Безопасен ли Statsmodels?
Statsmodels — Nerq Trust Score 77.0/100 (Оценка B+). Рейтинг основан на 2 independent trust signals. Последний анализ: 2026-04-12
Statsmodels — это Python package с рейтингом доверия Nerq 77.0/100 (B+), based on 3 независимых показателей данных. Последний анализ: 2026-04-12 Безопасность: 90/100. Популярность: 90/100. Данные из PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Последнее обновление: 2026-04-12. Машинночитаемые данные (JSON).
Безопасен ли Statsmodels?
Детали рейтинга доверия — Statsmodels has a Nerq Trust Score of 77.0/100 (B+). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-04-12).
Каков рейтинг доверия Statsmodels?
Statsmodels имеет Nerq Trust Score 77.0/100 с оценкой B+. Этот балл основан на 2 независимо измеренных параметрах, включая безопасность, обслуживание и принятие сообществом.
Каковы основные выводы по безопасности Statsmodels?
Самый сильный сигнал Statsmodels — безопасность на уровне 90/100. Известных уязвимостей не обнаружено.
Что такое Statsmodels и кто его поддерживает?
| Разработчик | statsmodels Developers |
| Категория | Python Packages |
| Источник | N/A |
Statsmodels на других платформах
Тот же разработчик/компания в других реестрах:
Похожие Pypi по рейтингу доверия
Руководство по безопасности: Statsmodels
Что такое Statsmodels?
Statsmodels — это пакет Python — Statistical computations and models for Python.
Как проверить безопасность
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Вы также можете проверить рейтинг доверия через API: GET /v1/preflight?target=statsmodels
Основные проблемы безопасности для Python package
При оценке любого Python package, обратите внимание на: dependency vulnerabilities, malicious uploads, обслуживание status.
Measured Signals
Statsmodels has a Nerq Trust Score of 77/100 (B+). This score is a composite of automated measurements of безопасность, обслуживание, community, and quality signals.
Основные выводы
- Statsmodels has a Trust Score of 77/100 (B+).
- The score is a measured composite — it is not a suitability judgment. Evaluate the individual signals against your own requirements.
- Query the current measured values via the Nerq API.
Подробный анализ рейтинга
| Dimension | Score |
|---|---|
| Безопасность | 90/100 |
| Обслуживание | 91/100 |
| Популярность | 90/100 |
| Quality | 65/100 |
| Community | 35/100 |
На основе 5 показателей. Data from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
Какие данные собирает Statsmodels?
Statsmodels — это пакет Python поддерживается statsmodels Developers. It receives approximately 9,204,237 weekly downloads. Licensed under BSD License.
Как пакет для разработки, Statsmodels не собирает напрямую персональные данные конечных пользователей. Однако приложения, созданные с его помощью, могут собирать данные в зависимости от реализации. Privacy score: 80/100.
Проверьте зависимости пакета на возможные риски цепочки поставок. Запустите команду аудита вашего менеджера пакетов regularly.
Полный анализ: Отчёт о конфиденциальности Statsmodels · Обзор конфиденциальности
Безопасен ли Statsmodels?
Безопасность score: 90/100. Statsmodels has 0 known vulnerabilities (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.
Licensed under BSD License, allowing code inspection. Пакеты с открытым исходным кодом позволяют проводить независимую проверку безопасности кода.
Запустите команду аудита вашего менеджера пакетов (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) для проверки известных уязвимостей в вашем дереве зависимостей.
Полный анализ: Отчёт о безопасности Statsmodels
Statsmodels на других платформах
Тот же разработчик/компания в других реестрах:
Как мы рассчитали этот рейтинг
Statsmodels's trust score of 77.0/100 (B+) вычисляется из PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Рейтинг отражает 5 независимых показателей: безопасность (90/100), обслуживание (91/100), популярность (90/100), quality (65/100), community (35/100). Каждый показатель имеет равный вес в сводном рейтинге доверия.
Nerq анализирует более 7,5 миллиона сущностей в 26 реестрах используя единую методологию, что позволяет проводить прямое сравнение между сущностями. Рейтинги обновляются непрерывно по мере поступления новых данных.
Signals last measured on April 12, 2026. Версия данных: 1.0.
Полная документация методологии · Машинночитаемые данные (JSON API)
Часто задаваемые вопросы
Безопасен ли Statsmodels?
Каков рейтинг доверия Statsmodels?
Какие более безопасные альтернативы Statsmodels?
Есть ли у Statsmodels известные уязвимости?
Активно ли поддерживается Statsmodels?
Популярное в Python Packages
Просмотр категорий
См. также
Disclaimer: Рейтинги доверия Nerq — это автоматические оценки, основанные на публично доступных сигналах. Они не являются рекомендацией или гарантией. Всегда проводите собственную проверку.