¿Es Scipy Seguro?
Scipy — Nerq Trust Score 88.0/100 (Grado A). Puntuación basada en 2 independent trust signals. Último análisis: 2026-10-13
Scipy es un paquete Python con un Nerq Trust Score de 88.0/100 (A), basado en 3 dimensiones de datos independientes. Último análisis: 2026-10-13 Seguridad: 90/100. Popularidad: 100/100. Datos de PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Última actualización: 2026-10-13. Datos legibles por máquina (JSON).
¿Es Scipy Seguro?
Desglose de Puntuación de Confianza — Scipy has a Nerq Trust Score of 88.0/100 (A). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-10-13).
¿Cuál es la puntuación de confianza de Scipy?
Scipy tiene una Puntuación de Confianza Nerq de 88.0/100, obteniendo un grado A. Esta puntuación se basa en 2 dimensiones medidas independientemente.
¿Cuáles son los hallazgos de seguridad clave de Scipy?
La señal más fuerte de Scipy es popularidad con 100/100. No se han detectado vulnerabilidades conocidas.
¿Qué es Scipy y quién lo mantiene?
| Autor | Unknown |
| Categoría | Python Packages |
| Fuente | N/A |
Scipy en Otras Plataformas
Mismo desarrollador/empresa en otros registros:
Similar Pypi por Puntuación de Confianza
Guía de Seguridad: Scipy
¿Qué es Scipy?
Scipy es un paquete de Python — Fundamental algorithms for scientific computing in Python.
Cómo Verificar la Seguridad
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
También puede verificar la puntuación de confianza vía API: GET /v1/preflight?target=scipy
Principales Preocupaciones de Seguridad para Python package
Al evaluar cualquier Python package, observar: dependency vulnerabilities, malicious uploads, mantenimiento status.
Measured Signals
Scipy has a Nerq Trust Score of 78/100 (B+). This score is a composite of automated measurements of seguridad, mantenimiento, community, and quality signals.
Puntos Clave
- Scipy has a Trust Score of 78/100 (B+).
- The score is a measured composite — it is not a suitability judgment. Evaluate the individual signals against your own requirements.
- Query the current measured values via the Nerq API.
Análisis Detallado de Puntuación
| Dimension | Score |
|---|---|
| Seguridad | 90/100 |
| Mantenimiento | 100/100 |
| Popularidad | 100/100 |
| Quality | 50/100 |
| Community | 35/100 |
Basado en 5 dimensiones. Data from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
¿Qué datos recopila Scipy?
Scipy es un paquete de Python mantenido por Unknown. It receives approximately 105,718,903 weekly downloads. Licensed under Copyright (c) 2001-2002 Enthought, Inc. 2003, SciPy Developers. All rights reserved. .
Como paquete de desarrollo, Scipy no recopila directamente datos personales del usuario final. Sin embargo, las aplicaciones construidas con él pueden recopilar datos según la implementación. Privacy score: 80/100.
Revise las dependencias del paquete para posibles riesgos de cadena de suministro. Ejecute el comando de auditoría de su gestor de paquetes regularly.
Análisis completo: Informe de Privacidad de Scipy · Revisión de Privacidad
¿Es Scipy seguro?
Seguridad score: 90/100. Scipy has 0 known vulnerabilities (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.
Licensed under Copyright (c) 2001-2002 Enthought, Inc. 2003, SciPy Developers. All rights reserved. , allowing code inspection. Los paquetes de código abierto permiten revisión de seguridad independiente del código fuente.
Ejecute el comando de auditoría de su gestor de paquetes (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) para verificar vulnerabilidades conocidas en su árbol de dependencias.
Análisis completo: Informe de Seguridad de Scipy
Cómo calculamos esta puntuación
Scipy's trust score of 88.0/100 (A) se calcula a partir de PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. La puntuación refleja 5 dimensiones independientes: seguridad (90/100), mantenimiento (100/100), popularidad (100/100), quality (50/100), community (35/100). Cada dimensión se pondera equitativamente para producir la puntuación de confianza compuesta.
Nerq analiza más de 7,5 millones de entidades en 26 registros usando la misma metodología, permitiendo comparación directa entre entidades. Las puntuaciones se actualizan continuamente a medida que hay nuevos datos.
Signals last measured on October 13, 2026. Versión de datos: 1.0.
Documentación completa de metodología · Datos legibles por máquinas (API JSON)
Preguntas Frecuentes
¿Es Scipy Seguro?
¿Cuál es la puntuación de confianza de Scipy?
¿Cuáles son alternativas más seguras a Scipy?
¿Tiene Scipy vulnerabilidades conocidas?
¿Se mantiene activamente Scipy?
Popular en Python Packages
Explorar categorías
Ver también
Disclaimer: Las puntuaciones de confianza de Nerq son evaluaciones automatizadas basadas en señales disponibles públicamente. No son respaldos ni garantías. Siempre realice su propia diligencia debida.