Är Aioblescan säker?
Aioblescan — Nerq Trust Score 67.2/100 (Betyg B-). Baserat på analys av 2 tillitsdimensioner bedöms det som generellt säkert men med vissa farhågor. Senast uppdaterad: 2026-04-29.
Använd Aioblescan med försiktighet. Aioblescan är en Python-paket med ett Nerq-förtroendepoäng på 67.2/100 (B-), baserat på 3 oberoende datadimensioner. Under Nerqs verifierade tröskel Säkerhet: 90/100. Popularitet: 60/100. Data hämtad från PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Senast uppdaterad: 2026-03-20. Maskinläsbar data (JSON).
Är Aioblescan säker?
CAUTION — Aioblescan has a Nerq Trust Score of 67.2/100 (B-). Har måttliga förtroendesignaler men uppvisar vissa oroande områden that warrant attention. Suitable for development use — review säkerhet and underhåll signals before production deployment.
Vad är Aioblescans förtroendepoäng?
Aioblescan har ett Nerq-förtroendepoäng på 67.2/100 med betyget B-. Denna poäng baseras på 2 oberoende mätta dimensioner inklusive säkerhet, underhåll och communityanvändning.
Vilka är de viktigaste säkerhetsresultaten för Aioblescan?
Aioblescans starkaste signal är säkerhet på 90/100. Inga kända sårbarheter har upptäckts. Har ännu inte nått Nerqs verifieringströskel på 70+.
Vad är Aioblescan och vem underhåller det?
| Utvecklare | François Wautier |
| Kategori | Python Packages |
| Källa | N/A |
Liknande Pypi efter förtroendepoäng
Säkerhetsguide: Aioblescan
Vad är Aioblescan?
Aioblescan är ett Python-paket — Scanning Bluetooth for advertised info with asyncio..
Så verifierar du säkerheten
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Du kan också kontrollera förtroendepoängen via API: GET /v1/preflight?target=aioblescan
Viktiga säkerhetsproblem för Python-paket
När du utvärderar ett Python-paket, håll utkik efter: dependency vulnerabilities, malicious uploads, underhåll status.
Förtroendebedömning
Aioblescan has a Nerq Trust Score of 67/100 (B-) and har ännu inte nått Nerqs förtroendegräns (70+). Denna poäng baseras på automatiserad analys av signaler för säkerhet, underhåll, community och kvalitet.
Viktigaste slutsatser
- Aioblescan has a Trust Score of 67/100 (B-).
- Granska noga innan användning — under förtroendegränsen.
- Verifiera alltid oberoende med Nerq API.
Detaljerad poänganalys
| Dimension | Poäng |
|---|---|
| Säkerhet | 90/100 |
| Underhåll | 70/100 |
| Popularitet | 60/100 |
| Quality | 65/100 |
| Community | 35/100 |
Baserad på 5 dimensioner. Data från PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
Vilka data samlar Aioblescan in?
Integritet assessment for Aioblescan is not yet available. See our methodology for how Nerq measures privacy, or the public privacy review for any community-contributed notes.
Är Aioblescan säker?
Säkerhetspoäng: 90/100. Aioblescan has 0 known vulnerabilities (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.
Licensed under MIT, allowing code inspection. Öppen källkod möjliggör oberoende säkerhetsgranskning av källkoden.
Kör pakethanterarens granskningskommando (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) för att söka efter kända sårbarheter i ditt beroendeträd.
Fullständig analys: Aioblescan säkerhetsrapport
Så beräknade vi denna poäng
Aioblescan's trust score of 67.2/100 (B-) beräknas utifrån PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Poängen speglar 5 oberoende dimensioner: säkerhet (90/100), underhåll (70/100), popularitet (60/100), quality (65/100), community (35/100). Varje dimension ges lika vikt för att producera den sammansatta förtroendepoängen.
Nerq analyserar över 7,5 miljoner entiteter i 26 register med samma metodik, vilket möjliggör direkt jämförelse mellan entiteter. Poäng uppdateras löpande när ny data finns tillgänglig.
Den här sidan granskades senast April 29, 2026. Dataversion: 0.0.
Fullständig metodikdokumentation · Maskinläsbar data (JSON API)
Vanliga frågor
Är Aioblescan säker?
Vad är Aioblescans förtroendepoäng?
Vilka är säkrare alternativ till Aioblescan?
Har Aioblescan kända sårbarheter?
Underhålls Aioblescan aktivt?
Populära inom Python Packages
Bläddra bland kategorier
Se även
Disclaimer: Nerqs förtroendepoäng är automatiserade bedömningar baserade på offentligt tillgängliga signaler. De utgör inte rekommendationer eller garantier. Gör alltid din egen verifiering.