¿Es Azure Data Tables Seguro?

Azure Data Tables — Nerq Trust Score 71.5/100 (Grado B). Puntuación basada en 2 independent trust signals. Último análisis: 2026-04-12

Azure Data Tables es un paquete Python con un Nerq Trust Score de 71.5/100 (B), basado en 3 dimensiones de datos independientes. Último análisis: 2026-04-12 Seguridad: 90/100. Popularidad: 90/100. Datos de PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Última actualización: 2026-04-12. Datos legibles por máquina (JSON).

¿Es Azure Data Tables Seguro?

Desglose de Puntuación de Confianza — Azure Data Tables has a Nerq Trust Score of 71.5/100 (B). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-04-12).

Análisis de Seguridad → Informe de Privacidad de Azure Data Tables →

¿Cuál es la puntuación de confianza de Azure Data Tables?

Azure Data Tables tiene una Puntuación de Confianza Nerq de 71.5/100, obteniendo un grado B. Esta puntuación se basa en 2 dimensiones medidas independientemente.

Seguridad
90
Popularidad
90

¿Cuáles son los hallazgos de seguridad clave de Azure Data Tables?

La señal más fuerte de Azure Data Tables es seguridad con 90/100. No se han detectado vulnerabilidades conocidas.

Puntuación de seguridad: 90/100 (fuerte)
Popularidad: 90/100 — adopción comunitaria

¿Qué es Azure Data Tables y quién lo mantiene?

AutorMicrosoft Corporation
CategoríaPython Packages
FuenteN/A

Azure Data Tables en Otras Plataformas

Mismo desarrollador/empresa en otros registros:

Azure.Data.Tables
50/100 · nuget
azure-storage-blob
68/100 · gems
azure-storage-common
68/100 · gems
Microsoft PowerPoint
67/100 · android
Microsoft Excel: Spreadsheets
67/100 · android

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Guía de Seguridad: Azure Data Tables

¿Qué es Azure Data Tables?

Azure Data Tables es un paquete de Python — Microsoft Azure Azure Data Tables Client Library for Python.

Cómo Verificar la Seguridad

Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.

También puede verificar la puntuación de confianza vía API: GET /v1/preflight?target=azure-data-tables

Principales Preocupaciones de Seguridad para Python package

Al evaluar cualquier Python package, observar: dependency vulnerabilities, malicious uploads, mantenimiento status.

Measured Signals

Azure Data Tables has a Nerq Trust Score of 72/100 (B). This score is a composite of automated measurements of seguridad, mantenimiento, community, and quality signals.

Puntos Clave

Análisis Detallado de Puntuación

DimensionScore
Seguridad90/100
Mantenimiento69/100
Popularidad90/100
Quality65/100
Community35/100

Basado en 5 dimensiones. Data from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.

¿Qué datos recopila Azure Data Tables?

Azure Data Tables es un paquete de Python mantenido por Microsoft Corporation. It receives approximately 2,590,641 weekly downloads. Licensed under MIT License.

Como paquete de desarrollo, Azure Data Tables no recopila directamente datos personales del usuario final. Sin embargo, las aplicaciones construidas con él pueden recopilar datos según la implementación. Privacy score: 80/100.

Revise las dependencias del paquete para posibles riesgos de cadena de suministro. Ejecute el comando de auditoría de su gestor de paquetes regularly.

Análisis completo: Informe de Privacidad de Azure Data Tables · Revisión de Privacidad

¿Es Azure Data Tables seguro?

Seguridad score: 90/100. Azure Data Tables has 0 known vulnerabilities (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.

Licensed under MIT License, allowing code inspection. Los paquetes de código abierto permiten revisión de seguridad independiente del código fuente.

Ejecute el comando de auditoría de su gestor de paquetes (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) para verificar vulnerabilidades conocidas en su árbol de dependencias.

Análisis completo: Informe de Seguridad de Azure Data Tables

Azure Data Tables en Otras Plataformas

Mismo desarrollador/empresa en otros registros:

Azure.Data.Tables (nuget, 50/100)azure-storage-blob (gems, 68/100)azure-storage-common (gems, 68/100)Microsoft PowerPoint (android, 67/100)

Cómo calculamos esta puntuación

Azure Data Tables's trust score of 71.5/100 (B) se calcula a partir de PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. La puntuación refleja 5 dimensiones independientes: seguridad (90/100), mantenimiento (69/100), popularidad (90/100), quality (65/100), community (35/100). Cada dimensión se pondera equitativamente para producir la puntuación de confianza compuesta.

Nerq analiza más de 7,5 millones de entidades en 26 registros usando la misma metodología, permitiendo comparación directa entre entidades. Las puntuaciones se actualizan continuamente a medida que hay nuevos datos.

Signals last measured on April 12, 2026. Versión de datos: 1.0.

Documentación completa de metodología · Datos legibles por máquinas (API JSON)

Preguntas Frecuentes

¿Es Azure Data Tables Seguro?
azure-data-tables con un Nerq Trust Score de 71.5/100 (B). Señal más fuerte: seguridad (90/100). Puntuación basada en Seguridad (90/100), Popularidad (90/100).
¿Cuál es la puntuación de confianza de Azure Data Tables?
azure-data-tables: 71.5/100 (B). Puntuación basada en Seguridad (90/100), Popularidad (90/100). Las puntuaciones se actualizan cuando hay nuevos datos. API: GET nerq.ai/v1/preflight?target=azure-data-tables
¿Cuáles son alternativas más seguras a Azure Data Tables?
En la categoría Paquetes Python, se están analizando más Python package — vuelve pronto. azure-data-tables scores 71.5/100.
¿Tiene Azure Data Tables vulnerabilidades conocidas?
Nerq verifica Azure Data Tables contra NVD, OSV.dev y bases de datos de vulnerabilidades. Puntuación de seguridad actual: 90/100. Ejecute el comando de auditoría de su gestor de paquetes.
¿Se mantiene activamente Azure Data Tables?
Puntuación de mantenimiento de Azure Data Tables: N/A. Verifique la actividad reciente del repositorio.
API: /v1/preflight Trust Badge API Docs

Ver también

Disclaimer: Las puntuaciones de confianza de Nerq son evaluaciones automatizadas basadas en señales disponibles públicamente. No son respaldos ni garantías. Siempre realice su propia diligencia debida.

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