Is Numpy veilig?
Numpy — Nerq Vertrouwensscore 90.0/100 (A+-beoordeling). Op basis van analyse van 2 vertrouwensdimensies wordt het beschouwd als veilig in gebruik. Laatst bijgewerkt: 2026-04-01.
Ja, Numpy is veilig om te gebruiken. Numpy is een Python-pakket met een Nerq Vertrouwensscore van 90.0/100 (A+), based on 3 independent data dimensions. Het wordt aanbevolen voor productiegebruik. Security: 90/100. Popularity: 100/100. Data sourced from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Last updated: 2026-04-01. Machineleesbare gegevens (JSON).
Is Numpy veilig?
JA — Numpy heeft een Nerq Vertrouwensscore van 90.0/100 (A+). Het voldoet aan de Nerq vertrouwensdrempel met sterke signalen voor beveiliging, onderhoud en acceptatie door de gemeenschap. Aanbevolen voor productiegebruik — bekijk het volledige rapport hieronder voor specifieke overwegingen.
Wat is de vertrouwensscore van Numpy?
Numpy heeft een Nerq Vertrouwensscore van 90.0/100, earning a A+ grade. This score is based on 2 independently measured dimensions including security, maintenance, and community adoption.
Wat zijn de belangrijkste beveiligingsbevindingen voor Numpy?
Numpy's strongest signal is populariteit at 100/100. No bekende kwetsbaarheden have been detected. It meets the Nerq Verified threshold of 70+.
Wat is Numpy en wie onderhoudt het?
| Ontwikkelaar | Travis E. Oliphant et al. |
| Categorie | pypi |
| Bron | N/A |
Numpy op andere platforms
Dezelfde ontwikkelaar/bedrijf in andere registers:
Vergelijkbare Pypi op Vertrouwensscore
Beveiligingsgids: Numpy
Wat is Numpy?
Numpy is een Python package — Fundamental package for array computing in Python.
Hoe de veiligheid te verifiëren
Uitvoeren pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
U kunt de vertrouwensscore ook via API controleren: GET /v1/preflight?target=numpy
Belangrijkste beveiligingsproblemen voor Python packages
Bij het evalueren van elk Python package, let op: dependency vulnerabilities, malicious uploads, maintenance status.
Vertrouwensbeoordeling
Numpy heeft een Nerq Vertrouwensscore van 76/100 (B+) en voldoet aan de Nerq vertrouwensdrempel. Deze score is gebaseerd op geautomatiseerde analyse van beveiligings-, onderhouds-, gemeenschaps- en kwaliteitssignalen.
Belangrijkste conclusies
- Numpy has a Vertrouwensscore of 76/100 (B+).
- Aanbevolen voor gebruik — voldoet aan de vertrouwensdrempel.
- Controleer altijd onafhankelijk met behulp van de Nerq API.
Gedetailleerde score-analyse
| Dimension | Score |
|---|---|
| Beveiliging | 90/100 |
| Privacy | 80/100 |
| Betrouwbaarheid | 90/100 |
| Transparantie | 50/100 |
| Onderhoud | 60/100 |
Gebaseerd op 5 dimensies. Gegevens van PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
Welke gegevens verzamelt Numpy?
Numpy is een Python-pakket onderhouden door Travis E. Oliphant et al.. It receives approximately 194,984,733 weekly downloads.
Als een ontwikkelingspakket, Numpy verzamelt geen persoonlijke gegevens van eindgebruikers direct. Toepassingen gebouwd met dit pakket kunnen echter gegevens verzamelen afhankelijk van de implementatie. Privacy score: 80/100.
Controleer de afhankelijkheden van het pakket op mogelijke supply chain-risico's. Voer regelmatig de auditcommando van uw pakketbeheerder uit.
Volledige analyse: Numpy Privacyrapport · Privacybeoordeling
Is Numpy veilig?
Beveiliging score: 90/100. Numpy has 0 bekende kwetsbaarheden (CVE's) in de National Vulnerability Database. Dit is een schone staat van dienst.
Licentie-informatie niet beschikbaar. Open-source pakketten maken onafhankelijke beveiligingsbeoordeling van de broncode mogelijk.
Voer de auditopdrach van uw pakketbeheerder uit (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) to check for bekende kwetsbaarheden in your dependency tree.
Volledige analyse: Numpy Beveiligingsrapport
Numpy op andere platforms
Dezelfde ontwikkelaar/bedrijf in andere registers:
Hoe we deze score hebben berekend
de vertrouwensscore vanNumpy is 90.0/100 (A+) wordt berekend uit PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. De score weerspiegelt 5 onafhankelijke dimensies: security (90/100), privacy (80/100), reliability (90/100), transparency (50/100), maintenance (60/100). Elke dimensie wordt gelijk gewogen om de samengestelde vertrouwensscore te produceren.
Nerq analyzes over 7.5 million entities across 26 registers met behulp van dezelfde methodologie, waardoor directe vergelijking tussen entiteiten mogelijk is. Scores worden continu bijgewerkt naarmate nieuwe gegevens beschikbaar komen.
Deze pagina is voor het laatst beoordeeld op April 01, 2026. Data version: 1.0.
Volledige methodologiedocumentatie · Machineleesbare gegevens (JSON API)
Veelgestelde vragen
Is Numpy veilig om te gebruiken?
Wat is Numpy's trust score?
Wat zijn veiligere alternatieven voor Numpy?
Heeft Numpy bekende kwetsbaarheden?
Hoe actief wordt Numpy onderhouden?
Popular in pypi
Browse Categories
Disclaimer: Nerq-vertrouwensscores zijn geautomatiseerde beoordelingen op basis van openbaar beschikbare signalen. Ze vormen geen aanbeveling of garantie. Voer altijd uw eigen verificatie uit.