Безопасен ли Numpy?
Numpy — Nerq Trust Score 90.0/100 (Оценка A+). На основе анализа 2 измерений доверия, считается безопасным для использования. Последнее обновление: 2026-04-06.
Да, Numpy безопасен для использования. Numpy — это Python package с рейтингом доверия Nerq 90.0/100 (A+), based on 3 независимых показателей данных. Recommended for production use. Безопасность: 90/100. Популярность: 100/100. Данные из PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Последнее обновление: 2026-04-06. Машинночитаемые данные (JSON).
Безопасен ли Numpy?
YES — Numpy has a Nerq Trust Score of 90.0/100 (A+). Соответствует порогу доверия Nerq с сильными сигналами в области безопасности, обслуживания и принятия сообществом. Recommended for production use — ознакомьтесь с полным отчётом ниже для уточнения.
Каков рейтинг доверия Numpy?
Numpy имеет Nerq Trust Score 90.0/100 с оценкой A+. Этот балл основан на 2 независимо измеренных параметрах, включая безопасность, обслуживание и принятие сообществом.
Каковы основные выводы по безопасности Numpy?
Самый сильный сигнал Numpy — популярность на уровне 100/100. Известных уязвимостей не обнаружено. It meets the Nerq Verified threshold of 70+.
Что такое Numpy и кто его поддерживает?
| Разработчик | Travis E. Oliphant et al. |
| Категория | Python Packages |
| Источник | N/A |
Numpy на других платформах
Тот же разработчик/компания в других реестрах:
Похожие Pypi по рейтингу доверия
Руководство по безопасности: Numpy
Что такое Numpy?
Numpy — это пакет Python — Fundamental package for array computing in Python.
Как проверить безопасность
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Вы также можете проверить рейтинг доверия через API: GET /v1/preflight?target=numpy
Основные проблемы безопасности для Python package
При оценке любого Python package, обратите внимание на: dependency vulnerabilities, malicious uploads, обслуживание status.
Оценка доверия
Numpy has a Nerq Trust Score of 76/100 (B+) and meets Nerq trust threshold. Этот рейтинг основан на автоматическом анализе сигналов безопасности, обслуживания, сообщества и качества.
Основные выводы
- Numpy has a Trust Score of 76/100 (B+).
- Рекомендуется к использованию — соответствует порогу доверия.
- Всегда проверяйте независимо с помощью Nerq API.
Подробный анализ рейтинга
| Dimension | Score |
|---|---|
| Безопасность | 90/100 |
| Конфиденциальность | 80/100 |
| Надёжность | 90/100 |
| Прозрачность | 50/100 |
| Обслуживание | 60/100 |
На основе 5 показателей. Data from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
Какие данные собирает Numpy?
Numpy — это пакет Python поддерживается Travis E. Oliphant et al.. It receives approximately 194,984,733 weekly downloads.
Как пакет для разработки, Numpy не собирает напрямую персональные данные конечных пользователей. Однако приложения, созданные с его помощью, могут собирать данные в зависимости от реализации. Privacy score: 80/100.
Проверьте зависимости пакета на возможные риски цепочки поставок. Запустите команду аудита вашего менеджера пакетов regularly.
Полный анализ: Отчёт о конфиденциальности Numpy · Обзор конфиденциальности
Безопасен ли Numpy?
Безопасность score: 90/100. Numpy has 0 known vulnerabilities (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.
Информация о лицензии недоступна. Пакеты с открытым исходным кодом позволяют проводить независимую проверку безопасности кода.
Запустите команду аудита вашего менеджера пакетов (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) для проверки известных уязвимостей в вашем дереве зависимостей.
Полный анализ: Отчёт о безопасности Numpy
Numpy на других платформах
Тот же разработчик/компания в других реестрах:
Как мы рассчитали этот рейтинг
Numpy's trust score of 90.0/100 (A+) вычисляется из PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Рейтинг отражает 5 независимых показателей: безопасность (90/100), privacy (80/100), reliability (90/100), transparency (50/100), обслуживание (60/100). Каждый показатель имеет равный вес в сводном рейтинге доверия.
Nerq анализирует более 7,5 миллиона сущностей в 26 реестрах используя единую методологию, что позволяет проводить прямое сравнение между сущностями. Рейтинги обновляются непрерывно по мере поступления новых данных.
Эта страница последний раз проверена: April 06, 2026. Версия данных: 1.0.
Полная документация методологии · Машинночитаемые данные (JSON API)
Часто задаваемые вопросы
Безопасен ли Numpy?
Каков рейтинг доверия Numpy?
What are safer alternatives to Numpy?
Does Numpy have known vulnerabilities?
How активно поддерживается is Numpy?
Популярное в Python Packages
Просмотр категорий
См. также
Disclaimer: Рейтинги доверия Nerq — это автоматические оценки, основанные на публично доступных сигналах. Они не являются рекомендацией или гарантией. Всегда проводите собственную проверку.