Is Numpy veilig?
Numpy — Nerq Trust Score 90.0/100 (A+-beoordeling). Score gebaseerd op 2 independent trust signals. Laatst geanalyseerd: 2026-10-20
Numpy is een Python package met een Nerq Vertrouwensscore van 90.0/100 (A+), based on 3 onafhankelijke gegevensdimensies. Laatst geanalyseerd: 2026-10-20 Beveiliging: 90/100. Populariteit: 100/100. Gegevens afkomstig van PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Laatst bijgewerkt: 2026-10-20. Machineleesbare gegevens (JSON).
Is Numpy veilig?
Vertrouwensscore details — Numpy has a Nerq Trust Score of 90.0/100 (A+). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-10-20).
Wat is de vertrouwensscore van Numpy?
Numpy heeft een Nerq Trust Score van 90.0/100 met het cijfer A+. Deze score is gebaseerd op 2 onafhankelijk gemeten dimensies, waaronder beveiliging, onderhoud en community-adoptie.
Wat zijn de belangrijkste beveiligingsbevindingen voor Numpy?
Het sterkste signaal van Numpy is populariteit met 100/100. Er zijn geen bekende kwetsbaarheden gedetecteerd.
Wat is Numpy en wie onderhoudt het?
| Ontwikkelaar | Travis E. Oliphant et al. |
| Categorie | Python Packages |
| Bron | N/A |
Numpy op andere platforms
Dezelfde ontwikkelaar/bedrijf in andere registers:
Vergelijkbare Pypi op Vertrouwensscore
Beveiligingsgids: Numpy
Wat is Numpy?
Numpy is een Python-pakket — Fundamental package for array computing in Python.
Hoe de veiligheid te verifiëren
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
U kunt de vertrouwensscore ook via de API controleren: GET /v1/preflight?target=numpy
Belangrijkste beveiligingsproblemen voor Python package
Bij het evalueren van elk Python package, let op: dependency vulnerabilities, malicious uploads, onderhoud status.
Measured Signals
Numpy has a Nerq Trust Score of 76/100 (B+). This score is a composite of automated measurements of beveiliging, onderhoud, community, and quality signals.
Belangrijkste conclusies
- Numpy has a Trust Score of 76/100 (B+).
- The score is a measured composite — it is not a suitability judgment. Evaluate the individual signals against your own requirements.
- Query the current measured values via the Nerq API.
Gedetailleerde score-analyse
| Dimension | Score |
|---|---|
| Beveiliging | 90/100 |
| Onderhoud | 100/100 |
| Populariteit | 100/100 |
| Quality | 40/100 |
| Community | 35/100 |
Gebaseerd op 5 dimensies. Data from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
Welke gegevens verzamelt Numpy?
Numpy is een Python-pakket onderhouden door Travis E. Oliphant et al.. It receives approximately 239,271,812 weekly downloads.
Als ontwikkelaarspakket, Numpy verzamelt geen persoonlijke gegevens van eindgebruikers rechtstreeks. Toepassingen die ermee zijn gebouwd, kunnen echter gegevens verzamelen afhankelijk van de implementatie. Privacy score: 80/100.
Controleer de afhankelijkheden van het pakket op mogelijke bevoorradingsketenrisico's. Voer de auditopdrach van uw pakketbeheerder uit regularly.
Volledige analyse: Numpy Privacyrapport · Privacybeoordeling
Is Numpy veilig?
Beveiliging score: 90/100. Numpy has 0 known vulnerabilities (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.
Licentie-informatie niet beschikbaar. Open-sourcepakketten maken een onafhankelijke beveiligingsbeoordeling van de broncode mogelijk.
Voer de auditopdrach van uw pakketbeheerder uit (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) om te controleren op bekende kwetsbaarheden in uw afhankelijkheidsboom.
Volledige analyse: Numpy Beveiligingsrapport
Numpy op andere platforms
Dezelfde ontwikkelaar/bedrijf in andere registers:
Hoe we deze score hebben berekend
Numpy's trust score of 90.0/100 (A+) wordt berekend uit PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. De score weerspiegelt 5 onafhankelijke dimensies: beveiliging (90/100), onderhoud (100/100), populariteit (100/100), quality (40/100), community (35/100). Elke dimensie heeft een gelijk gewicht om de samengestelde vertrouwensscore te produceren.
Nerq analyseert meer dan 7,5 miljoen entiteiten in 26 registers met dezelfde methodologie, waardoor directe vergelijking tussen entiteiten mogelijk is. Scores worden continu bijgewerkt naarmate er nieuwe gegevens beschikbaar komen.
Signals last measured on October 20, 2026. Gegevensversie: 1.0.
Volledige methodologiedocumentatie · Machineleesbare gegevens (JSON API)
Veelgestelde vragen
Is Numpy veilig?
Wat is de vertrouwensscore van Numpy?
Wat zijn veiligere alternatieven voor Numpy?
Heeft Numpy bekende kwetsbaarheden?
Wordt Numpy actief onderhouden?
Populair in Python Packages
Categorieën bekijken
Zie ook
Disclaimer: Nerq-vertrouwensscores zijn geautomatiseerde beoordelingen op basis van openbaar beschikbare signalen. Ze vormen geen aanbeveling of garantie. Voer altijd uw eigen verificatie uit.