Безопасен ли Toml?
Toml — Nerq Trust Score 72.2/100 (Оценка B). На основе анализа 2 измерений доверия, считается в целом безопасным, но с некоторыми опасениями. Последнее обновление: 2026-04-28.
Да, Toml безопасен для использования. Toml — это Python package с рейтингом доверия Nerq 72.2/100 (B), based on 3 независимых показателей данных. Recommended for production use. Безопасность: 90/100. Популярность: 100/100. Данные из PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Последнее обновление: 2026-04-12. Машинночитаемые данные (JSON).
Безопасен ли Toml?
YES — Toml has a Nerq Trust Score of 72.2/100 (B). Соответствует порогу доверия Nerq с сильными сигналами в области безопасности, обслуживания и принятия сообществом. Recommended for production use — ознакомьтесь с полным отчётом ниже для уточнения.
Каков рейтинг доверия Toml?
Toml имеет Nerq Trust Score 72.2/100 с оценкой B. Этот балл основан на 2 независимо измеренных параметрах, включая безопасность, обслуживание и принятие сообществом.
Каковы основные выводы по безопасности Toml?
Самый сильный сигнал Toml — популярность на уровне 100/100. Известных уязвимостей не обнаружено. It meets the Nerq Verified threshold of 70+.
Что такое Toml и кто его поддерживает?
| Разработчик | William Pearson |
| Категория | Python Packages |
| Источник | N/A |
Toml на других платформах
Тот же разработчик/компания в других реестрах:
Похожие Pypi по рейтингу доверия
Руководство по безопасности: Toml
Что такое Toml?
Toml — это пакет Python — Python Library for Tom's Obvious, Minimal Language.
Как проверить безопасность
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Вы также можете проверить рейтинг доверия через API: GET /v1/preflight?target=toml
Основные проблемы безопасности для Python package
При оценке любого Python package, обратите внимание на: dependency vulnerabilities, malicious uploads, обслуживание status.
Оценка доверия
Toml has a Nerq Trust Score of 72/100 (B) and meets Nerq trust threshold. Этот рейтинг основан на автоматическом анализе сигналов безопасности, обслуживания, сообщества и качества.
Основные выводы
- Toml has a Trust Score of 72/100 (B).
- Рекомендуется к использованию — соответствует порогу доверия.
- Всегда проверяйте независимо с помощью Nerq API.
Подробный анализ рейтинга
| Dimension | Score |
|---|---|
| Безопасность | 90/100 |
| Обслуживание | 66/100 |
| Популярность | 100/100 |
| Quality | 65/100 |
| Community | 35/100 |
На основе 5 показателей. Data from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
Какие данные собирает Toml?
Toml — это пакет Python поддерживается William Pearson. It receives approximately 28,972,698 weekly downloads. Licensed under MIT.
Как пакет для разработки, Toml не собирает напрямую персональные данные конечных пользователей. Однако приложения, созданные с его помощью, могут собирать данные в зависимости от реализации. Privacy score: 80/100.
Проверьте зависимости пакета на возможные риски цепочки поставок. Запустите команду аудита вашего менеджера пакетов regularly.
Полный анализ: Отчёт о конфиденциальности Toml · Обзор конфиденциальности
Безопасен ли Toml?
Безопасность score: 90/100. Toml has 0 known vulnerabilities (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.
Licensed under MIT, allowing code inspection. Пакеты с открытым исходным кодом позволяют проводить независимую проверку безопасности кода.
Запустите команду аудита вашего менеджера пакетов (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) для проверки известных уязвимостей в вашем дереве зависимостей.
Полный анализ: Отчёт о безопасности Toml
Toml на других платформах
Тот же разработчик/компания в других реестрах:
Как мы рассчитали этот рейтинг
Toml's trust score of 72.2/100 (B) вычисляется из PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Рейтинг отражает 5 независимых показателей: безопасность (90/100), обслуживание (66/100), популярность (100/100), quality (65/100), community (35/100). Каждый показатель имеет равный вес в сводном рейтинге доверия.
Nerq анализирует более 7,5 миллиона сущностей в 26 реестрах используя единую методологию, что позволяет проводить прямое сравнение между сущностями. Рейтинги обновляются непрерывно по мере поступления новых данных.
Эта страница последний раз проверена: April 28, 2026. Версия данных: 1.0.
Полная документация методологии · Машинночитаемые данные (JSON API)
Часто задаваемые вопросы
Безопасен ли Toml?
Каков рейтинг доверия Toml?
Какие более безопасные альтернативы Toml?
Есть ли у Toml известные уязвимости?
Активно ли поддерживается Toml?
Популярное в Python Packages
Просмотр категорий
См. также
Disclaimer: Рейтинги доверия Nerq — это автоматические оценки, основанные на публично доступных сигналах. Они не являются рекомендацией или гарантией. Всегда проводите собственную проверку.