Безопасен ли Numpy?
Numpy — Nerq Trust Score 90.0/100 (Оценка A+). На основе анализа 2 измерений доверия, считается безопасным для использования. Последнее обновление: 2026-04-01.
Да, Numpy безопасен для использования. Numpy — это пакет Python с рейтингом доверия Nerq 90.0/100 (A+), based on 3 independent data dimensions. Рекомендуется для использования в продакшене. Security: 90/100. Popularity: 100/100. Data sourced from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Last updated: 2026-04-01. Машинночитаемые данные (JSON).
Безопасен ли Numpy?
ДА — Numpy имеет рейтинг доверия Nerq 90.0/100 (A+). Соответствует порогу доверия Nerq с сильными сигналами в области безопасности, обслуживания и принятия сообществом. Рекомендуется для использования в продакшене — ознакомьтесь с полным отчётом ниже для уточнения.
Каков рейтинг доверия Numpy?
Numpy имеет рейтинг доверия Nerq 90.0/100, earning a A+ grade. This score is based on 2 independently measured dimensions including security, maintenance, and community adoption.
Каковы основные выводы по безопасности Numpy?
Numpy's strongest signal is популярность at 100/100. No known vulnerabilities have been detected. It meets the Nerq Verified threshold of 70+.
Что такое Numpy и кто его поддерживает?
| Разработчик | Travis E. Oliphant et al. |
| Категория | pypi |
| Источник | N/A |
Numpy на других платформах
Тот же разработчик/компания в других реестрах:
Похожие Pypi по рейтингу доверия
Руководство по безопасности: Numpy
Что такое Numpy?
Numpy Python package — Fundamental package for array computing in Python.
Как проверить безопасность
Запустите pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Вы также можете проверить рейтинг доверия через API: GET /v1/preflight?target=numpy
Основные проблемы безопасности для Python packages
При оценке любого Python package, обратите внимание на: dependency vulnerabilities, malicious uploads, maintenance status.
Оценка доверия
Numpy имеет рейтинг доверия Nerq 76/100 (B+) и соответствует порогу доверия Nerq. Этот рейтинг основан на автоматическом анализе сигналов безопасности, обслуживания, сообщества и качества.
Основные выводы
- Numpy имеет рейтинг доверия 76/100 (B+).
- Рекомендуется к использованию — соответствует порогу доверия.
- Всегда проверяйте независимо с помощью Nerq API.
Подробный анализ рейтинга
| Dimension | Score |
|---|---|
| Безопасность | 90/100 |
| Конфиденциальность | 80/100 |
| Надёжность | 90/100 |
| Прозрачность | 50/100 |
| Обслуживание | 60/100 |
На основе 5 показателей. Данные из PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
Какие данные собирает Numpy?
Numpy — это пакет Python поддерживается Travis E. Oliphant et al.. It receives approximately 194,984,733 weekly downloads.
Как пакет для разработки, Numpy не собирает напрямую персональные данные конечных пользователей. Однако приложения, созданные с его помощью, могут собирать данные в зависимости от реализации. Рейтинг конфиденциальности: 80/100.
Проверьте зависимости пакета на возможные риски цепочки поставок. Регулярно запускайте команду аудита вашего менеджера пакетов.
Полный анализ: Отчёт о конфиденциальности Numpy · Обзор конфиденциальности
Безопасен ли Numpy?
Рейтинг безопасности: 90/100. Numpy has 0 известные уязвимости (CVEs) в Национальной базе данных уязвимостей. Нарушений не выявлено.
Информация о лицензии недоступна. Пакеты с открытым исходным кодом позволяют проводить независимую проверку безопасности кода.
Запустите команду аудита вашего менеджера пакетов (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) для проверки известных уязвимостей в вашем дереве зависимостей.
Полный анализ: Отчёт о безопасности Numpy
Numpy на других платформах
Тот же разработчик/компания в других реестрах:
Как мы рассчитали этот рейтинг
рейтинг доверияNumpy 90.0/100 (A+) вычисляется из: PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Рейтинг отражает: 5 независимых показателей: security (90/100), privacy (80/100), reliability (90/100), transparency (50/100), maintenance (60/100). Каждый показатель имеет равный вес в сводном рейтинге доверия.
Nerq analyzes over 7.5 million entities across 26 реестров используя единую методологию, что позволяет проводить прямое сравнение между сущностями. Рейтинги обновляются непрерывно по мере поступления новых данных.
Эта страница последний раз проверена: April 01, 2026. Data version: 1.0.
Полная документация методологии · Машинночитаемые данные (JSON API)
Часто задаваемые вопросы
Безопасен ли Numpy для использования?
Что такое Numpy's trust score?
Какие более безопасные альтернативы Numpy?
Есть ли у Numpy известные уязвимости?
Насколько активно поддерживается Numpy?
Popular in pypi
Browse Categories
Disclaimer: Рейтинги доверия Nerq — это автоматические оценки, основанные на публично доступных сигналах. Они не являются рекомендацией или гарантией. Всегда проводите собственную проверку.