¿Es Einsteinpy Seguro?
Einsteinpy — Nerq Trust Score 57.8/100 (Grado C). Puntuación basada en 2 independent trust signals. Último análisis: 2026-10-01
Einsteinpy es un paquete Python con un Nerq Trust Score de 57.8/100 (C), basado en 3 dimensiones de datos independientes. Último análisis: 2026-10-01 Seguridad: 90/100. Popularidad: 30/100. Datos de PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Última actualización: 2026-10-01. Datos legibles por máquina (JSON).
¿Es Einsteinpy Seguro?
Desglose de Puntuación de Confianza — Einsteinpy has a Nerq Trust Score of 57.8/100 (C). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-10-01).
¿Cuál es la puntuación de confianza de Einsteinpy?
Einsteinpy tiene una Puntuación de Confianza Nerq de 57.8/100, obteniendo un grado C. Esta puntuación se basa en 2 dimensiones medidas independientemente.
¿Cuáles son los hallazgos de seguridad clave de Einsteinpy?
La señal más fuerte de Einsteinpy es seguridad con 90/100. No se han detectado vulnerabilidades conocidas.
¿Qué es Einsteinpy y quién lo mantiene?
| Autor | Shreyas Bapat |
| Categoría | Python Packages |
| Fuente | N/A |
Similar Pypi por Puntuación de Confianza
Guía de Seguridad: Einsteinpy
¿Qué es Einsteinpy?
Einsteinpy es un paquete de Python — Python package for General Relativity.
Cómo Verificar la Seguridad
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
También puede verificar la puntuación de confianza vía API: GET /v1/preflight?target=einsteinpy
Principales Preocupaciones de Seguridad para Python package
Al evaluar cualquier Python package, observar: dependency vulnerabilities, malicious uploads, mantenimiento status.
Measured Signals
Einsteinpy has a Nerq Trust Score of 58/100 (C). This score is a composite of automated measurements of seguridad, mantenimiento, community, and quality signals.
Puntos Clave
- Einsteinpy has a Trust Score of 58/100 (C).
- The score is a measured composite — it is not a suitability judgment. Evaluate the individual signals against your own requirements.
- Query the current measured values via the Nerq API.
Preguntas Frecuentes
¿Es Einsteinpy Seguro?
¿Cuál es la puntuación de confianza de Einsteinpy?
¿Cuáles son alternativas más seguras a Einsteinpy?
¿Tiene Einsteinpy vulnerabilidades conocidas?
¿Se mantiene activamente Einsteinpy?
Popular en Python Packages
Explorar categorías
Ver también
Disclaimer: Las puntuaciones de confianza de Nerq son evaluaciones automatizadas basadas en señales disponibles públicamente. No son respaldos ni garantías. Siempre realice su propia diligencia debida.