Безопасен ли Statsmodels?
Statsmodels — Nerq Trust Score 77.0/100 (Оценка B+). На основе анализа 2 измерений доверия, считается в целом безопасным, но с некоторыми опасениями. Последнее обновление: 2026-04-03.
Да, Statsmodels безопасен для использования. Statsmodels — это Python package с рейтингом доверия Nerq 77.0/100 (B+), based on 3 независимых показателей данных. Рекомендуется для использования в продакшене. Безопасность: 90/100. Популярность: 90/100. Данные из PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Последнее обновление: 2026-04-03. Машинночитаемые данные (JSON).
Безопасен ли Statsmodels?
ДА — Statsmodels имеет рейтинг доверия Nerq 77.0/100 (B+). Соответствует порогу доверия Nerq с сильными сигналами в области безопасности, обслуживания и принятия сообществом. Рекомендуется для использования в продакшене — ознакомьтесь с полным отчётом ниже для уточнения.
Каков рейтинг доверия Statsmodels?
Statsmodels имеет Nerq Trust Score 77.0/100 с оценкой B+. Этот балл основан на 2 независимо измеренных параметрах, включая безопасность, обслуживание и принятие сообществом.
Каковы основные выводы по безопасности Statsmodels?
Самый сильный сигнал Statsmodels — безопасность на уровне 90/100. Известных уязвимостей не обнаружено. It meets the Nerq Verified threshold of 70+.
Что такое Statsmodels и кто его поддерживает?
| Разработчик | statsmodels Developers |
| Категория | pypi |
| Источник | N/A |
Statsmodels на других платформах
Тот же разработчик/компания в других реестрах:
Похожие Pypi по рейтингу доверия
Руководство по безопасности: Statsmodels
Что такое Statsmodels?
Statsmodels Python package — Statistical computations and models for Python.
Как проверить безопасность
Запустите pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Вы также можете проверить рейтинг доверия через API: GET /v1/preflight?target=statsmodels
Основные проблемы безопасности для Python packages
При оценке любого Python package, обратите внимание на: dependency vulnerabilities, malicious uploads, обслуживание status.
Оценка доверия
Statsmodels имеет рейтинг доверия Nerq 77/100 (B+) и соответствует порогу доверия Nerq. Этот рейтинг основан на автоматическом анализе сигналов безопасности, обслуживания, сообщества и качества.
Основные выводы
- Statsmodels имеет рейтинг доверия 77/100 (B+).
- Рекомендуется к использованию — соответствует порогу доверия.
- Всегда проверяйте независимо с помощью Nerq API.
Подробный анализ рейтинга
| Dimension | Score |
|---|---|
| Безопасность | 90/100 |
| Конфиденциальность | 80/100 |
| Надёжность | 90/100 |
| Прозрачность | 85/100 |
| Обслуживание | 60/100 |
На основе 5 показателей. Данные из PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
Какие данные собирает Statsmodels?
Statsmodels — это пакет Python поддерживается statsmodels Developers. It receives approximately 9,204,237 weekly downloads. Licensed under BSD License.
Как пакет для разработки, Statsmodels не собирает напрямую персональные данные конечных пользователей. Однако приложения, созданные с его помощью, могут собирать данные в зависимости от реализации. Рейтинг конфиденциальности: 80/100.
Проверьте зависимости пакета на возможные риски цепочки поставок. Регулярно запускайте команду аудита вашего менеджера пакетов.
Полный анализ: Отчёт о конфиденциальности Statsmodels · Обзор конфиденциальности
Безопасен ли Statsmodels?
Рейтинг безопасности: 90/100. Statsmodels has 0 известные уязвимости (CVEs) в Национальной базе данных уязвимостей. Нарушений не выявлено.
Licensed under BSD License, allowing code inspection. Пакеты с открытым исходным кодом позволяют проводить независимую проверку безопасности кода.
Запустите команду аудита вашего менеджера пакетов (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) для проверки известных уязвимостей в вашем дереве зависимостей.
Полный анализ: Отчёт о безопасности Statsmodels
Statsmodels на других платформах
Тот же разработчик/компания в других реестрах:
Как мы рассчитали этот рейтинг
рейтинг доверияStatsmodels 77.0/100 (B+) вычисляется из: PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Рейтинг отражает: 5 независимых показателей: безопасность (90/100), privacy (80/100), reliability (90/100), transparency (85/100), обслуживание (60/100). Каждый показатель имеет равный вес в сводном рейтинге доверия.
Nerq analyzes over 7.5 million entities across 26 реестров используя единую методологию, что позволяет проводить прямое сравнение между сущностями. Рейтинги обновляются непрерывно по мере поступления новых данных.
Эта страница последний раз проверена: April 03, 2026. Версия данных: 1.0.
Полная документация методологии · Машинночитаемые данные (JSON API)
Часто задаваемые вопросы
Безопасен ли Statsmodels для использования?
Что такое Statsmodels's trust score?
Какие более безопасные альтернативы Statsmodels?
Есть ли у Statsmodels известные уязвимости?
Насколько активно поддерживается Statsmodels?
Популярное в pypi
Просмотр категорий
Disclaimer: Рейтинги доверия Nerq — это автоматические оценки, основанные на публично доступных сигналах. Они не являются рекомендацией или гарантией. Всегда проводите собственную проверку.