¿Es Analytics Python Seguro?

Analytics Python — Nerq Trust Score 75.0/100 (Grado B+). Basado en el análisis de 2 dimensiones de confianza, se considera generalmente seguro pero con algunas preocupaciones. Última actualización: 2026-04-18.

Sí, Analytics Python es seguro para usar. Analytics Python es un paquete Python con un Nerq Trust Score de 75.0/100 (B+), basado en 3 dimensiones de datos independientes. Recomendado para uso en producción. Seguridad: 90/100. Popularidad: 75/100. Datos de PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Última actualización: 2026-04-18. Datos legibles por máquina (JSON).

Guía de Seguridad: Analytics Python

¿Qué es Analytics Python?

Analytics Python es un paquete de Python — The hassle-free way to integrate analytics into any python application..

Cómo Verificar la Seguridad

Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.

También puede verificar la puntuación de confianza vía API: GET /v1/preflight?target=analytics-python

Principales Preocupaciones de Seguridad para Python package

Al evaluar cualquier Python package, observar: dependency vulnerabilities, malicious uploads, mantenimiento status.

Evaluación de Confianza

Analytics Python has a Nerq Trust Score of 75/100 (B+) and meets Nerq trust threshold. Esta puntuación se basa en análisis automatizado de señales de seguridad, mantenimiento, comunidad y calidad.

Puntos Clave

• Analytics Python has a Trust Score of 75/100 (B+).
• Recomendado para uso — supera el umbral de confianza.
• Siempre verificar independientemente usando la Nerq API.

Disclaimer: Las puntuaciones de confianza de Nerq son evaluaciones automatizadas basadas en señales disponibles públicamente. No son respaldos ni garantías. Siempre realice su propia diligencia debida.