Is Numpy veilig?
Numpy — Nerq Trust Score 90.0/100 (A+-beoordeling). Op basis van analyse van 2 vertrouwensdimensies wordt het beschouwd als veilig in gebruik. Laatst bijgewerkt: 2026-04-05.
Ja, Numpy is veilig om te gebruiken. Numpy is een Python package met een Nerq Vertrouwensscore van 90.0/100 (A+), based on 3 onafhankelijke gegevensdimensies. Recommended for production use. Beveiliging: 90/100. Populariteit: 100/100. Gegevens afkomstig van PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Laatst bijgewerkt: 2026-04-05. Machineleesbare gegevens (JSON).
Is Numpy veilig?
YES — Numpy has a Nerq Trust Score of 90.0/100 (A+). Voldoet aan de vertrouwensdrempel van Nerq met sterke signalen op het gebied van beveiliging, onderhoud en gemeenschapsacceptatie. Recommended for production use — bekijk het volledige rapport hieronder voor specifieke overwegingen.
Wat is de vertrouwensscore van Numpy?
Numpy heeft een Nerq Trust Score van 90.0/100 met het cijfer A+. Deze score is gebaseerd op 2 onafhankelijk gemeten dimensies, waaronder beveiliging, onderhoud en community-adoptie.
Wat zijn de belangrijkste beveiligingsbevindingen voor Numpy?
Het sterkste signaal van Numpy is populariteit met 100/100. Er zijn geen bekende kwetsbaarheden gedetecteerd. It meets the Nerq Verified threshold of 70+.
Wat is Numpy en wie onderhoudt het?
| Ontwikkelaar | Travis E. Oliphant et al. |
| Categorie | Python Packages |
| Bron | N/A |
Numpy op andere platforms
Dezelfde ontwikkelaar/bedrijf in andere registers:
Vergelijkbare Pypi op Vertrouwensscore
Beveiligingsgids: Numpy
Wat is Numpy?
Numpy is een Python-pakket — Fundamental package for array computing in Python.
Hoe de veiligheid te verifiëren
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
U kunt de vertrouwensscore ook via de API controleren: GET /v1/preflight?target=numpy
Belangrijkste beveiligingsproblemen voor Python package
Bij het evalueren van elk Python package, let op: dependency vulnerabilities, malicious uploads, onderhoud status.
Vertrouwensbeoordeling
Numpy has a Nerq Trust Score of 76/100 (B+) and meets Nerq trust threshold. Deze score is gebaseerd op geautomatiseerde analyse van beveiligings-, onderhouds-, gemeenschaps- en kwaliteitssignalen.
Belangrijkste conclusies
- Numpy has a Trust Score of 76/100 (B+).
- Aanbevolen voor gebruik — voldoet aan de vertrouwensdrempel.
- Controleer altijd onafhankelijk met behulp van de Nerq API.
Gedetailleerde score-analyse
| Dimension | Score |
|---|---|
| Beveiliging | 90/100 |
| Privacy | 80/100 |
| Betrouwbaarheid | 90/100 |
| Transparantie | 50/100 |
| Onderhoud | 60/100 |
Gebaseerd op 5 dimensies. Data from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
Welke gegevens verzamelt Numpy?
Numpy is een Python-pakket onderhouden door Travis E. Oliphant et al.. It receives approximately 194,984,733 weekly downloads.
Als ontwikkelaarspakket, Numpy verzamelt geen persoonlijke gegevens van eindgebruikers rechtstreeks. Toepassingen die ermee zijn gebouwd, kunnen echter gegevens verzamelen afhankelijk van de implementatie. Privacy score: 80/100.
Controleer de afhankelijkheden van het pakket op mogelijke bevoorradingsketenrisico's. Voer de auditopdrach van uw pakketbeheerder uit regularly.
Volledige analyse: Numpy Privacyrapport · Privacybeoordeling
Is Numpy veilig?
Beveiliging score: 90/100. Numpy has 0 known vulnerabilities (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.
Licentie-informatie niet beschikbaar. Open-sourcepakketten maken een onafhankelijke beveiligingsbeoordeling van de broncode mogelijk.
Voer de auditopdrach van uw pakketbeheerder uit (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) om te controleren op bekende kwetsbaarheden in uw afhankelijkheidsboom.
Volledige analyse: Numpy Beveiligingsrapport
Numpy op andere platforms
Dezelfde ontwikkelaar/bedrijf in andere registers:
Hoe we deze score hebben berekend
Numpy's trust score of 90.0/100 (A+) wordt berekend uit PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. De score weerspiegelt 5 onafhankelijke dimensies: beveiliging (90/100), privacy (80/100), reliability (90/100), transparency (50/100), onderhoud (60/100). Elke dimensie heeft een gelijk gewicht om de samengestelde vertrouwensscore te produceren.
Nerq analyseert meer dan 7,5 miljoen entiteiten in 26 registers met dezelfde methodologie, waardoor directe vergelijking tussen entiteiten mogelijk is. Scores worden continu bijgewerkt naarmate er nieuwe gegevens beschikbaar komen.
Deze pagina is voor het laatst beoordeeld op April 05, 2026. Gegevensversie: 1.0.
Volledige methodologiedocumentatie · Machineleesbare gegevens (JSON API)
Veelgestelde vragen
Is Numpy veilig?
Wat is de vertrouwensscore van Numpy?
Wat zijn veiligere alternatieven voor Numpy?
Does Numpy have known vulnerabilities?
How actief onderhouden is Numpy?
Populair in Python Packages
Categorieën bekijken
Zie ook
Disclaimer: Nerq-vertrouwensscores zijn geautomatiseerde beoordelingen op basis van openbaar beschikbare signalen. Ze vormen geen aanbeveling of garantie. Voer altijd uw eigen verificatie uit.