pemeliharaan, komunitas, dan kualitas.
Kesimpulan Utama
- Ms Python.Debugpy has a Trust Score of 63/100 (C+).
- Tinjau dengan saksama sebelum digunakan — di bawah ambang batas kepercayaan.
- Selalu verifikasi secara mandiri menggunakan Nerq API.
Analisis Skor Terperinci
| Dimension | Score |
|---|---|
| Keamanan | 90/100 |
| Pemeliharaan | 50/100 |
| Popularitas | 100/100 |
| Quality | 40/100 |
| Community | 35/100 |
Berdasarkan 5 dimensi. Data from VS Code Marketplace metadata, publisher verification, installs, and ratings.
Data apa yang dikumpulkan Ms Python.Debugpy?
Ms Python.Debugpy has a privacy score of 90/100. Tinjau dokumentasi and privacy policy for data handling details.
Analisis lengkap: Laporan Privasi Ms Python.Debugpy · Tinjauan Privasi
Apakah Ms Python.Debugpy aman?
Keamanan score: 90/100. Ini memenuhi ambang batas keamanan yang direkomendasikan untuk penggunaan produksi.
Nerq memantau entitas ini terhadap NVD, OSV.dev, dan database kerentanan khusus registry untuk penilaian keamanan berkelanjutan.
Analisis lengkap: Laporan Keamanan Ms Python.Debugpy
Ms Python.Debugpy di Platform Lain
Developer/perusahaan yang sama di registry lain:
Cara kami menghitung skor ini
Ms Python.Debugpy's trust score of 63.2/100 (C+) dihitung dari VS Code Marketplace metadata, publisher verification, installs, and ratings. Skor ini mencerminkan 5 dimensi independen: keamanan (90/100), pemeliharaan (50/100), popularitas (100/100), quality (40/100), community (35/100). Setiap dimensi diberi bobot yang sama untuk menghasilkan skor kepercayaan komposit.
Nerq menganalisis lebih dari 7,5 juta entitas di 26 registry menggunakan metodologi yang sama, memungkinkan perbandingan langsung antar entitas. Skor diperbarui secara berkelanjutan saat data baru tersedia.
Halaman ini terakhir ditinjau pada July 16, 2026. Versi data: 1.0.
Dokumentasi metodologi lengkap · Data yang dapat dibaca mesin (API JSON)
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Apakah Ms Python.Debugpy Aman?
Berapa skor kepercayaan Ms Python.Debugpy?
Apa alternatif yang lebih aman dari Ms Python.Debugpy?
Apakah Ms Python.Debugpy mencatat data saya?
Apakah Ms Python.Debugpy's publisher terverifikasi?
Populer di VS Code Extensions
Jelajahi kategori
Lihat juga
Disclaimer: Skor kepercayaan Nerq adalah penilaian otomatis berdasarkan sinyal yang tersedia secara publik. Ini bukan rekomendasi atau jaminan. Selalu lakukan verifikasi mandiri Anda sendiri.