¿Es Scikit Learn Seguro?
Scikit Learn — Nerq Trust Score 88.0/100 (Grado A). Puntuación basada en 2 independent trust signals. Último análisis: 2026-10-20
Scikit Learn es un paquete Python con un Nerq Trust Score de 88.0/100 (A), basado en 3 dimensiones de datos independientes. Último análisis: 2026-10-20 Seguridad: 90/100. Popularidad: 100/100. Datos de PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Última actualización: 2026-10-20. Datos legibles por máquina (JSON).
¿Es Scikit Learn Seguro?
Desglose de Puntuación de Confianza — Scikit Learn has a Nerq Trust Score of 88.0/100 (A). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-10-20).
¿Cuál es la puntuación de confianza de Scikit Learn?
Scikit Learn tiene una Puntuación de Confianza Nerq de 88.0/100, obteniendo un grado A. Esta puntuación se basa en 2 dimensiones medidas independientemente.
¿Cuáles son los hallazgos de seguridad clave de Scikit Learn?
La señal más fuerte de Scikit Learn es popularidad con 100/100. No se han detectado vulnerabilidades conocidas.
¿Qué es Scikit Learn y quién lo mantiene?
| Autor | Unknown |
| Categoría | Python Packages |
| Fuente | N/A |
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Guía de Seguridad: Scikit Learn
¿Qué es Scikit Learn?
Scikit Learn es un paquete de Python — A set of python modules for machine learning and data mining.
Cómo Verificar la Seguridad
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
También puede verificar la puntuación de confianza vía API: GET /v1/preflight?target=scikit-learn
Principales Preocupaciones de Seguridad para Python package
Al evaluar cualquier Python package, observar: dependency vulnerabilities, malicious uploads, mantenimiento status.
Measured Signals
Scikit Learn has a Nerq Trust Score of 76/100 (B+). This score is a composite of automated measurements of seguridad, mantenimiento, community, and quality signals.
Puntos Clave
- Scikit Learn has a Trust Score of 76/100 (B+).
- The score is a measured composite — it is not a suitability judgment. Evaluate the individual signals against your own requirements.
- Query the current measured values via the Nerq API.
Análisis Detallado de Puntuación
| Dimension | Score |
|---|---|
| Seguridad | 90/100 |
| Mantenimiento | 100/100 |
| Popularidad | 100/100 |
| Quality | 40/100 |
| Community | 35/100 |
Basado en 5 dimensiones. Data from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
¿Qué datos recopila Scikit Learn?
Scikit Learn es un paquete de Python mantenido por Unknown. It receives approximately 57,437,138 weekly downloads.
Como paquete de desarrollo, Scikit Learn no recopila directamente datos personales del usuario final. Sin embargo, las aplicaciones construidas con él pueden recopilar datos según la implementación. Privacy score: 80/100.
Revise las dependencias del paquete para posibles riesgos de cadena de suministro. Ejecute el comando de auditoría de su gestor de paquetes regularly.
Análisis completo: Informe de Privacidad de Scikit Learn · Revisión de Privacidad
¿Es Scikit Learn seguro?
Seguridad score: 90/100. Scikit Learn has 0 known vulnerabilities (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.
Información de licencia no disponible. Los paquetes de código abierto permiten revisión de seguridad independiente del código fuente.
Ejecute el comando de auditoría de su gestor de paquetes (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) para verificar vulnerabilidades conocidas en su árbol de dependencias.
Análisis completo: Informe de Seguridad de Scikit Learn
Cómo calculamos esta puntuación
Scikit Learn's trust score of 88.0/100 (A) se calcula a partir de PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. La puntuación refleja 5 dimensiones independientes: seguridad (90/100), mantenimiento (100/100), popularidad (100/100), quality (40/100), community (35/100). Cada dimensión se pondera equitativamente para producir la puntuación de confianza compuesta.
Nerq analiza más de 7,5 millones de entidades en 26 registros usando la misma metodología, permitiendo comparación directa entre entidades. Las puntuaciones se actualizan continuamente a medida que hay nuevos datos.
Signals last measured on October 20, 2026. Versión de datos: 1.0.
Documentación completa de metodología · Datos legibles por máquinas (API JSON)
Preguntas Frecuentes
¿Es Scikit Learn Seguro?
¿Cuál es la puntuación de confianza de Scikit Learn?
¿Cuáles son alternativas más seguras a Scikit Learn?
¿Tiene Scikit Learn vulnerabilidades conocidas?
¿Se mantiene activamente Scikit Learn?
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Disclaimer: Las puntuaciones de confianza de Nerq son evaluaciones automatizadas basadas en señales disponibles públicamente. No son respaldos ni garantías. Siempre realice su propia diligencia debida.