¿Es Arjunpy Seguro?
Arjunpy — Nerq Trust Score 48.2/100 (Grado D). Puntuación basada en 2 independent trust signals. Último análisis: 2026-03-25
Arjunpy es un paquete Python con un Nerq Trust Score de 48.2/100 (D), basado en 3 dimensiones de datos independientes. Último análisis: 2026-03-25 Seguridad: 90/100. Popularidad: 0/100. Datos de PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Última actualización: 2026-03-25. Datos legibles por máquina (JSON).
¿Es Arjunpy Seguro?
Desglose de Puntuación de Confianza — Arjunpy has a Nerq Trust Score of 48.2/100 (D). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-03-25).
¿Cuál es la puntuación de confianza de Arjunpy?
Arjunpy tiene una Puntuación de Confianza Nerq de 48.2/100, obteniendo un grado D. Esta puntuación se basa en 2 dimensiones medidas independientemente.
¿Cuáles son los hallazgos de seguridad clave de Arjunpy?
La señal más fuerte de Arjunpy es seguridad con 90/100. No se han detectado vulnerabilidades conocidas.
¿Qué es Arjunpy y quién lo mantiene?
| Autor | Arjun |
| Categoría | Python Packages |
| Fuente | N/A |
Arjunpy en Otras Plataformas
Mismo desarrollador/empresa en otros registros:
Similar Pypi por Puntuación de Confianza
Guía de Seguridad: Arjunpy
¿Qué es Arjunpy?
Arjunpy es un paquete de Python — Automatic Python module installer with developer banner.
Cómo Verificar la Seguridad
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
También puede verificar la puntuación de confianza vía API: GET /v1/preflight?target=arjunpy
Principales Preocupaciones de Seguridad para Python package
Al evaluar cualquier Python package, observar: dependency vulnerabilities, malicious uploads, mantenimiento status.
Measured Signals
Arjunpy has a Nerq Trust Score of 48/100 (D). This score is a composite of automated measurements of seguridad, mantenimiento, community, and quality signals.
Puntos Clave
- Arjunpy has a Trust Score of 48/100 (D).
- The score is a measured composite — it is not a suitability judgment. Evaluate the individual signals against your own requirements.
- Query the current measured values via the Nerq API.
Preguntas Frecuentes
¿Es Arjunpy Seguro?
¿Cuál es la puntuación de confianza de Arjunpy?
¿Cuáles son alternativas más seguras a Arjunpy?
¿Tiene Arjunpy vulnerabilidades conocidas?
¿Se mantiene activamente Arjunpy?
Popular en Python Packages
Explorar categorías
Ver también
Disclaimer: Las puntuaciones de confianza de Nerq son evaluaciones automatizadas basadas en señales disponibles públicamente. No son respaldos ni garantías. Siempre realice su propia diligencia debida.