¿Es Scikit Image Seguro?
Scikit Image — Nerq Trust Score 77.2/100 (Grado B+). Puntuación basada en 2 independent trust signals. Último análisis: 2026-07-21
Scikit Image es un paquete Python con un Nerq Trust Score de 77.2/100 (B+), basado en 3 dimensiones de datos independientes. Último análisis: 2026-07-21 Seguridad: 90/100. Popularidad: 90/100. Datos de PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Última actualización: 2026-07-21. Datos legibles por máquina (JSON).
¿Es Scikit Image Seguro?
Desglose de Puntuación de Confianza — Scikit Image has a Nerq Trust Score of 77.2/100 (B+). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-07-21).
¿Cuál es la puntuación de confianza de Scikit Image?
Scikit Image tiene una Puntuación de Confianza Nerq de 77.2/100, obteniendo un grado B+. Esta puntuación se basa en 2 dimensiones medidas independientemente.
¿Cuáles son los hallazgos de seguridad clave de Scikit Image?
La señal más fuerte de Scikit Image es seguridad con 90/100. No se han detectado vulnerabilidades conocidas.
¿Qué es Scikit Image y quién lo mantiene?
| Autor | Unknown |
| Categoría | Python Packages |
| Fuente | N/A |
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Guía de Seguridad: Scikit Image
¿Qué es Scikit Image?
Scikit Image es un paquete de Python — Image processing in Python.
Cómo Verificar la Seguridad
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
También puede verificar la puntuación de confianza vía API: GET /v1/preflight?target=scikit-image
Principales Preocupaciones de Seguridad para Python package
Al evaluar cualquier Python package, observar: dependency vulnerabilities, malicious uploads, mantenimiento status.
Measured Signals
Scikit Image has a Nerq Trust Score of 77/100 (B+). This score is a composite of automated measurements of seguridad, mantenimiento, community, and quality signals.
Puntos Clave
- Scikit Image has a Trust Score of 77/100 (B+).
- The score is a measured composite — it is not a suitability judgment. Evaluate the individual signals against your own requirements.
- Query the current measured values via the Nerq API.
Análisis Detallado de Puntuación
| Dimension | Score |
|---|---|
| Seguridad | 90/100 |
| Mantenimiento | 100/100 |
| Popularidad | 90/100 |
| Quality | 55/100 |
| Community | 35/100 |
Basado en 5 dimensiones. Data from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
¿Qué datos recopila Scikit Image?
Scikit Image es un paquete de Python mantenido por Unknown. It receives approximately 5,686,320 weekly downloads. Licensed under Files: * Copyright: 2009-2022 the scikit-image team License: BSD-3-Clause .
Como paquete de desarrollo, Scikit Image no recopila directamente datos personales del usuario final. Sin embargo, las aplicaciones construidas con él pueden recopilar datos según la implementación. Privacy score: 80/100.
Revise las dependencias del paquete para posibles riesgos de cadena de suministro. Ejecute el comando de auditoría de su gestor de paquetes regularly.
Análisis completo: Informe de Privacidad de Scikit Image · Revisión de Privacidad
¿Es Scikit Image seguro?
Seguridad score: 90/100. Scikit Image has 0 known vulnerabilities (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.
Licensed under Files: * Copyright: 2009-2022 the scikit-image team License: BSD-3-Clause , allowing code inspection. Los paquetes de código abierto permiten revisión de seguridad independiente del código fuente.
Ejecute el comando de auditoría de su gestor de paquetes (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) para verificar vulnerabilidades conocidas en su árbol de dependencias.
Análisis completo: Informe de Seguridad de Scikit Image
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Cómo calculamos esta puntuación
Scikit Image's trust score of 77.2/100 (B+) se calcula a partir de PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. La puntuación refleja 5 dimensiones independientes: seguridad (90/100), mantenimiento (100/100), popularidad (90/100), quality (55/100), community (35/100). Cada dimensión se pondera equitativamente para producir la puntuación de confianza compuesta.
Nerq analiza más de 7,5 millones de entidades en 26 registros usando la misma metodología, permitiendo comparación directa entre entidades. Las puntuaciones se actualizan continuamente a medida que hay nuevos datos.
Signals last measured on July 21, 2026. Versión de datos: 1.0.
Documentación completa de metodología · Datos legibles por máquinas (API JSON)
Preguntas Frecuentes
¿Es Scikit Image Seguro?
¿Cuál es la puntuación de confianza de Scikit Image?
¿Cuáles son alternativas más seguras a Scikit Image?
¿Tiene Scikit Image vulnerabilidades conocidas?
¿Se mantiene activamente Scikit Image?
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Disclaimer: Las puntuaciones de confianza de Nerq son evaluaciones automatizadas basadas en señales disponibles públicamente. No son respaldos ni garantías. Siempre realice su propia diligencia debida.